Tensorflow.JS - TF.skjær

Tensorflow.JS - TF.skjær
Transformasjon i maskinlæring er teknikken som skalerer verdiene til nærmeste heltall. For å implementere denne oppgaven, TensorFlow.JS gir TF.Ceil () Funksjon som skalerer desimalverdien til nærmeste takverdi.

Tf.Ceil () Funksjon

TF.Ceil () Funksjon i TensorFlow.JS returnerer takverdiene for de gitte desimalverdiene i en tensor.

Syntaks:

tf.Ceil (Tensor_Input)

Parameter:

Tensor_input er en tensor som har numeriske elementer.
Det kan være en eller todimensjonal.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har desimalverdier og anvende Ceil () -funksjonen.





Linux hint


Tensorflow.JS - TF.Ceil ()




Produksjon:

Holdverdiene ble returnert som er høyere enn desimalverdiene.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har desimalverdier og få takverdiene.





Linux hint


Tensorflow.JS - TF.Ceil ()




Produksjon:

Eksempel 3:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og få tak/toppverdier.





Linux hint


Tensorflow.JS - TF.Ceil ()




Produksjon:

Holdverdiene ble returnert som er de samme som heltallverdiene.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi lærte hvordan vi får takverdiene ved å bruke TF.Ceil () Funksjon med tre forskjellige eksempler. TF.Ceil () -funksjonen returnerer toppverdiene som er høyere enn de gitte desimalverdiene.