tf.ExpM1 () -funksjon

TF.expM1 () i tensorflow.JS returnerer eksponentielle verdier minus 1 i en tensor.

Matematisk er det representert som (e^x) -1.

Syntaks:

tf.expm1 (tensor_input)

Parameter:

tensor_input er en tensor som har tall.

Det kan være endimensjonalt eller todimensjonalt.

Eksempel 1

La oss lage en endimensjonal tensor i Tensorflow.JS med positive og negative uendelig og bruk ExpM1 () -funksjonen.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.ExpM1 ()

Produksjon:

1. 1. exp (uendelig) -1 => uendelig
   2. exp (-infinity) -1 => -1.

Eksempel 2

La oss lage en endimensjonal tensor i Tensorflow.JS som har 0, null, nan og udefinerte verdier og returnerte eksponentielle verdier skilte seg med 1.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.ExpM1 ()

Produksjon:

Tensor tar null som 0 og udefinert som nan.

1. 1. EXP (0) -1 => 0
   2. EXP (0) -1 => 0
   3. exp (nan) -1 => nan
   4. exp (nan) -1 => nan

Eksempel 3

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i Tensorflow.JS med 2 rader og 2 kolonner som har desimalverdier og heve eksponentielle verdier skilte seg med 1.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.ExpM1 ()

Produksjon:

1. 1. EXP (-34.4000015) -1 => -1
   2. EXP (4.5599999) -1 => 94.5834732
   3. EXP (4.5) -1 => 89.017128
   4. EXP (7.8899999) -1 => 2669.4436035

Eksempel 4

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i Tensorflow.JS med 2 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og heve eksponentielle verdier skilte seg med 1.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.ExpM1 ()

Produksjon:

1. 1. EXP (-4) -1 => -0.9816844
   2. EXP (5) -1 => 147.4131622
   3. EXP (8) -1 => 2979.9580078
   4. EXP (-45) -1 =>-1.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi så hvordan vi kan få eksponentielle verdier på forskjellige måter ved å bruke TF.expM1 () funksjon med fire forskjellige eksempler. Det ligner veldig på exp (), men resultatet var forskjellig med 1.