Seaborn Axis -etiketter

“Seaborn”Et Python Visualization Library brukes til å visualisere statistiske forhold i datasett og lage informative og tiltalende plott. Det er mange operasjoner som kan utføres/utføres på grafen eller plottet ved hjelp av forskjellige funksjoner av forskjellige Python -moduler. For å spesifisere aksen til den sjøbornede plottet, “akser.sett()”,“Matplotlib Library”Funksjoner osv. brukes i Python.

Dette innlegget gir forskjellige måter å stille inn akse -etikettene til den gitte sjøborn -plottet. La oss starte med følgende metoder:

• Bruker "akser.sett()”Funksjon.
• Bruker "Matplotlib.Pyplot.xlabel ()”Og“Matplotlib.Pyplot.ylabel ()”Funksjoner.
• Bruker "set_xlabel ()”Og“set_ylabel ()”Funksjoner.

Metode 1: Bruke “aksene.set () ”-funksjon

“akser.sett()”Funksjon brukes til å stille inn“x”Og“y”Etiketter av den gitte sjøborn -plottet som kan demonstreres i koden nedenfor.

Eksempel
Følgende er et eksempelkode:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Importer pandaer
df = pandas.DataFrame ("Dag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
AX = Seaborn.ScatterPlot (data = df)
øks.sett (xlabel = 'day_1', ylabel = 'day-2')
plt.forestilling()

I koden ovenfor:

• Bibliotekene som heter “Seaborn”,“Matplotlib.Pyplot”Og“Pandas”Importeres.
• “PD.Dataramme()”Funksjon brukes til å lage dataene og lagre dem i en variabel kalt“df”.
• “sns.ScatterPlot ()”Funksjonen tar den opprettet”data”Som argument og plotter en spredningsgraf.
• “øks.sett()”Funksjon brukes til å stille inn“xlabel”Og“ylabel”Av spredningsplottet.

Produksjon

I outputten er aksen til den gitte sjøborn -plottet blitt satt på riktig måte.

Metode 2: Bruke “Matplotlib.Pyplot.xlabel () ”og“ matplotlib.Pyplot.ylabel () ”funksjoner

“Matplotlib.Pyplot.xlabel ()”Og“Matplotlib.Pyplot.ylabel ()”Funksjoner av Matplotlib -biblioteket brukes til å stille inn“x”Og“y”Etiketter av sjøborn -plottet.

Eksempel
La oss forstå det via følgende eksempel:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Importer pandaer
df = pandas.DataFrame ("Dag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Seaborn.ScatterPlot (data = df)
plt.xlabel ("Day_1")
plt.Ylabel ("Day-2")
plt.forestilling()

I kodelinjene ovenfor:

• For det første importeres de nødvendige bibliotekene.
• Etter det, “sns.ScatterPlot ()”Funksjon tar inndataene som er opprettet ved hjelp av“PD.Dataramme()”Funksjon og plotter spredningsplottet.
• “plt.xlabel ()”Og“plt.ylabel ()”Funksjon brukes til å merke“ X ”og“ Y ”-aksene.

Produksjon

Denne utgangen innebærer at aksen til den gitte sjøborn -plottet er satt.

Metode 3: Bruke "set_xlabel ()" og "set_ylabel ()" -funksjonene

Matplotlib Axes Instance Type -objekter returneres av en “Seaborn" plott. “set_xlabel ()”Og“set_ylabel ()”Funksjoner brukes til å angi henholdsvis“ X ”og“ Y ”Axes -etikettene.

Eksempel
Her er en eksempelkode:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Importer pandaer
df = pandas.DataFrame ("Dag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Dag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Z = Seaborn.ScatterPlot (data = df)
z.set_xlabel ("day_1")
z.set_ylabel ("Day-2")
plt.forestilling()

I kodeblokken ovenfor:

• Husk de diskuterte tilnærmingene for å lage en dataramme og returnere spredningsplottgrafen.
• Nå, bruk “set_xlabel ()”Og“set_ylabel ()”Funksjoner for å angi merkingen av“ X ”og“ Y ”aksene til den sjøbornede plottet.

Produksjon

Som observert er aksen til den gitte sjøborn -plottet blitt satt deretter.

Konklusjon

“akser.sett()”Funksjon, matplotlib -biblioteket fungerer, eller“set_xlabel ()”Og“set_ylabel ()”Funksjoner brukes til å stille inn plottets akser. Disse funksjonene tar de tildelte datarammeverdiene som argumenter og setter aksen til den sjøborn -plottet deretter. Dette innlegget presenterte flere måter å sette aksen til den gitte sjøborn -plottet.