Seaborn Tsplot

“Seaborn”Er et Python -bibliotek som brukes til å lage datavisualiseringer. En av de mest brukte funksjonene i Seaborn er “Seaborn.lineplot ()”Funksjon. Denne funksjonen erstattet “Seaborn.tsplot ()”Funksjon i versjon”0.12.01”. For å lage et plott i den nyeste versjonen av Seaborn -biblioteket, “Seaborn.Lineplot () ”-funksjon brukes i Python.

Dette innlegget gir en detaljert guide til “Seaborn.LinePlot () ”-funksjon ved hjelp av følgende dekket innhold:

• • Hva er sjøborn.LinePlot () -metode i Python?
  • Bruke sjøborn.lineplot () for å plotte en grunnleggende linjeplott.
  • Tilpasse linjetakten.
  • Bruke sjøborn.lineplot () for å plotte flere linjer i en enkelt plot.

Merk: “Seaborn.tsplot () ”-funksjonen er blitt utdatert siden“versjon 0.11.0”Og har blitt fjernet i“versjon 0.12.01”. Den ble brukt til å plotte tidsserie-data med feilbånd. “Seaborn.Lineplot () ”-funksjon brukes i stedet for“ Seaborn.tsplot () ”-funksjon, som også er i stand til å plotte tidsserie-data ledsaget av feilbånd.

Hva er “Seaborn.lineplot () ”-funksjon i Python?

“Seaborn.Lineplot () ”-funksjonen til" Seaborn "-biblioteket brukes til å plotte et linjekart. Det tar inn en eller flere variabler og plotter dem mot en kontinuerlig variabel.

Syntaks

Seaborn.lineplot (x = ingen, y = ingen, fargetone = ingen, stil = ingen, data = ingen, palett = ingen, estimator = 'gjennomsnitt', ci = 95, n_boot = 1000, sort = true, err_style = 'band', err_kws = ingen, legende = 'auto', øks = ingen)

Eksempel 1: Bruke “Seaborn.lineplot () ”for å plotte en grunnleggende linjeplott

Eksempelkoden nedenfor brukes til å plotte en grunnleggende linjeplott ved å bruke “Seaborn.lineplot ()”Funksjon:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Data_set = Seaborn.LOAD_DATASET ("FMRI")
Seaborn.LinePlot (x = "Timepoint", y = "Signal", data = data_set)
plt.forestilling()

I koden ovenfor:

• • For det første modulene som heter “Seaborn”Og“Matplotlib”Importeres.
  • “Seaborn.LOAD_DATASET ()”Funksjon brukes til å laste inn et datasett kalt“fMRI”. Dette datasettet i.e., “FMRI” er et av eksemplene på datasett som følger med sjøborn.
  • “Seaborn.lineplot ()”Funksjon brukes til å lage en linjetak av datasettet“ fMRI ”med x-aksen som“ Timepoint ”og Y-aksen som“ signal ”.
  • Til slutt "PLT.show () ”-funksjon brukes til å vise plottet.

Produksjon

I output ovenfor har linjetakten til det spesifiserte datasettet blitt vist på riktig måte.

Eksempel 2: Bruke “Seaborn.LinePlot () ”for å tilpasse linjetakten

Følgende eksempel bruker den diskuterte funksjonen for å tilpasse det forrige plottet ved å tildele noen tilleggsparametere (for modifisering) som følger:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Data_set = Seaborn.LOAD_DATASET ("FMRI")
Seaborn.lineplot (x = "timepoint", y = "signal", data = data_set, color = 'rød', linestyle = '-', markører = true, markør = 'o', markørstørrelse = 10)
plt.forestilling()

I koden ovenfor, bruk "Seaborn.lineplot ()”Funksjon som omfatter parametrene som“ farge ”,“ linestyle ”og“ markører ”, etc. For å tilpasse den enkle linjeplottet som ble opprettet i forrige eksempel.

Produksjon

Linjeplottet med en rød stiplet linje, sirkulære markører og en markørstørrelse på “10”Har blitt vist i ovennevnte utdrag i samsvar med tilpasningen.

Eksempel 3: Bruke “Seaborn.lineplot () ”for å plotte flere linjer i en enkelt plot

Vi kan også plotte flere linjer i et enkelt plot ved å bruke den diskuterte funksjonen. Her er en eksempelkode:

Importer sjøborn
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
Data_set = Seaborn.LOAD_DATASET ("FMRI")
Seaborn.lineplot (x = "timepoint", y = "signal", hue = "region" ,, data = data_set)
plt.forestilling()

I kodeblokken ovenfor:

• • “Seaborn.LOAD_DATASET ()”Funksjon brukes til å laste inn et datasett som heter“ FMRI ”.
  • Etter det, “Seaborn.lineplot ()”Funksjon skaper et linjeplott ved å ta flere parametere inkludert henholdsvis“ X ”,“ Y ”,“ Hue ”og“ Style ”.
  • "Hue" -parameteren spesifiserer en kolonne som skal brukes for å gruppere data etter farge, mens "stil" -parameteren spesifiserer en kolonne som skal brukes for å gruppere data etter linjestil.

Produksjon

Ovennevnte utdrag viser at det er flere linjer plottet i en enkelt plott -graf.

Konklusjon

“Seaborn.lineplot ()”Funksjon er et kraftig verktøy for å visualisere forholdet mellom en eller flere variabler og en kontinuerlig variabel. Det lar oss plotte en grunnleggende linjeplott, tilpasse den eller plotte flere linjer i et enkelt plott osv. Ved å bruke forskjellige parametere som er tilgjengelige i “Seaborn.LinePlot () ”-funksjon, vi kan lage innsiktsfulle og informative linjeplott for vår dataanalyse.