Hvordan installere og bruke Rapid Miner

Datavitenskap og big data-analyse er to av de mest etterspurte karrieremulighetene på markedet i dag. Når data raskt blir en av verdens viktigste varer, har jobbmulighetene som er tilgjengelige i dette rommet også økt eksponentielt. Utviklere, programmerere og kodingsteam fra hele verden konkurrerer om å få overherredømme på dette feltet.

Det er mange verktøy og applikasjoner som driver verden av dataanalyse; Avhengig av brukssaken og den typen arbeid du ønsker å få gjort; Du kan velge mellom et bredt spekter av forskjellige verktøy. Et slikt verktøy er RapidMiner som muliggjør dataanalyse og oppgaver som modellskaping og dataforutsigelser. RapidMiner er en programvare-som-en-tjeneste-løsning som gir bedrifter muligheten til å håndtere, manipulere og analysere data i stor skala.

RapidMiner er et bransjeledende verktøy når det gjelder inferensgenerering på data som er samplet fra forskjellige kilder. Det gir innebygde verktøy som hjelper deg å manipulere, slå sammen og sortere data på de mest effektive måter mulige måter. Modellene og algoritmene som er tilgjengelige for deg er ekstremt nyttige og hjelper til med å drive noe av den største dataforskningen på planeten i dag. Denne artikkelen vil hjelpe deg med å installere og bruke RapidMiner på Linux -maskinen din og vil også diskutere hvordan du kan bruke denne fantastiske ressursen.”

Forutsetninger

Før du installerer RapidMiner på Linux -maskinen din, er det noen forutsetninger som dette verktøyet må kunne kjøre. Denne trinn-for-trinn-guiden hjelper deg med å installere og konfigurere RapidMiner riktig.

Merk: Du trenger Java Runtime Environment 8 for å kjøre dette på Linux -maskinen din.

For å sjekke om du har JRE på maskinen din, skriver du inn følgende kommando i terminalen din:

$ java -version

Hvis du har en utgang som følgende, har du allerede installert:

Hvis du får en utdata som ovennevnte med åpen JDK 11 eller en utgang som forteller deg at det ikke er noe Java -miljø på maskinen din, følg trinnene nedenfor for å laste ned og installere JRE 8 på Linux -maskinen din.

Java Runtime Miljøinstallasjon

1. Gå til JRE 8 -lenken og bla ned til Java SE Runtime Environment. Velg Linux X64 (avhengig av om du har en 32 eller 64-biters arkitektur) og last ned .tjære.gz fil.

2. Pakk ut den nedlastede filen og åpne terminalen i den ekstraherte mappen. Installer JRE ved hjelp av terminalkommandoen:

$ sudo apt installasjon

3. En alternativ tilnærming til å laste ned og installere JRE 8 er ved å kjøre følgende kommando i terminalen:

$ sudo apt-get installer openjdk-8-jre

Du bør se følgende utgang:

Deretter må du bytte til JRE-8-versjonen ved å velge JRE 8-valget hvis du har flere JRE-er som dukker opp på maskinen din:

Nå må du legge til Java Home -variabelen ved å kjøre følgende kommando i terminalen din:

$ eksport java_home =/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

Til slutt kan du nå sjekke Java -versjonen som brukes av maskinen din ved å kjøre følgende kommando i terminalen:

$ java -version

Nå som vi har Java Runtime Environment 8 installert, kan vi fortsette med RapidMiner -installasjonen.

RapidMiner installasjon

1. Gå til nettstedet RapidMiner og trykk på Linux nedlastingsalternativet.

2. Etter at nedlastingen er fullført, trekker du ut den nedlastede filen og åpner den. Når du er inne, åpner du terminalen og kjør følgende kommando:

$ ./RapidMiner-Studio.sh

En forekomst av RapidMiner -konfigurasjonsveiviseren vil åpne seg og vil kreve at du følger med:

3. Etter å ha akseptert vilkårene, vil du bli møtt av det viktigste RapidMiner -grensesnittet. Det vil kreve at du logger deg på RapidMiner -kontoen din, hvoretter du kan bruke RapidMiner.

Hvorfor bruke RapidMiner

RapidMiner Studio er en plattform som lar datavitenskapelige brukere grundig undersøke og manipulere data. Det gir en omfattende one-stop-løsning for alle data mining og AI-behov. Det er ikke bare i stand til å bygge og kjøre forskjellige statistiske og nevrale modeller for inferens ekstrapolering på dataene dine, men det gir også muligheten til å være vertskap for og distribuere løsningene du oppretter.

Det er mange innebygde verktøy og funksjonaliteter som du kan bruke når det gjelder dataforberedelse. RapidMiner støtter å bygge rørledninger som automatisk rengjør og utarbeide de innkommende dataene, kjører statistiske modeller på disse dataene for bedre forståelse, og bygger deretter tilpassede AI -modeller som skal kjøres på disse dataene i henhold til resultatene av de statistiske modellene, og til slutt kunne visualisere visualisere Resultatene din rørledning genererer. Disse kraftige funksjonene gjør RapidMiner til en av de beste datavitenskapelige plattformene som er tilgjengelige på markedet i dag.

Du kan tenke på RapidMiner som en veldig smart datamaskin som er i stand til å forstå alle slags data som blir matet til den. Det forteller deg alle de forskjellige mønstrene og trender i dataene dine som er av betydning. Etter det hjelper det deg å bygge modeller for disse dataene på en visuell måte, slik at du kan forstå alt som skjer med dataene dine i sanntid.

Konklusjon

Med et så kraftig verktøy tilgjengelig for Data Science World, blir RapidMiner raskt den go-to-plattformen for mange selskaper som må generere innsikt fra dataene sine raskt. Den har ikke en så bratt læringskurve sammenlignet med andre verktøy på markedet. Det tilbyr intuitive og brukervennlige kontroller som gjør arbeidsflyten din effektiv. Det fantastiske verktøyet kan forstås når vi ser på alle de forskjellige selskapene som bruker RapidMiner. Det brukes av Amnesty International, Dominos Pizza, Lufthansa Industry Solutions, Paypal, Verizon og mange flere for alle dataløsninger.