Som er MongoDBs største konkurrenter?
MongoDB er den mest populære databasen i dag, som brukes til å håndtere de store dataene på nettstedet, men det er mange databaser, som ikke bare brukes til å lagre dataene til et nettsted, men også for å administrere den. I denne oppskrivningen vil vi diskutere de beste konkurrentene til MongoDB ved å sammenligne dem med den.
Hva er en database?
Et databasestyringssystem brukes til å lagre og administrere dataene til et nettsted akkurat som et lager brukes til å lagre dataene til en hvilken som helst handlebutikk. En database er hovedsakelig av to typer enten relasjonsdatabasen eller en ikke-relasjonsdatabase, i relasjonsdatabasen lagres dataene i tabeller på en organisert måte, mens i en ikke-relasjonsdatabase lagres data på en virvlet måte, mens mens MongoDB er en av de ikke-relasjonelle databasene som vi diskuterer i detalj neste.
Mongodb
MongoDB er en ikke-relasjonsdatabase, som følger BSON-modellen for å lagre data der data lagres i form av dokumenter, disse dokumentene kombineres for å danne samlingene og disse samlingene kombineres til slutt for å danne en database.
I motsetning til relasjonsdatabaser, følger MongoDB ikke noen bestemt skjema, snarere enn det, følger den dynamiske skjemaet, der brukeren ikke er bundet til å definere skjemaet på tidspunktet for opprettelsen av en database, kan han definere skjema på noe scene etter opprettelsen av en database. Dette er en flott funksjon da den ikke begrenser data som skal settes inn i databasen på grunnlag av datatyper.
De mest fremtredende egenskapene til MongoDB er indeksering; som forbedrer ytelsen til søkeoperasjoner av MongoDB, replikasjon; som gjør at dataene kan lagre kopiene sine i et bredt spekter av servere, slik at hvis noen serverkrasj på grunn av noen grunn, kan dataene hentes fra hvilken som helst annen server, og MongoDB Query Language (MQL) brukes til ad-hoc-spørsmål som kan oppdateres på ethvert øyeblikk av sanntid.
For å forstå hvordan MongoDB lagrer dataene, la oss vurdere et eksempel på informasjonen om en student som inkluderer navn, alder og by. La oss anta, vi har en student hvis navn er Paul, 14 år gammel som bor i Florida, hans informasjon vil bli lagret i MongoDB som:
Navn: 'Paul'
Alder: '14'
By: 'Florida'
Amazon Dynamodb
Som navnet reflekterer, blir dynamoDB introdusert av Amazon.com og brukes stort sett til AWS (Amazon Web Services). DynamoDB er også en NoSQL-database som betyr at den er en ikke-relasjonell database, som følger dokumentmodellen og nøkkelverdi-strukturer for å lagre dataene i databasen.
Amazon DynamoDB støtter ikke noe skjema, og det støtter også begrensede datatyper i stedet for et bredt spekter av datatyper som MongoDB gjør.
De fremtredende egenskapene til Amazon DynamoDB er:
- DynamoDB støttes av AWS -limelastiske visninger som lar kildedataene kombinere og gjenskape dataene til en hvilken som helst database med de andre databasene kontinuerlig
- DynamoDB brukte Partiql som spørringsspråk for å sette inn, oppdatere eller slette dataene
- DynamoDB støtter også funksjonen for å kontrollere prisene på AWS -produkter
Sammenligning mellom DynamoDB og MongoDB
Den generelle sammenligningen mellom begge databasene er:
| Parametere | Mongodb | Dynamodb |
|---|---|---|
| Datamodell | Støtter JSON -dokumenttyper og BSON -dokumentmodellen. Det kan også støtte dokumenter opptil 16 MB i størrelse. | Støtter den begrensede dokumenttypen og nøkkelverdimodellen. Det kan også støtte dokumenter opptil 400 kb i størrelse |
| Spørringsspråk | Det støtter rikt spørringsspråk og bruker MongoDB -spørringsspråk | Den støtter kun nøkkelverdier spørsmål og bruker partiql spørringsspråk |
| Indeksering | Robust, lett å administrere, åpen kildekode og indeksering gir de siste resultatene | Begrenset, kompleks for å administrere, og kan støtte bare 20 GSI -er (globale sekundære indekser) og 5 LSIS (lokale sekundære indekser) |
| Dataintegritet | 1000 drift per transaksjon | 25 drift per transaksjon |
| Priser | Basert på RAM og lagring | Basert på antall innganger |
Så hvis du skal gjøre en virksomhet som er avhengig av AWS (Amazon nettstedstjenester), anbefales det at du går for Amazon DynamoDB, da det vil gjøre det enkelt for deg å integrere og opprettholde virksomheten din med Amazon -nettstedstjenestene og på den På den andre hånden, hvis virksomheten din er uavhengig av AWS, vil det bli anbefalt deg å gå for MongoDB som funksjoner, og spesielt dens støtte for å lagre data i Cloud Drive vil gi stor enkel tilgang til og administrere dataene dine.
Microsoft Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB er også en NoSQL -database, som brukes til å lagre dataene til et nettsted og blir utgitt av Microsoft som navnet indikerer.
Microsoft Azure Cosmos DB er en skjemaessatabase, noe som betyr at det ikke er noen begrensning for å sette inn dataene avhengig av den aktuelle datatypen, og at det heller ikke er behov for å definere dataene før opprettelsen av databasen som relasjonsdatabaser krever det.
De fremtredende funksjonene til Microsoft Azure Cosmos DB er:
- Dets responstid på spørsmålene er i millisekunder
- Det gir sikkerhetskvalitetssikkerhet
- Applikasjonsutvikling er raskere i den
- Det gir 25 GB -lagring gratis til sine nye brukere
Sammenligning mellom MongoDB og Microsoft Azure Cosmos DB
Noen grunnleggende forskjeller mellom MongoDB og Microsoft Azure Cosmos DB er:
| Parametere | Mongodb | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Datamodell | Den lagrer data i form av JSON -dokumenter | Den lagrer data i form av dokumenter, nøkkelverdier, graf DBMS og bred kolonnelagring |
| Bare skybasert | Ja | Nei |
| APIer og andre tilgangsmetoder | Dokument DB API, GraphDB API, MongoDB API og Table API | Proprietær protokoll ved hjelp av JSON -modellen |
| Kart reduksjon | Med Hadoop -integrasjon | Ja |
| Maksimal dokumentstørrelse | 2 MB | 16 MB |
Hos begge er MongoDB foretrukket av den lille virksomheten, mens Microsoft Azure Cosmos DB er å foretrekke av den store virksomheten på grunn av funksjonen i skalerbarhet på høyt nivå på høyt nivå. Dessuten inneholder MongoDB bare dokumentlagringsmodellen, mens Microsoft Azure Cosmos DB inneholder lagringsmotorene også sammen med dokumentlagringsmodellene.
Couchbase
Northscale er et selskap som utvikler en nøkkelverdistikk for å lagre dataene til et nettsted, som var kjent som memebase og senere ble omdøpt som Couchbase Inc.
Den bruker det semistrukturerte JSON-formatet for å lagre dataene i databasen, dessuten bruker den RESTful HTTP API, som et spørringsspråk for å sette inn, endre og slette dataene. Couchdb følger de to parametrene til en CAP -teorem som er konsistens; betyr at alle klientene som er tilknyttet den skal inneholde samme type data, og en annen er partisjonstoleranse; betyr at hvis kommunikasjonen mellom nodene brytes sammen, vil databaseklyngen fortsatt fungere.
De fremtredende egenskapene til Couchbase er:
- Couch støtter begge deler; master-slave og master-master replikasjon
- Couchbase -servere utfører forskjellige roller på en enkelt eller flere noder som sikkerhet, replikering og datatjeneste
- Couchbase adlyder tre regler; Memory-First High-Performance Design, Asynkron tilnærming til alle oppgavene og isolasjon av arbeidsmengder
Sammenligning av couchbase og mongoDB
Den grunnleggende sammenligningen av begge, Couchbase og MongoDB er:
| Parametere | Mongodb | Couchbase |
|---|---|---|
| Syretransaksjoner | Ubegrenset | Begrenset |
| Kompatibilitet med makulert nøkkel | Ja | Nei |
| Håndteringskapasitet | Den kan ikke håndtere multi -dokumenter enkelt | Den kan håndtere multidokumenter enkelt |
Begge er veldig populære avhengig av sine egne spesifikasjoner som MongoDB er veldig anbefalt for applikasjoner der strukturen ikke er forhåndsdefinert, på den annen side kan Couchbase gi høy tilgjengelighet ved å bruke funksjonene som indeksreplikasjon.
PostgreSql
PostgreSQL er en RDMS som brukes til å administrere data fra relasjonsdatabaser, lagret i form av tabeller. Dataene som er satt inn er avhengig av skjemaet som er designet før opprettelsen av tabellen, slik at dataene som er satt inn i databasen, skal følge det skjemaet strengt tatt.
Sammen med den relasjonsdatabasen støtter den også JSON -dokumentmodellen, noe som betyr at den reagerer på NoSQL -spørsmålene også. PostgreSQL brukes til mange mobile applikasjoner og analytiske applikasjoner.
De fremtredende trekkene ved PostgreSQL er:
- Det har muligheten til arvelige bord
- Det tillater asynkron replikasjon
- Det er utvidbart da det lar brukere definere sine egne datatyper og funksjonelle språk
Sammenligning av MongoDB med PostgreSQL
Hovedparametrene for sammenligning mellom MongoDB og PostgreSQL er:
| Parametere | Mongodb | PostgreSql |
|---|---|---|
| Beskrivelse | Det er et ikke-relasjonelt databasestyringssystem | Det er et relasjonelt databasestyringssystem |
| Utviklet på språk | C, C ++ og JavaScript | C |
| Orientering | Dokumentorientert | Objekt orientert |
| Flerspråklig | Nei | Ja |
Hvis du skal administrere hundrevis av dokumenter, vil det være bedre å bruke MongoDB da den inneholder en høy prosesseringshastighet enn PostgreSQL, fordi den kan bruke en horisontal skaleringsmetode. På den annen side, hvis du må opprette forholdet mellom tabellene, vil det være bedre å bruke PostgreSQL -databasen.
Redis
I 2009 utviklet Salvatore Sanfilippo Redis som er kjent som en spesialbygget database, som betyr at den trenger noe statisk minne for å lagre dataene fordi de ikke har noen server der dataene kan lagres. Den har også funksjonen ved å bruke den vedvarende datastrukturen som brukerne kan utføre komplekse oppgaver med utmerket ytelse.
Det unike trekk ved Redis er at det støtter “LUA -skriptet”, på grunn av at det er kjent som en intelligent cache; Så det kan brukes til høye beregninger.
Den lagrer dataene i form av nøkkelverdi i dokumenter som er godt strukturert. For å forstå nøkkelverdiene, bør du vurdere et eksempel på et datanavn = John, her "Navn" er nøkkelen, og "John" er verdien.
Nå, hvis vi snakker om de flere funksjonene i Redis, så,
- Den har fleksible datastrukturer
- Det tillater replikering
- Det gir den beste ytelsen ved å støtte hurtigbuffer
Sammenligning mellom MongoDB og Redis
Sammenligningen mellom Redis og MongoDB er:
| Parametere | Mongodb | Redis |
|---|---|---|
| Primær databasemodell | Dokumentbasert | Nøkkelverdi |
| Sekundær databasemodell | Romlig DBM-er, tidsserie DBMS og søkemotor | Dokumentbutikk, graf DBMS, romlig DBMS og søkemotor |
| Skrive | Ja | Delvis |
| SQL | Les bare via SQL -spørsmål | Nei |
| API -er | Proprietær protokoll ved hjelp av JSON | Proprietær protokoll |
| Skript på serversiden | JavaScript | LUA -skript |
| Kart reduksjon | Ja | Gjennom Redisgears |
| Opptreden | Den kan ikke håndtere et stort volum av arbeidsmengden | Den kan håndtere et stort volum av arbeidsmengden |
Redis kan brukes i selskaper der feilsøking ikke er en viktig faktor, mens i selskaper der ytelsen blir ansett som strengt tatt, vil MongoDB anbefales. Tilsvarende er MongoDB veldig enkelt å bruke sammenlignet med Redis, på samme måte, hvis du skal håndtere mange spørsmål, vil MongoDB være bedre enn Redis på grunn av den enkle JSON -dokumentmodellen.
Cassandra
Cassandra ble lansert i 2008 av Google, i 2009 ble det en del av et inkubatorprosjekt, og senere, i 2010, ble det kjent som toppnivåprosjektet i databasen. Cassandra er et open source-databasestyringssystem som brukes til å administrere dataene til NoSQL-databaser i form av en klyngemodell.
Den kan administrere enorme data når det følger klyngemodellen, der data er distribuert mellom et antall noder, hver node har forskjellige data, men alle er sammenkoblet med andre noder så vel i tilfelle noen nodekrasj, og den Data er sikre og kan hentes fra en hvilken som helst annen node.
De fremtredende egenskapene til Cassandra er:
- Den replikerer dataene mellom flere datasentre, slik at de sikrer at den ved svikt i noen node kan erstatte med hvilken som helst annen node
- For å sikre stabilitet og pålitelighet er det gått gjennom mange tester som feilinjeksjonstester, ytelsestester og eiendomsbaserte tester
- Dataene er distribuert mellom mange noder slik at de kan hente fra hvilken som helst node
- Databasene kan endres når som helst uten å avbryte applikasjonene
Sammenligning mellom MongoDB og Cassandra
Sammenligningen mellom MongoDB og Cassandra er:
| Parametere | Mongodb | Cassandra |
|---|---|---|
| Datatilgjengelighet | Hvis mesternoder mislykkes, finner slaveknuten sted av masternoden, men det tar litt tid | Den replikerer dataene mellom forskjellige noder, så i tilfelle av svikt i en node, er data fremdeles sikre |
| Skalerbarhet | Masternodene er bare i stand til å endre og akseptere dataene, der slaveknuter bare kan lese dataene | Den har flere masternoder, så kan forbedre skalerbarheten ved å utføre forskjellige oppgaver ved å bruke flere masternoder |
| Datamodell | Dokumentmodell | Tabellmodell |
| Skjema | Krever ikke noe skjema | Det trenger et skjema |
På bakgrunn av spørringen, hvis det avhenger av primærindeksen, vil Cassandra bli anbefalt, og hvis det er en sekundærindeks, vil MongoDB være å foretrekke.
Konklusjon
Databaser brukes til å lagre dataene til nettsteder, enten i relasjonsdatabaser eller NoSQL -databaser, den mest populære databasen som brukes i dag er MongoDB, selv om det er forskjellige andre databaser som Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, Postgresql, Redisure Cosmos DB, Couchbase, Postgresql, Redis Azure Cosmos DB, Couchbase, Postgresql, Redis Azure Cosmos DB, Couchbase, Postgresql, Redis Azure , og Cassandra som også er like populære. Alle disse databasene har sine egne funksjoner på grunnlag av hvilke de har unike applikasjoner. I denne skrivingen har vi diskutert MongoDB og funksjonene i databasene som kan betraktes som konkurrent. Vi har også diskutert en presis sammenligning av MongoDB med hver av konkurrentene.