Mysql vs mongodb - sammenlignet

MongoDB og MySQL, begge er open source-databaser og brukes til å lagre data; Mens MongoDB er en NoSQL -database som lagrer data ved å følge JSON -dokumentmodellen og MySQL er et relasjonsdatabaseadministrasjonssystem som administrerer dataene ved å følge tabellmodellen. Begge har sine egne fordeler og ulemper på grunnlag av hvilke brukere bestemmer seg for å velge en av dem for sine spesifikke mål.

Det er mange forskjeller mellom MongoDB og MySQL; På bakgrunn av disse forskjellene er det gjort en sammenligning av begge databasestyringssystemene. I denne oppskrivningen vil vi sammenligne både MySQL og MongoDB, på grunnlag av forskjeller og vil konkludere med hvilken som er bedre.

Hva er mysql?

MySQL ble først utgitt i mai 1995 og støttes nå av Oracle Corporation. Det er et RDBMS (Relational Database Management System), som brukes til å redigere eller sette inn data i tabellene, som videre er delt inn i rader og kolonner der data er plassert og lagret. Den bruker SQL (Structured Query Language) for å samhandle med databasene og for å redigere dataene i rader med tabeller.

MySQL-databaser har godt strukturerte skjemaer som er definert på tidspunktet for opprettelsen av databasen, og alle dataene som antas å settes inn i databasen, bør strengt følge strukturen til skjemaet, noe som betyr at hvis skjemaet definerer at kolonnen skal bør håndtere heltallverdiene, da kan ingen streng settes inn i den kolonnen.

Dessuten lagret MySQL data i form av rader og kolonner som lager en tabell som diskutert ovenfor, for å forstå dette, la oss vurdere et eksempel, hvis vi ønsker å lagre dataene til en student John, som studerer ved Oxford University og bor i London, disse dataene vil bli lagret i MySQL som:

Navn	universitet	By
John	Oxford University, England	London

MySQL har mange funksjoner, den gir replika -funksjonen som man kan kopiere hele data fra den ene MySQL -serveren og gjenskape den på den andre MySQL -serveren, den følger skjemaet som data alltid lagres på en organisert måte. Videre sikrer den dataene fra databaser ved å tilby funksjonen i autorisasjon med passord, og støtter også GUI (grafisk brukergrensesnitt). De fremtredende funksjonene i MySQL er:

• Lett å bruke
• Sikre
• Rask hastighet
• GUI -støtte
• Høy ytelse
• Fleksibel arkitektur

Hva er MongoDB?

Et programvareselskap kjent som 10Gen Inc. Lanserte MongoDB første gang i 2007, senere i 2013 ble selskapet omdøpt til MongoDB Inc. MongoDB er en NoSQL -database som lagrer data i henhold til JSON -dokumentmodellen der data lagres i en rekke dokumenter, disse dokumentene er samlet kjent som samlinger og disse samlingene kombineres for å danne en database.

MongoDB lagrer data i form av dynamiske skjemaer der det ikke er behov for å definere skjemaet på tidspunktet for opprettelsen av databasen, i stedet for det skjemaet kan defineres på et hvilket som helst tidspunkt mens du setter inn dataene i databasen. Denne funksjonen gjør det mulig å lagre en hovedtyngestykke i databasen så lett uten å begrense datatypen.

For å forstå hvordan data lagres i MongoDB, vurderer vi igjen eksemplet med studenten “John” som studerer ved Oxford University og bor i London. Disse dataene vil bli lagret i MongoDB som:

Navn: 'John'
Universitetet: 'Oxford University, England'
By: 'London'

I likhet med MySQL har MongoDB også mange forskjellige funksjoner, for eksempel indeksering støttes av MongoDB som forbedret ytelsen til søkeoperasjonene til databasen, den tillater også replikering ved å lage en rekke kopier av data og distribuere dem på forskjellige servere av MongoDB, Sharding kan brukes i MongoDB der store datasett er distribuert over en rekke datasamlinger, og MongoDB Query Language (MQL) brukes til ad-hoc-spørsmål som kan oppdateres når som helst i sanntid i sanntid. De fremtredende funksjonene er:

• Støtt ad-hoc spørsmål
• Indeksering
• Replikering
• Dynamisk skjema
• Lastbalansering
• Støtter kartredusering

Sammenligning mellom MongoDB og MySQL

Vi kan gjøre en sammenligning mellom MongoDB og MySQL på et annet grunnlag som på grunnlag av deres arkitektur, fordeler og ulemper og bruk.

Sammenligning på grunnlag av distribusjon, design, funksjoner, indeksering, distribusjon, og system:

Type	Trekk	Mysql	Mongodb
Utplassering	Cloud, SaaS, Web	Ja	Ja
	Skjema	Ubøyelig	Fleksibel
	Operativsystem	Multi-plattform	Multi-plattform
	Utviklere	Oracle	MongoDB inc.
Design	Spørringsspråk	SQL	MQL
	Datalagring	Kolonne og rader	JSON
Egenskaper	Kart reduksjon	Nei	Ja
	Utvikling	Nei	Ja
	Databasekonvertering	Nei	Ja
	Ytelsesanalyse	Nei	Ja
	Spørsmål	Nei	Ja
	Rasjonelt grensesnitt	Nei	Ja
	Virtualisering	Nei	Ja
Integritet	Integritetsmodell	SYRE	UTGANGSPUNKT
	Atomicity	Ja	Betinget
	Transaksjoner	Ja	Nei
	Referanseintegritet	Ja	Nei
	Isolering	Ja	Nei
Indeksering	Geospatial indeksering	Nei	Ja
Fordeling	LOKK	Ca	CP
	Horisontal skalerbarhet	Betinget	Ja
	Replikasjonsmodus	Master-Master/Slave	Master-Slave
System	Programmerings språk	C, C ++, Java, Python, Nodejs	C, C ++, Java
Utnyttelse	Kunder	Tesla, Bayer, NASA	Uber, stack, kavak

Sammenligning på grunnlag av kommandoer:

Kommando	Mysql	Mongodb
Sett inn	Sett inn i tabell_navnverdier (verdi1, verdi2);	db.tabell_navn.Sett inn (kolonne1: verdi1, kolonne2: verdi2);
Oppdater	Oppdater tabell_navn sett kolonne1 = verdi hvor uttrykk;	db.tabell_navn.oppdatering (kolonne1 = verdi $ set: kolonne2 = verdi2);
Slett	Slett fra tabell_navn der uttrykk;	db.tabell_navn.fjerne (“verdi1”);

Sammenligning på grunnlag av Fordeler og ulemper:

Parametere	Mysql	Mongodb
Fordeler	Bærbarhet, utmerket funksjonalitet, gode sikkerhetsmetoder, brukervennlig grensesnitt og evne til å håndtere store databaser	Skalerbarhet, lesbare spørsmål, NoSQL, endringsstrømmer og grafforespørsler, et fleksibelt skjema, datastruktur og enkel installasjon
Ulemper	Avhengighet av SQL, ingen Java eller Python -integrasjon, begrensninger på vanlige tabelluttrykk, vanskeligheter med komplekse datatyper, dens lagrede prosedyrer er ikke cacheable, det kan ødelegge data hvis serveren krasjer, og tabeller som brukes til prosedyren er låst	En bratt læringskurve, mangel på sammenføyninger, høyt hukommelsesforbruk, dårlig strukturert dokumentasjon, mangel på innebygd analyse, MongoDB er ikke en sterk syre, transaksjoner er kompliserte hvis du bruker MongoDB, og kan ikke implementere noen type logikk på MongoDB som den har Ingen tilbud av funksjoner

Konklusjon

Det er fordeler så vel som ulemper med hver teknologi, som MongoDB og MySQL, begge er databaser og lagrede data og har forskjellige fordeler. MySQL er veldig nyttig når du må administrere data i en riktig strukturert form, for eksempel for regnskapsformål anbefales MySQL på grunn av anvendelsen av multir-row-transaksjoner. Tilsvarende, når det gjelder håndtering av store databaser enten i form av strukturerte data eller ustrukturerte data, er MongoDB et godt valg der. Det passer ikke bare for mobilrelaterte applikasjoner, men også for innholdsstyring og sanntidsanalyse.

I denne skrivingen har vi diskutert sammenligningen av både MySQL, Relational Database Management System, og MongoDB, NoSQL Relational Database. Vi diskuterte funksjonene og sammenlignet også både på grunnlag av arkitektur og fordeler og ulemper.