Mysql vs mongodb - sammenlignet
Det er mange forskjeller mellom MongoDB og MySQL; På bakgrunn av disse forskjellene er det gjort en sammenligning av begge databasestyringssystemene. I denne oppskrivningen vil vi sammenligne både MySQL og MongoDB, på grunnlag av forskjeller og vil konkludere med hvilken som er bedre.
Hva er mysql?
MySQL ble først utgitt i mai 1995 og støttes nå av Oracle Corporation. Det er et RDBMS (Relational Database Management System), som brukes til å redigere eller sette inn data i tabellene, som videre er delt inn i rader og kolonner der data er plassert og lagret. Den bruker SQL (Structured Query Language) for å samhandle med databasene og for å redigere dataene i rader med tabeller.
MySQL-databaser har godt strukturerte skjemaer som er definert på tidspunktet for opprettelsen av databasen, og alle dataene som antas å settes inn i databasen, bør strengt følge strukturen til skjemaet, noe som betyr at hvis skjemaet definerer at kolonnen skal bør håndtere heltallverdiene, da kan ingen streng settes inn i den kolonnen.
Dessuten lagret MySQL data i form av rader og kolonner som lager en tabell som diskutert ovenfor, for å forstå dette, la oss vurdere et eksempel, hvis vi ønsker å lagre dataene til en student John, som studerer ved Oxford University og bor i London, disse dataene vil bli lagret i MySQL som:
| Navn | universitet | By |
|---|---|---|
| John | Oxford University, England | London |
MySQL har mange funksjoner, den gir replika -funksjonen som man kan kopiere hele data fra den ene MySQL -serveren og gjenskape den på den andre MySQL -serveren, den følger skjemaet som data alltid lagres på en organisert måte. Videre sikrer den dataene fra databaser ved å tilby funksjonen i autorisasjon med passord, og støtter også GUI (grafisk brukergrensesnitt). De fremtredende funksjonene i MySQL er:
- Lett å bruke
- Sikre
- Rask hastighet
- GUI -støtte
- Høy ytelse
- Fleksibel arkitektur
Hva er MongoDB?
Et programvareselskap kjent som 10Gen Inc. Lanserte MongoDB første gang i 2007, senere i 2013 ble selskapet omdøpt til MongoDB Inc. MongoDB er en NoSQL -database som lagrer data i henhold til JSON -dokumentmodellen der data lagres i en rekke dokumenter, disse dokumentene er samlet kjent som samlinger og disse samlingene kombineres for å danne en database.
MongoDB lagrer data i form av dynamiske skjemaer der det ikke er behov for å definere skjemaet på tidspunktet for opprettelsen av databasen, i stedet for det skjemaet kan defineres på et hvilket som helst tidspunkt mens du setter inn dataene i databasen. Denne funksjonen gjør det mulig å lagre en hovedtyngestykke i databasen så lett uten å begrense datatypen.
For å forstå hvordan data lagres i MongoDB, vurderer vi igjen eksemplet med studenten “John” som studerer ved Oxford University og bor i London. Disse dataene vil bli lagret i MongoDB som:
Navn: 'John'
Universitetet: 'Oxford University, England'
By: 'London'
I likhet med MySQL har MongoDB også mange forskjellige funksjoner, for eksempel indeksering støttes av MongoDB som forbedret ytelsen til søkeoperasjonene til databasen, den tillater også replikering ved å lage en rekke kopier av data og distribuere dem på forskjellige servere av MongoDB, Sharding kan brukes i MongoDB der store datasett er distribuert over en rekke datasamlinger, og MongoDB Query Language (MQL) brukes til ad-hoc-spørsmål som kan oppdateres når som helst i sanntid i sanntid. De fremtredende funksjonene er:
- Støtt ad-hoc spørsmål
- Indeksering
- Replikering
- Dynamisk skjema
- Lastbalansering
- Støtter kartredusering
Sammenligning mellom MongoDB og MySQL
Vi kan gjøre en sammenligning mellom MongoDB og MySQL på et annet grunnlag som på grunnlag av deres arkitektur, fordeler og ulemper og bruk.
Sammenligning på grunnlag av distribusjon, design, funksjoner, indeksering, distribusjon, og system:
| Type | Trekk | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|---|
| Utplassering | Cloud, SaaS, Web | Ja | Ja |
| Skjema | Ubøyelig | Fleksibel | |
| Operativsystem | Multi-plattform | Multi-plattform | |
| Utviklere | Oracle | MongoDB inc. | |
| Design | Spørringsspråk | SQL | MQL |
| Datalagring | Kolonne og rader | JSON | |
| Egenskaper | Kart reduksjon | Nei | Ja |
| Utvikling | Nei | Ja | |
| Databasekonvertering | Nei | Ja | |
| Ytelsesanalyse | Nei | Ja | |
| Spørsmål | Nei | Ja | |
| Rasjonelt grensesnitt | Nei | Ja | |
| Virtualisering | Nei | Ja | |
| Integritet | Integritetsmodell | SYRE | UTGANGSPUNKT |
| Atomicity | Ja | Betinget | |
| Transaksjoner | Ja | Nei | |
| Referanseintegritet | Ja | Nei | |
| Isolering | Ja | Nei | |
| Indeksering | Geospatial indeksering | Nei | Ja |
| Fordeling | LOKK | Ca | CP |
| Horisontal skalerbarhet | Betinget | Ja | |
| Replikasjonsmodus | Master-Master/Slave | Master-Slave | |
| System | Programmerings språk | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Utnyttelse | Kunder | Tesla, Bayer, NASA | Uber, stack, kavak |
Sammenligning på grunnlag av kommandoer:
| Kommando | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Sett inn | Sett inn i tabell_navnverdier (verdi1, verdi2); | db.tabell_navn.Sett inn (kolonne1: verdi1, kolonne2: verdi2); |
| Oppdater | Oppdater tabell_navn sett kolonne1 = verdi hvor uttrykk; | db.tabell_navn.oppdatering (kolonne1 = verdi $ set: kolonne2 = verdi2); |
| Slett | Slett fra tabell_navn der uttrykk; | db.tabell_navn.fjerne (“verdi1”); |
Sammenligning på grunnlag av Fordeler og ulemper:
| Parametere | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Fordeler | Bærbarhet, utmerket funksjonalitet, gode sikkerhetsmetoder, brukervennlig grensesnitt og evne til å håndtere store databaser | Skalerbarhet, lesbare spørsmål, NoSQL, endringsstrømmer og grafforespørsler, et fleksibelt skjema, datastruktur og enkel installasjon |
| Ulemper | Avhengighet av SQL, ingen Java eller Python -integrasjon, begrensninger på vanlige tabelluttrykk, vanskeligheter med komplekse datatyper, dens lagrede prosedyrer er ikke cacheable, det kan ødelegge data hvis serveren krasjer, og tabeller som brukes til prosedyren er låst | En bratt læringskurve, mangel på sammenføyninger, høyt hukommelsesforbruk, dårlig strukturert dokumentasjon, mangel på innebygd analyse, MongoDB er ikke en sterk syre, transaksjoner er kompliserte hvis du bruker MongoDB, og kan ikke implementere noen type logikk på MongoDB som den har Ingen tilbud av funksjoner |
Konklusjon
Det er fordeler så vel som ulemper med hver teknologi, som MongoDB og MySQL, begge er databaser og lagrede data og har forskjellige fordeler. MySQL er veldig nyttig når du må administrere data i en riktig strukturert form, for eksempel for regnskapsformål anbefales MySQL på grunn av anvendelsen av multir-row-transaksjoner. Tilsvarende, når det gjelder håndtering av store databaser enten i form av strukturerte data eller ustrukturerte data, er MongoDB et godt valg der. Det passer ikke bare for mobilrelaterte applikasjoner, men også for innholdsstyring og sanntidsanalyse.
I denne skrivingen har vi diskutert sammenligningen av både MySQL, Relational Database Management System, og MongoDB, NoSQL Relational Database. Vi diskuterte funksjonene og sammenlignet også både på grunnlag av arkitektur og fordeler og ulemper.