tf.Legg til()
tf.Legg til () i TensorFlow.JS brukes til å legge til to tensorer/skalarer.
Scenario-1: Arbeid med Scalar
Scalar vil bare lagre en verdi. Men uansett returnerer det en tensor.
Syntaks
tf.Legg til (Scalar1, Scalar2)Parametere
Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.
Komme tilbake
Returner summen av to skalarverdier.
Eksempel
Lag to skalarer og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().
Tensorflow.JS - TF.Legg til()
Produksjon:
Arbeider:
Summen av 30 og 70 er 100.
Scenario-2: Arbeid med Tensor
En tensor kan lagre flere verdier; det kan være enkelt eller flerdimensjonalt.
Syntaks
tf.Legg til (Tensor1, Tensor2)Parametere
Tensor1 og Tensor2 er tensorene som bare kan ta enkelt- eller flere verdier som en parameter.
Komme tilbake
Returner summen av to tensorer med hensyn til hvert element.
Vi må legge merke til at det totale antallet elementer i begge tensorene må være likt.
Eksempel 1
Lag to endimensjonale tensorer og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().
Tensorflow.JS - TF.Legg til()
Produksjon:
Arbeider:
[1+10,2+20,3+30,4+40,5+50] => [11, 22, 33, 44, 55].Eksempel 2
Lag 2 todimensjonale tensorer med 2 rader og 3 kolonner og legg dem til med TF.Legg til().
Tensorflow.JS - TF.Legg til()
Produksjon:
Arbeider:
[[1+34,2+10,3+20], [4+30,5+40,6+50]] => [[35, 12, 23], [34, 45, 56]].Scenario-3: Arbeid med Tensor & Scalar
Det kan være mulig å legge til hvert element i en tensor med en skalar.
Syntaks:
tf.Legg til (Tensor, Scalar)
Eksempel
Lag en endimensjonal tensor, en skalar, og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().
Tensorflow.JS - TF.Legg til()
Produksjon:
Arbeider:
[1+10, 2+10, 3+10, 4+10, 5+10, 6+10] => [11, 12, 13, 14, 15, 16].Konklusjon
Så vi kom til slutten av leksjonen. tf.Legg til () i TensorFlow.JS brukes til å legge til to tensorer/skalarer.
Vi diskuterte tre scenarier for å legge til tensorer, skalarer og skalarer med en tensor med eksempler. Vi la også merke til at Scalar bare vil lagre en verdi og returnerer en tensor.