Tensorflow.JS - TF.Legg til

Tensorflow.JS - TF.Legg til
“Hvis du vil legge til skjulte lag i en dyp læringsmodell, eller hvis du utfører filtrering på bildene, kan det hende du må legge til pikslene i et bilde. Så ved å bruke TF.Legg til () -funksjon, det er mulig å legge til to piksler. Vi kan lagre pikslene til et bilde i en skalar eller i en tensor. I denne opplæringen, la oss utforske denne funksjonen ved å vurdere forskjellige scenarier.”

tf.Legg til()

tf.Legg til () i TensorFlow.JS brukes til å legge til to tensorer/skalarer.

Scenario-1: Arbeid med Scalar

Scalar vil bare lagre en verdi. Men uansett returnerer det en tensor.

Syntaks

tf.Legg til (Scalar1, Scalar2)

Parametere

Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.

Komme tilbake

Returner summen av to skalarverdier.

Eksempel

Lag to skalarer og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().






Tensorflow.JS - TF.Legg til()




Produksjon:

Arbeider:

Summen av 30 og 70 er 100.

Scenario-2: Arbeid med Tensor

En tensor kan lagre flere verdier; det kan være enkelt eller flerdimensjonalt.

Syntaks

tf.Legg til (Tensor1, Tensor2)

Parametere

Tensor1 og Tensor2 er tensorene som bare kan ta enkelt- eller flere verdier som en parameter.

Komme tilbake

Returner summen av to tensorer med hensyn til hvert element.

Vi må legge merke til at det totale antallet elementer i begge tensorene må være likt.

Eksempel 1

Lag to endimensjonale tensorer og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().






Tensorflow.JS - TF.Legg til()




Produksjon:

Arbeider:

[1+10,2+20,3+30,4+40,5+50] => [11, 22, 33, 44, 55].

Eksempel 2

Lag 2 todimensjonale tensorer med 2 rader og 3 kolonner og legg dem til med TF.Legg til().






Tensorflow.JS - TF.Legg til()




Produksjon:

Arbeider:

[[1+34,2+10,3+20], [4+30,5+40,6+50]] => [[35, 12, 23], [34, 45, 56]].

Scenario-3: Arbeid med Tensor & Scalar

Det kan være mulig å legge til hvert element i en tensor med en skalar.

Syntaks:

tf.Legg til (Tensor, Scalar)

Eksempel

Lag en endimensjonal tensor, en skalar, og legg til dem ved hjelp av TF.Legg til().






Tensorflow.JS - TF.Legg til()




Produksjon:

Arbeider:

[1+10, 2+10, 3+10, 4+10, 5+10, 6+10] => [11, 12, 13, 14, 15, 16].

Konklusjon

Så vi kom til slutten av leksjonen. tf.Legg til () i TensorFlow.JS brukes til å legge til to tensorer/skalarer.

Vi diskuterte tre scenarier for å legge til tensorer, skalarer og skalarer med en tensor med eksempler. Vi la også merke til at Scalar bare vil lagre en verdi og returnerer en tensor.