Maskinlæring med TensorFlow.JS er et av de beste alternativene å implementere. I dette tilfellet vil vi se negative verdier. For å overvinne disse verdiene, eller for å få nøyaktige resultater, vil vi konvertere dem til positive verdier. Så hvordan blir de konvertert?

Tensorflow.JS er et rammeverk i JavaScript som støtter TF.ABS () Funksjon som konverterer alle negative verdier til positiv til stede i en tensor.

Introduksjon

En tensor i tensorflow.JS fungerer som en matrise som lagrer elementer i enkelt- eller flere dimensjoner.

Hvis vi vil lage en tensor med en dimensjon, TF.tensor1d () brukes.

Syntaks:

tf.tensor1d ([elementer])

Parameter:

Det tar en rekke som har elementer atskilt med komma.

For å lage en tensor med to dimensjoner (rader og kolonner), TF.tensor2d () brukes.

Syntaks:

tf.tensor2d ([[elementer],…, [elementer]])

tf.abs ()

tf.ABS () brukes til å returnere positive verdier fra en gitt tensor.

Så det tar bare en parameter: dvs. tensor som har tall.

Syntaks:

tf.ABS (Tensor_Input)

Parameter:

tensor_input er en tensor som har tall.

Det kan være 1 eller 2-dimensjonalt.

La oss utforske forskjellige eksempler på denne metoden.

Eksempel 1:

Her vil vi lage en endimensjonal tensor som har noen negative verdier.

Tensorflow.JS - TF.abs ()

Produksjon:

Det er tre negative verdier til stede i ovennevnte tensor.

-45, -12 og -67 er konvertert til positive, men 5 og 95 forblir de samme.

Eksempel 2:

Her vil vi lage en todimensjonal tensor med 3 rader og 2 kolonner som har noen negative verdier.

Tensorflow.JS - TF.abs ()

Produksjon:

Det er tre negative verdier til stede i ovennevnte tensor.

-45, -12 og -43 er konvertert til positive, men 34, 56 og 67 forblir de samme.

Eksempel 3:

I dette tilfellet vil vi vurdere desimalverdiene.

Her vil vi lage en todimensjonal tensor med 3 rader og 2 kolonner som har noen negative verdier.

Tensorflow.JS - TF.abs ()

Produksjon:

Det er tre negative verdier til stede i ovennevnte tensor.

-0.56, -0.45, og -9.4499998 er konvertert til positive, men 4.5599999,4.5599999 og 8.8999996 forblir den samme.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi så hvordan vi kan konvertere negative verdier til positive ved bruk av TF.ABS () Funksjon til stede i en /to dimensjonale tensorer med tre eksempler. Forsikre deg om at CDN -lenken er gitt inne i skriptetoden.