Tensorflow.JS - TF.Cos

Tensorflow.JS - TF.Cos
Prediksjonsmodeller som inkluderer smarte konstruksjoner, værvarsel, helsetjenester osv. vil bruke kosinuspulser som registrerer pasientens hjerteslag.

Vi må konvertere numeriske verdier som er til stede i en tensor til kosinusverdier. Det er en innebygd metode som konverterer til kosinus.

Tensorflow.JS er et rammeverk i JavaScript som støtter TF.cos () -funksjon som konverterer alle numeriske verdier til kosinusverdier som er til stede i en tensor.

tf.cos ()

tf.cos () brukes til å returnere kosinusverdier fra en gitt tensor. Så det tar bare en parameter: dvs. tensor som har tall.

Syntaks:

tf.cos (tensor_input)

Parameter:

tensor_input er en tensor som har tall. Det kan være 1 eller 2-dimensjonal.

La oss utforske forskjellige eksempler på denne metoden.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal Tensor i JS som har noen verdier og returnerer kosinusverdier.





Tensorflow.JS - TF.cos ()




Produksjon:

Kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor.

Eksempel 2-

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnerer kosinusverdier.





Tensorflow.JS - TF.cos ()




Produksjon:

Kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor. Vi observerte det for null.Nan og udefinert, den returnerte 1.

Eksempel 3:

I dette tilfellet vil vi vurdere desimalverdiene. La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnerer kosinusverdier.





Tensorflow.JS - TF.cos ()




Produksjon:

Kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -veiledning, vi så hvordan vi skulle returnere kosinusverdier fra faktiske verdier ved bruk av TF.cos () funksjon til stede i en eller todimensjonale tensorer med tre eksempler. Forsikre deg om at CDN -lenken er gitt inne i skriptkoden i hver kode. Vi observerte at for verdiene - null, 0, nan og udefinerte cos () -funksjonen returnerer 1.