Plotly.Uttrykke.Parallel_categories

“Parallelle kategorier, parallelle sett eller alluviale diagrammer refererer til et plott som brukes til å visualisere flerdimensjonale kategoriske data. Hver node i datasettet er representert som et sett med rektangulære kolonner, med hvert rektangel som representerer en diskret verdi. Rektangelets høyde representerer hyppigheten av forekomsten av den verdien.
De er mindre vanlige sammenlignet med andre typer tomter, men kan gi unike fordeler i noen situasjoner.

La oss diskutere hvordan vi kan lage parallelle kategorier Plot ved å bruke Plotly Express.”

Funksjonssyntaks

Følgende viser funksjonssyntaks- og parameterlisten:

plotly.uttrykke.parallel_categories (data_frame = ingen, dimensjoner = ingen, farge = ingen,
Etiketter = ingen, color_continuous_scale = ingen, range_color = ingen,
color_continuous_midpoint = ingen, tittel = ingen, mal = ingen, bredde = ingen,
høyde = ingen, dimensjoner_max_cardinalitet = 50)

Funksjonsparametrene er beskrevet nedenfor:

1. Dataramme - Spesifiserer datarammen som inneholder kolonnelisten som brukes i plottet.
2. dimensjoner - Angir verdiene som brukes til flerdimensjonal visualisering.
3. farge - Angir verdiene som brukes til å tilordne farger til merkene.
4. color_continous_scale - Angir listene som brukes til å bygge en kontinuerlig farge skalert.
5. tittel - definerer tittelen for figuren.
6. bredde høyde - definerer figurbredde og høyde i piksler.

Praktiske eksempler

Følgende kode viser hvordan du oppretter et grunnleggende parallell kategori -diagram ved hjelp av IRIS -dataene.

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.Iris ()
Fig = px.parallel_categories (DF)
Fig.forestilling()

Koden over skal returnere et tall som vist nedenfor:

For å plotte spesifikke kolonner, kan vi bruke dimensjonsparameteren:

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.Iris ()
Fig = px.parallel_categories (df, dimensjoner = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'])
Fig.forestilling()

Produksjon:

Vi kan fargelegge linjene ved å stille inn fargeparameteren:

Du kan også spesifisere et annet fargeskjema ved å stille inn color_continous_scale -parameteren som:

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.Iris ()
Fig = px.parallel_categories (df, dimensjoner = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'], color = 'arts_id', color_continuous_scale = px.farger.sekvensiell.Inferno_r, mal = 'plotly_dark')
Fig.forestilling()

Produksjon:

Konklusjon

Denne artikkelen undersøker metodene for å lage en parallell kategori -plott ved hjelp av Plotlys Express -modul.