TF.Maksimal funksjon i TensorFlow.JS

TF.maksimum () funksjon returnerer maksimale verdier elementsmessig fra to tensorer/skalarer.

Scalar vil bare lagre en verdi. Men det returnerer en tensor.

Syntaks:

tf.Maksimum (Tensor1, Tensor2)
tf.Maksimum (Scalar1, Scalar2)

Det er også mulig å implementere den maksimale () metoden som vist nedenfor:

Syntaks:

tensor1.Maksimum (Tensor2)
Scalar1.Maksimum (Scalar2)

Parametere:

Tensor1 og Tensor2 er tensorene som kan være enkelt eller flerdimensjonal.

Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.

Eksempel 1

Lag to endimensjonale tensorer med heltallelementer og bruk TF.Maksimum () Funksjon for å returnere maksimale verdier mellom to tensorer.

Tensorflow.JS - TF.Maksimum (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Maksimum (Tensor2)

Produksjon:

Arbeider:

Maksimum ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 100
2. 200,345 - 345
3. 300.675 - 675
4. 500,120 - 500

Eksempel 2

Lag to verdier ved hjelp av skalar () og bruk TF.Maksimum () -funksjon for å returnere maksimumsverdien fra to skalarer.

Tensorflow.JS - TF.Maksimum (Scalar1, Scalar2)

Tensorflow.JS - Scalar1.Maksimum (Scalar2)

Produksjon:

34 er det maksimale.

Eksempel 3

Lag to todimensjonale tensorer med to rader og to kolonner og bruk TF.Maksimum () Funksjon for å returnere maksimale verdier (elementsmessig) fra begge tensorene.

Tensorflow.JS - TF.Maksimum (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Maksimum (Tensor2)

Produksjon:

Arbeider:

Maksimum (90,10)- 90
Maksimum (56,56)- 56
Maksimum (78,34)- 78
Maksimum (12,45)- 45

Konklusjon

Denne artikkelen diskuterte hvordan TF.Maksimum () -funksjon i TensorFlow.JS brukes til å sammenligne elementene og returnere det maksimale. Det er også mulig å implementere TF.maksimal () metode på to måter. Vi diskuterte tre eksempler, ved hjelp av tensorer, en og to dimensjoner og skalarer.