I noen scenarier må vi konvertere numeriske verdier som er til stede i en tensor til hyperbolske kosinusverdier. Det er en innebygd metode som konverterer til hyperbolsk kosinus.

Hyperbolsk kosinus brukes til å finne vinkler i mange konstruksjonsapplikasjoner som å finne vinklene med hensyn til romhjørner. Mens vi forutsier boligpriser gjennom TensorFlow i maskinlæring, må vi konvertere normale verdier til å lagre verdier. T hen, bruk maskinlæringsmodeller. Så vi får se hvordan du bruker TF.cosh () fungerer til de eksisterende verdiene for å få hyperbolske kosinusverdier.

Tensorflow.JS er et rammeverk i JavaScript som støtter TF.cosh () -funksjon som konverterer alle numeriske verdier til hyperbolske kosinusverdier som er til stede i en tensor.

Tensor

En tensor i tensorflow.JS fungerer som en matrise som lagrer elementer i enkelt- eller flere dimensjoner.

Hvis vi vil lage en tensor med en dimensjon, TF.tensor1d () brukes.

Syntaks:

tf.tensor1d ([elementer])

Parameter:

Det tar en rekke som har elementer atskilt med komma.

For å lage en tensor med to dimensjoner (rader og kolonner), TF.tensor2d () brukes.

Syntaks:

tf.tensor2d ([[elementer],…, [elementer]])

tf.Cosh ()

tf.Cosh () brukes til å returnere hyperbolske kosinusverdier fra en gitt tensor. Så det tar bare en parameter: dvs. tensor som har tall.

Syntaks:

tf.cosh (tensor_input)

Parameter:

tensor_input er en tensor som har tall.

Det kan være 1 eller 2-dimensjonal.

La oss utforske forskjellige eksempler på denne metoden.

Eksempel 1:

La oss lage en dimensjonal tensor i JS som har noen verdier og returnerer hyperbolske kosinusverdier.

Tensorflow.JS - TF.Cosh ()

Produksjon:

Hyperbolske kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnere hyperbolske kosinusverdier.

Tensorflow.JS - TF.Cosh ()

Produksjon:

Hyperbolske kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor.

Eksempel 3:

I dette tilfellet vil vi vurdere desimalverdiene. La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnere hyperbolske kosinusverdier .

Tensorflow.JS - TF.Cosh ()

Produksjon:

Hyperbolske kosinusverdier ble returnert fra ovennevnte endimensjonale tensor.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi så hvordan vi skulle returnere hyperbolske kosinusverdier fra faktiske verdier ved bruk av TF.cosh () funksjon til stede i en eller todimensjonale tensorer med tre eksempler. Forsikre deg om at CDN -lenken er gitt inne i skriptkoden i hver kode.