I Tensorflow.JS, hvis du vil konvertere de eksisterende verdiene som er til stede i en tensor til numeriske verdier, TF.neg () funksjon brukes. Den konverterer hver verdi i en tensor til negativ ved å multiplisere hver verdi med -1.

Tf.neg () funksjon

TF.neg () i tensorflow.JS konverterer alle verdiene i en tensor til negativ.

Syntaks:

tf.neg (tensor_input)

Parameter:

Tensor_input er en tensor som har numeriske elementer.
Det kan være en eller todimensjonal.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har desimalverdier og konvertere dem til negative verdier.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [8.5600004*-1, 3.45*-1, 7.8899999*-1, 8.3199997*-1]

Hvis verdiene allerede er negative, er resultatene positive.

Eksempel 2:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har negative desimalverdier og konvertere dem til positive verdier med neg () -funksjonen.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produksjon:

De positive verdiene ble returnert med hensyn til de gitte negative verdiene.

Arbeider:

Tensor [-8.5600004*-1, -3.45*-1, -7.8899999*-1, -8.3199997*-1]

Eksempel 3:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har heltallverdier.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[-34*-1, 4*-1], [41*-1, 7*-1]]

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi lærte hvordan vi får de negative verdiene fra en tensor ved hjelp av TF.neg () funksjon med tre forskjellige eksempler. Hvis verdiene allerede er negative, vil resultatene være positive.