Seaborn -stiler

“Tilpass stilen på elementer som basefarge, rutenett og toppunkter i Seaborn -biblioteket for å endre måten illustrasjonene vises. Vi kan tenke på spesifikke målgrupper og bakteppet mens vi bestemmer hvordan vi skal designe grafikken. Det grå bakteppet og den generelle utformingen av Seaborn -modulen ser ut til å være bra. Det har vært, selv om bare noen få forskjellige integrerte mønstre. Set Style () -metoden til Seaborn -pakken kan brukes til å lage mønstre. I denne artikkelen vil vi undersøke flere tilnærminger til å endre illustrasjoner i Seaborn, som inkluderer bakgrunnsfarge, oppsett og hjørner, og hvordan de kan påvirke stilen og tolkningen av det visuelle.”

Innebygde stiler av plott

Seaborns grafer er tilpasset ved å bruke forskjellige innebygde mønstre. Seaborns diagrammer er designet med DarkGrid -mønsteret etter standard, men vi kan endre dette for å imøtekomme visualiseringskravene våre. Vi gir navnet på et forhåndsdefinert ordning for å angi stil () -metoden for å få en.

Importer sjøborn som SNS
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
TIPS = SNS.LOAD_DATASET ('TIPS')
sns.set_style ("Darkgrid")
sns.strippLot (x = "dag", y = "total_bill", data = tips)
plt.forestilling()

I begynnelsen av programmet innlemmet vi de nødvendige modulene. Seaborn -biblioteket vil bli importert som SNS, og på samme måte Matplotlib.Pyplot vil bli importert som PLT. Etter dette har vi ringt Load_Dataset () -metoden for å hente datarammen for tips. Denne funksjonen er hentet fra Seaborn Library.

Nå skal vi tilpasse stilen på plottet, så vi har brukt Set_Style () -funksjonen. Her passerer vi “DarkGrid” -verdien som funksjonen for funksjonen. For å tegne grafen, påkalte vi StrippLot () -metoden til Seaborn -pakken. Denne funksjonen inneholder tre parametere som inkluderer titler av begge aksene og det nødvendige datasettet. På slutten av programmet brukes show () -funksjonen for å representere den endelige grafen.

Bakgrunnsfargetone av plottet

Et element å vurdere mens du designer utseendet til enhver presentasjon er grafens bakgrunnsfarge. Jo større forskjell mellom grafens fargeskjema og bakgrunnen for diagrammet, jo mer synlig ville den grafiske analysen være.

Importer sjøborn som SNS
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
TIPS = SNS.LOAD_DATASET ('TIPS')
sns.set_style ("mørk")
sns.strippLot (x = "dag", y = "total_bill", data = tips)
plt.forestilling()

Den første og sannsynligvis viktigste tingen er å integrere de nødvendige modulene. Matplotlib.Pyplot og Seaborn -biblioteker vil begge bli importert som henholdsvis PLT og SNS. Etter det brukte vi lastdatasettet () -funksjonen for å få dataelementet til tips. Seaborn -biblioteket inkluderte denne metoden. Vi skal endre utformingen av grafen nå, så vi kaller metoden Set Style ().

Den "mørke" verdien er gitt som funksjonens parameter. For å lage diagrammet har vi brukt SeaBorn Modul's StrippLot () -funksjonen. Denne metoden inneholder forskjellige variabler, for eksempel etikettene til begge aksene og datainnsamlingen som må brukes. Show () -metoden vil bli brukt på slutten av koden for å vise den resulterende plottet.

Rutenettstil på plottet

Vi kan spesifisere om ikke å inkludere et rutenett i grafens bakteppe, i tillegg til fargen på bakgrunnen. Standardmalen har et rutenett. Hver gang vi ønsker at folk skal kunne gjøre slutninger angående fakta, er et rutenett en tilstrekkelig løsning. Et rutenett gjør det mulig for seerne å forstå grafen og skaffe ytterligere informasjon om spesielle verdier. Journalartikler og publikasjoner er ideelle forekomster når et rutenett vil være nyttig.

Importer sjøborn som SNS
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
TIPS = SNS.LOAD_DATASET ('TIPS')
sns.set_style ("WhiteGrid")
sns.strippLot (x = "dag", y = "total_bill", data = tips)
plt.forestilling()

Etter å ha importert Seaborn -pakken og matplotlib.PYPLOT-pakke, vi må laste inn innebygd datasett “Tips” ved hjelp av Load_Dataset () -metoden. Seaborn -modulen inneholder denne funksjonen for å få dataene.

I neste trinn vil vi ringe SET_STYLE () -metoden til, nok en gang, Seaborn Framework. Vi spesifiserer en ny utforming av grafen, så vi gir verdien “WhiteGrid” til funksjonen. Vi har ringt StrippLot () -metoden for å tegne grafen. Denne grafen representerer forskjellig informasjon om dataene, inkludert etikettene til x-aksen og y-aksen. For å avslutte koden, har vi brukt Show () -metoden for å illustrere grafen.

Despine stil på plottet

Vi kan spesifisere bruken av hjørner i tillegg til å justere bakgrunnen fargeskjema. En grafikk inneholder fire hjørner etter standarden. For en rekke formål kan brukere ønske å eliminere en eller flere av toppunktene. Konvensjonelle diagrammer er vanligvis representert av en grafikk inkludert venstre og bunnkanter.

Ved hjelp av Despine () -metoden kan vi fjerne hele og høyre toppunkter umiddelbart. Denne metoden må påberopes etter at kartet er opprettet. Det er sannsynlig at å eliminere alle kanter bare er intrikate. Ved å utføre Despine () og gi toppunktene vi ønsker å fjerne, kan vi indikere antall hjørner som må inkluderes.

Importer sjøborn som SNS
Importer matplotlib.Pyplot som Plt
TIPS = SNS.LOAD_DATASET ('TIPS')
sns.set_style ("WhiteGrid")
sns.strippLot (x = "dag", y = "total_bill", data = tips)
sns.Despine (til venstre = sant, bunn = true)
plt.forestilling()

Etter import av matplotlib.Pyplot-pakke og Seaborn-pakken ved hjelp av Load_Dataset () -funksjonen, vi vil nå importere det innebygde datasettet “TIPS.”Denne datainnsamlingsmetoden er tilgjengelig i Seaborn-pakken. Set Style () -funksjonen til Seaborn -malen vil bli utført i neste modus. Vi passerer verdien “WhiteGrid” for å definere et nytt format for diagrammet.

For å lage plottet har vi brukt StrippLot () -funksjonen. Taggene på x-aksen og y-aksen indikerer distinkt informasjon om dataene i det plottet. X-aksen vil bli kalt dag, og y-aksen vil bli kalt "Total regning.”Verdiene for argumentene“ venstre ”og“ bunnen ”av metoden strippLot () av ​​Seaborn -pakken er derfor satt til sann her. For å konkludere koden, har vi brukt show () -funksjonen for å vise grafen.

Konklusjon

I denne artikkelen har vi diskutert hvordan vi kan endre stilen på grafene. Seaborn lar brukere lage det utformingen av grafen de vil ha. Videre kan vi tilpasse oppsettet ved å bruke Seaborn -modulens Graph Set_Style () -metode. For å bruke Set_Style () -metoden, skaffer vi oss ganske enkelt Seaborn -pakken. Vi kan endre utformingen av plottet ved å gi forskjellige parametere til funksjonen set_style ().