I denne korte opplæringen vil vi dekke hvordan du oppretter en grunnleggende OHLC -plot ved å bruke den plottly Figur_Factory -modulen.
Funksjonssyntaks og parametere
Funksjonssyntaks- og parameterlisten er som vist:
plotly.FIGUR_FACTORY.create_ohlc (åpen, høy, lav, nære, datoer = ingen, retning = "begge", ** kwargs)
De nødvendige parametrene er som vist:
- Åpne - Angir åpningsverdiene
- Høyt - Angir de høye verdiene
- Lav - definerer de lave verdiene
- Lukk - Angir lukkeverdiene
- Datoer - en liste over datetimeobjekter
OHLC -plott med figurfabrikk
Følgende kode illustrerer hvordan du oppretter en OHLC -plot ved hjelp av plottly Figur_Factory -modul:
fra plotly.FIGUR_FACTORY IMPORT CREATE_OHLC
Importer pandaer som PD
df = pd.read_csv ('https: // rå.GitHubUserContent.com/plotly/datasett/master/finans-charts-eple.CSV ')
fig = create_ohlc (df ['aapl.Åpen '], df [' AAPL.Høy '], df [' AAPL.Lav '], df [' AAPL.Lukk '], datoer = df.indeks)
Fig.forestilling()
Den forrige koden skal opprette en OHLC -figur med de oppgitte dataene som vist nedenfor:
For å vise Rangeslider, sett parameter Layout_xaxis_rangeslider_Visible til True som vist:
Fra plotly.FIGUR_FACTORY, Importer Create_OHLC:
Importer pandaer som PD
df = pd.read_csv ('https: // rå.GitHubUserContent.com/plotly/datasett/master/finans-charts-eple.CSV ')
fig = create_ohlc (df ['aapl.Åpen '], df [' AAPL.Høy '], df [' AAPL.Lav '], df [' AAPL.Lukk '], datoer = df.indeks)
Fig.oppdatering (layout_xaxis_rangeslider_visible = true)
Fig.forestilling()
Den resulterende figuren vises nedenfor:
Konklusjon
Denne artikkelen dekker det grunnleggende om å lage OHLC -plott ved å bruke den plottly Figur_Factory -modulen. OHLC-plottene gjelder de åpne høye lav-lukkede dataene.