Plotly.uttrykke.line_polar

Polare diagrammer er typer plott som visualiserer data langs en radiell og kantete akse. Ved hjelp av plottly uttrykk, kan du representere polare data som linjer ved bruk av line_polar () -funksjonen.

Funksjonssyntaks og parameter

Funksjonssyntaks- og parameterlisten er som vist:

mye.uttrykke.line_polar (data_frame = ingen, r = ingen, theta = ingen, farge = ingen, line_dash = ingen, hover_name = ingen, hover_data = ingen, custom_data = ingen, line_group = ingen, tekst = ingen, symbol = ingen, animasjon_frame = ingen, animasjon_group = ingen, category_orders = ingen, etiketter = ingen, color_discrete_sequence = ingen, color_discrete_map = ingen, line_dash_sequence = ingen, line_dash_map = ingen, symbol_sequence = ingen, symbol_map = ingen, markører = falsk, retning = 'medlemmelig', start_karken = line_close = falsk, line_shape = ingen, render_mode = 'auto', range_r = ingen, range_theta = ingen, log_r = falsk, tittel = ingen, mal = ingen, bredde = ingen, høyde = ingen)

Følgende er noen av de viktige funksjonsparametrene du trenger å vite:

1. Dataramme - Angir data_frame som inneholder kolonnenavnene som brukes i plottet.
2. r - Angir verdiene som brukes til å plassere merkene langs den radiale aksen i den polare koordinaten.
3. theta - Angir verdiene som brukes til å plassere merkene langs vinkelaksen på den polare koordinaten.
4. farge - Angir verdiene som brukes til å tilordne en unik farge til merkene.
5. line_dash - Angir verdiene som brukes til å tilordne strekmønstre til linjene.
6. start_angle - Angir startvinkelen for vinkelaksen.
7. line_shape - Angir linjeformen enten lineær eller spline.
8. tittel - Angir tittelen for figuren.
9. bredde høyde - definerer bredden og høyden på figuren i piksler.

Eksempel

Eksemplet nedenfor illustrerer hvordan du oppretter en polar plot.

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.vind()
Fig = px.line_polar (df, r = 'frekvens', theta = 'retning')
Fig.forestilling()

Koden over skal returnere et tall som vist:

Du kan også spesifisere fargen på linjene ved å sette fargeparameteren til en kolonne i DataFrame.

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.vind()
Fig = px.line_polar (df, r = 'frekvens', theta = 'retning', farge = 'retning')
Fig.forestilling()

Koden over skal tilordne en unik farge til linjene basert på vindretningen. Den resulterende figuren vises nedenfor:

For å endre bakgrunns- og fargesekvensen til plottet, kan du bruke parameteren color_discrete_sequence som vist i koden nedenfor:

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.vind()
Fig = px.line_polar (df, r = 'frekvens', theta = 'retning', color = 'retning', color_discrete_sequence = px.farger.sekvensiell.Blackbody_r)
Fig.forestilling()

Den resulterende figuren:

Angi en mørk bakgrunn ved hjelp av malparameteren:

Importer plotly.uttrykk som px
df = px.data.vind()
Fig = px.line_polar (df, r = 'frekvens', theta = 'retning', color = 'retning', color_discrete_sequence = px.farger.sekvensiell.Pinkyl_r, mal = 'plotly_dark')
Fig.forestilling()

Produksjon:

For å angi tittelen for din polare plot:

Fig = px.line_polar (df, r = 'frekvens', theta = 'retning', color = 'retning', color_discrete_sequence = px.farger.sekvensiell.Pinkyl_r, title = 'vind polar plot')
Fig.forestilling()

Produksjon:

Det er det for denne opplæringen.