Plotly.Uttrykke.Trakt

“Traktkart er typer tomter som brukes til å representere stadiene i de forskjellige forretningsfenomenene. Du vil finne dem veldig vanlige i forretningsintelligens for å samle og illustrere potensielle problemer i bestemte stadier.
Hvert trinn innenfor en traktplott er representert som en prosentandel av de totale totale verdiene.
I denne artikkelen vil vi utforske hvordan vi kan lage forskjellige typer traktplott ved hjelp av Plotly Express -modulen.”

Plotly.uttrykke.trakt () funksjonssyntaks

Syntaks for trakten () -funksjonen er som vist:

plotly.uttrykke.trakt (data_frame = ingen, x = ingen, y = ingen, farge = ingen, faset_row = ingen,
FACET_COL = ingen, FACET_COL_WRAP = 0, FACET_ROW_SPACING = ingen, FACET_COL_SPACING = ingen,
hover_name = ingen, hover_data = ingen, tilpasset_data = ingen, tekst = ingen,
animasjon_frame = ingen, animasjon_group = ingen, kategori_orders = ingen, etiketter = ingen,
color_discrete_sequence = ingen, color_discrete_map = ingen, opacity = ingen,
orientering = ingen, log_x = falsk, log_y = falsk, range_x = ingen, range_y = ingen, tittel = ingen,
mal = ingen, bredde = ingen, høyde = ingen)

Følgende er de viktigste parametrene du trenger å forstå når du jobber med traktfunksjonen.

1. Dataramme - Dette definerer datarammen som inneholder kolonnenavnene som brukes i plottet.
2. x - Angir verdiene som brukes til å plassere merkene langs x-aksen i det kartesiske planet.
3. y - Definerer verdiene som brukes til å plassere merkene langs Y -aksen til den kartesiske koordinaten.
4. farge - Definerer verdiene som brukes til å tilordne unike farger til plottets merker.
5. Opacitet - Angir opaciteten for markørene. Verdiene varierer mellom 0 og 1
6. orientering - setter orienteringen til plottet. “H” for horisontal orientering og “V” for vertikal orientering.

Praktisk eksempel

La oss se på forskjellige kodeprøver for å lage traktplott i Plotly Express.

La oss starte med å lage et enkelt traktplott som vist i koden nedenfor:

Importer plotly.uttrykk som px
data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
)
Fig = px.trakt (data, x = 'compile_time', y = 'scene')
Fig.forestilling()

Koden over skaper en trakt som illustrerer prosjektets kompileringstid i forskjellige utviklingsstadier.

Den resulterende figuren er som vist:

For å tilordne en unik farge til hver sektor av trakten basert på scenen, kan vi bruke fargeargumentet som:

Importer plotly.uttrykk som px
data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
)
Fig = px.trakt (data, x = 'compile_time', y = 'scene', color = 'scene')
Fig.forestilling()

Produksjon:

For å endre orienteringen, kan vi bruke orienteringsargumentet som vist:

Importer plotly.uttrykk som px
data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Development', 'Database Integration', 'Testing_Deployment', 'Refactor', 'Production']
)
Fig = px.trakt (data, x = 'compile_time', y = 'scene', color = 'scene', orientering = 'v')
Fig.forestilling()

Produksjon:

Avslutning

Denne artikkelen beskriver det grunnleggende om å lage en traktplott ved hjelp av plottly Express -modulen.