Pandas fjerner ikke navngitte kolonner
Denne opplæringen vil utforske forskjellige teknikker vi kan bruke for å fjerne ikke navngitte kolonner i en Pandas DataFrame.
La oss gå og utforske.
Eksempel på DataFrame
I koden nedenfor har vi en eksempler.
CSV er som vist:
| 1 2 3 4 5 6 | ,col1, col2, col3 0, n/a, n/a, n/a 1, n/a, n/a, n/a 2, n/a, n/a, n/a 3, n/a, n/a, n/a 4, n/a, n/a, n/a |
Begynn med å importere pandaer som vist nedenfor:
| 1 | Importer pandaer som PD |
Deretter last inn CSV -filen som vist i eksempelkoden nedenfor:
| 1 2 | df = pd.read_csv ('prøve.CSV ') df |
Dette skal laste CSV -filen i en dataaframe som vist nedenfor:
Du vil merke at DataFrame har en ikke navngitt kolonne.
Slipp ikke navngitt kolonne ved hjelp av drop () -funksjon
For å fjerne en ikke navngitt kolonne i pandaer, kan vi bruke slippfunksjonen som vist nedenfor:
| 1 | df.slipp ("UNAMED: 0", Axis = 1) |
Koden over skal fjerne kolonnen “Navn: 0” fra DataFrame.
Dette skulle komme tilbake:
Lukking
Denne artikkelen diskuterte hvordan du fjerner en ikke navngitt kolonne fra en Pandas Dataframe ved å bruke slippfunksjonen. Sjekk dokumentene for å lære mer.
Glad koding!!