Numpy NP.C_

Numpy NP.C_ er en del av Numpys indekseringsrutiner som lar deg sammenkoble en matrise langs den andre aksen.

La oss utforske hvordan denne rutinen fungerer og hvordan vi kan bruke den.

Syntaks

Syntaksen til numpy C_ -rutinen er som vist nedenfor:

numpy.C_ [Arrays]

Returverdi

Rutinen tar ikke noen parametere bortsett fra matriser du trenger for å sammenkoble.

Den vil deretter returnere den sammenkoblede matrisen langs den andre aksen.

Eksempel illustrasjon

Eksemplet nedenfor illustrerer hvordan du bruker NP.c_ for å sammenkoble to matriser.

# Importer numpy
Importer numpy som NP
# Lag en matrise
ARR1 = NP.Array ([1,2,3])
arr2 = np.Array ([7,8,9])
trykk (NP.C_ [arr1, arr2])

I dette eksemplet er NP.C_ -rutinen tar matriser og sammenkobler dem langs den andre aksen.

Merk: Når vi snakker om den andre aksen, refererer vi til aksen = 1 eller kolonneaksen.

Koden over skal returnere en matrise som:

[[1 7]
[2 8]
[3 9]]

I dette tilfellet NP.C_ tar to endimensjonale matriser og sammenkobler dem for å danne en todimensjonal matrise.

Eksempel nr. 2

La oss se hva som skjer når vi bruker rutinen i 2D -matriser.

ARR1 = NP.Array ([[1,2,3,4], [5,6,7,8]]))
arr2 = np.Array ([[9,10,11,12], [13,14,15,16]])
trykk (NP.C_ [arr1, arr2])

Kodebiten ovenfor skal returnere:

[[1 2 3 4 9 10 11 12]
[5 6 7 8 13 14 15 16]]

Lukking

Denne artikkelen tar sikte på å hjelpe deg med å forstå Numpys indekseringsrutine NP.C_ og hvordan du bruker den.

Takk for at du leste!!!