Numpy NP.noen
La oss diskutere.
Funksjonssyntaks
Funksjonen har en relativt enkel syntaks som vist nedenfor:
numpy.hvilken som helst (a, akse = ingen, ut = ingen, keepdims =Funksjonsparametere
Funksjonen godtar følgende parametere:
- a - refererer til inngangsarray eller array_lignende objekt.
- Axis - Axis -parameteren definerer den logiske eller reduksjonen langs hvilken akse som utføres. Hvis det er satt til ingen, vil matrisen flate ut matrisen.
- OUT - Angir en utgangsgruppe for å lagre utdataene.
- Hvor - spesifiserer hvilke elementer som skal inkluderes i evalueringsprosessen.
Funksjonsretur
Funksjonen returnerer en matrise som inneholder boolske verdier.
Merk: Enhver verdi som ikke er lik null blir behandlet som sann. Disse inkluderer nan og positive og negative uendelig verdier.
Eksempel 1
Eksemplet nedenfor viser hvordan du bruker en hvilken som helst () -funksjon i en endimensjonal matrise som holder boolske verdier.
# Importer numpyImporter numpy som NP
arr = np.Array ([sann, falsk, sann, sann])
trykk (NP.hvilken som helst (arr))
Koden over skal teste om noen av elementene i den medfølgende matrisen er lik sann.
Den resulterende utgangen er som vist:
ekteEksempel nr. 2
Kondier Følgende eksempel:
arr = np.Array ([1,0,1, NP.Nan, 0])trykk (NP.hvilken som helst (arr)
Koden skal returnere sant ettersom matrisen inneholder sanne verdier som 1 og NAN.
Eksempel nr. 3
Ta den samme operasjonen utført på en 2D -matrise langs en bestemt akse.
arr = np.Array ([[True, False, True], [True, False, False]]))trykk (NP.hvilken som helst (arr, akse = 0))
Ovennevnte kode skal returnere en matrise som vist:
[True False True]Eksempel 4
Du kan også passere en negativ akseverdi, der tilfelle funksjonen vil telle fra de siste til første indekser.
Et eksempel er som vist:
arr = np.Array ([[True, False, True], [True, False, False]]))trykk (NP.hvilken som helst (arr, akse = -1))
Dette kommer tilbake:
[ Sant sant]Eksempel 5
For å lagre utdataene i en annen matrise, kan vi gjøre:
arr = np.Array ([[True, False, True], [True, False, False]]))Lagre = NP.Array ([sann, falsk])
np.hvilken som helst (arr, akse = -1, ut = lagre)
trykk (lagre)
I dette eksemplet har vi en matrise som heter Save med samme form som utgangsverdien. Vi bruker deretter ut -parameteren for å lagre utgangen fra hvilken som helst () -funksjon til lagringsarrayen.
Den resulterende matrisen er som vist:
[ Sant sant]Du kan også erstatte verdiene til matrisen med heltall.
Konklusjon
I denne artikkelen utforsket vi Numpy enhver funksjon, som lar oss teste om noe element i en matrise evaluerer til True langs en gitt akse.
Glad koding!!