Python Numpy Library har mange samlede eller statistiske funksjoner for å utføre forskjellige typer oppgaver med den endimensjonale eller flerdimensjonale matrisen. Noen av de nyttige samlede funksjonene er gjennomsnitt (), min (), maks (), gjennomsnitt (), sum (), median (), persentil (), etc. Bruken av Mean (), Min () og Max () Funksjoner er beskrevet i denne opplæringen. De mener() Funksjon brukes til å returnere den aritmetiske middelverdien til matriseelementene. Det aritmetiske gjennomsnittet beregnes ved å dele summen av alle elementer i matrisen med det totale antallet matriseelementer. Hvis den spesielle aksen er nevnt i funksjonen, vil den beregne middelverdien til den aktuelle aksen. Max () Funksjon brukes til å finne ut maksimal verdi fra matriseelementene eller elementene i den aktuelle matriseaksen. min () Funksjon brukes til å finne ut minimumsverdien fra matriseelementene eller den aktuelle matriseaksen.
Bruk av middelfunksjon () funksjon
Syntaks for middelfunksjonen er gitt nedenfor.
Syntaks:
numpy.Gjennomsnitt (input_array, Axis = ingen, dtype = ingen, ut = ingen, keepDims =Denne funksjonen kan ta fem argumenter. Formålene med disse argumentene er beskrevet nedenfor:
input_array
Det er et obligatorisk argument som tar en matrise ettersom verdien og gjennomsnittet av matriseverdiene beregnes med denne funksjonen.
akser
Det er et valgfritt argument, og verdien av dette argumentet kan være et heltall eller heltalens tupel. Dette argumentet brukes til den flerdimensjonale matrisen. Hvis verdien av akser settes til 0, da vil funksjonen beregne gjennomsnittet av kolonneverdiene, og hvis verdien av akser settes til 1, da vil funksjonen beregne gjennomsnittet av radverdiene.
dtype
Det er et valgfritt argument som brukes til å definere datatypen for middelverdien.
ute
Det er et valgfritt argument og brukes når utgangen fra funksjonen må lagres i en alternativ matrise. I dette tilfellet må dimensjonen til utgangsarrayen være den samme som inngangsarrayen. Standardverdien for dette argumentet er Ingen.
Keepdims
Det er et valgfritt argument, og all boolsk verdi kan settes i dette argumentet. Den brukes til å overføre utgangen riktig basert på inngangsarrayen.
Denne funksjonen returnerer en rekke middelverdier hvis verdien av det out -argumentet er satt til Ingen, Ellers returnerer funksjonen referansen til utgangsarrayen.
Eksempel: Bruke middel () -funksjon
Følgende eksempel viser hvordan middelverdien av en endimensjonal og todimensjonal matrise kan beregnes. Her brukes den første middelverdien () -funksjonen med en endimensjonal rekke heltallstall, og den andre gjennomsnittlige () -funksjonen brukes med en todimensjonal rekke heltallstall.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Bruk av maks () funksjon
Syntaksen til maks () -funksjonen er gitt nedenfor.
Syntaks:
numpy.maks (input_array, akse = ingen, ut = ingen, keepdims = ingen, initial = ingen, hvor = ingen)Denne funksjonen kan ta seks argumenter. Formålene med disse argumentene er beskrevet nedenfor:
input_array
Det er et obligatorisk argument som tar en matrise som verdien, og denne funksjonen finner ut maksimal verdien av matrisen.
akser
Det er et valgfritt argument, og verdien kan være et heltall eller heltalls tupel. Dette argumentet brukes til den flerdimensjonale matrisen.
ute
Det er et valgfritt argument og brukes når utgangen fra funksjonen må lagres i en alternativ matrise.
Keepdims
Det er et valgfritt argument, og all boolsk verdi kan settes i dette argumentet. Den brukes til å overføre utgangen riktig basert på inngangsarrayen.
første
Det er et valgfritt argument som brukes til å angi minimumsverdien på utgangen.
hvor
Det er et valgfritt argument som brukes til å sammenligne matriseelementene for å finne ut maksimal verdi. Standardverdien for dette argumentet er Ingen.
Denne funksjonen returnerer den maksimale verdien for den endimensjonale matrisen eller en rekke maksimale verdier for den flerdimensjonale matrisen.
Eksempel: Bruke Max () -funksjon
Følgende eksempel viser bruken av max () -funksjonen for å finne ut den maksimale verdien av en endimensjonal matrise.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Bruk av min () -funksjon
Syntaksen til min () -funksjonen er gitt nedenfor.
Syntaks:
numpy.min (input_array, akse = ingen, ut = ingen, keepdims = ingen, initial = ingen, hvor = ingen)Formålene med argumentene til denne funksjonen er de samme som maks () -funksjonen som er blitt forklart i den delen av maks () -funksjonen. Dette returnerer minimumsverdien for inngangsarrayen.
Eksempel: Bruke min () -funksjon
Følgende eksempel viser bruken av Min () -funksjonen for å finne ut minimumsverdien for en endimensjonal matrise.
# Importer numpy bibliotekProduksjon:
Følgende utgang vises etter å ha utført skriptet ovenfor.
Konklusjon
Formålene med tre nyttige aggregatfunksjoner (gjennomsnitt (), Max () og Min ()) er blitt forklart i denne opplæringen for å hjelpe leserne til å kjenne måtene å bruke disse funksjonene i Python -skript.