Anaconda Python Tutorial

I denne opplæringen skal vi diskutere hva Anaconda er, hvordan du installerer Anaconda, hvordan du bruker Spyder, og hvordan du starter programmering i Python ved hjelp av Anaconda. Vi vil nevne alle detaljene med en riktig forklaring for å komme i gang. La oss først begynne med hva en faktisk anaconda er.

Hva er Anaconda?

Datavitenskap og maskinlæring bruker Python og R -distribusjonen kjent som Anaconda. Du trenger ikke å installere mange av bibliotekene og verktøyene separat fordi de er forhåndsinstallert på det. Disse bibliotekene og verktøyene inkluderer Numpy, Spyder, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Jupyter og mange andre.

I tillegg til å være en distribusjon av Python og R, inkluderer Anaconda også flere andre verktøy og funksjoner som er nyttige for datavitenskap og maskinlæring. Et eksempel på et verktøy som er inkludert i Anaconda er Anaconda Navigator, et grafisk brukergrensesnitt som gjør det enkelt å starte applikasjonene og administrere pakkene. Det inkluderer også verktøyene for å jobbe med Jupyter notatbøker som er mye brukt i datavitenskap for skriving og kjøringskode, samt for å lage dokumenter som blandes med tekst, kode og visualiseringer.

Hva er konda?

I tillegg til disse pakkene, inkluderer Anaconda også verktøy for å administrere og distribuere datavitenskapsprosjektene. For eksempel inkluderer den Conda som er en pakke- og miljøveder som lar deg lage separate miljøer for forskjellige prosjekter og enkelt installere og oppdatere pakkene. Det inkluderer også verktøy for å jobbe med Jupyter notatbøker som er mye brukt i datavitenskap for skriving og kjøringskode, samt for å lage dokumenter som blandes med tekst, kode og visualiseringer.

Hvis du trenger å bruke flere versjoner av pakker eller Python, kan Anacondas evne til å etablere distinkte miljøer for forskjellige prosjekter være nyttige. Når du jobber med et nytt prosjekt, kan du flytte til et annet miljø etter å ha satt opp et miljø med en bestemt versjon av Python og pakkene du trenger. Dette kan hjelpe deg med å unngå uenigheter og vedlikeholde pakkeorganisasjonen.

Forutsetning:

Følgende er noen forutsetninger for å forstå resten av denne artikkelen:

• Python programmeringsspråk siste versjon
• Et miljø for integrert utvikling (IDE)
• Har tilgang til brukervennlig pakkehåndtering, slik at du kan bruke de Python-baserte teknologiene som er laget av andre, inkludert pandaer og Tensorflow

Det er ganske nyttig at Anaconda tilbyr alle disse tre verktøyene i en enkelt, grei nedlasting. Og fordi gratis ting alltid er velkomne, vil vi nevne at Anaconda er gratis for individuell bruk.

Du er utstyrt med å dra dit fordi installasjon av Anaconda som standard installerer den nyeste versjonen av Python. Mange av de essensielle Python -pakkene for datavitenskap og maskinlæring, inkludert Numpy, Scipy og Matplotlib, er også installert automatisk av Anaconda. Dette innebærer at etter å ha installert Anaconda, er alt som er igjen å gjøre å velge en IDE.

Hvordan installere Anaconda

Anaconda er tilgjengelig for gratis nedlasting på https: // www.Anaconda.com/. Det kan installeres på Windows, Linux og MacOS. Du har to alternativer for å administrere pakker og miljøer med Anaconda:

Bruk Anaconda Navigator: En rekke verktøy og funksjoner for datavitenskap og vitenskapelig databehandling er tilgjengelige gjennom det grafiske brukergrensesnittet kjent som Anaconda Navigator, som er en del av Anaconda -distribusjonen. Du kan bruke den til å starte applikasjonene og administrere pakkene, inkludert installasjon og oppdatering av pakkene, og opprette og administrere miljøene.

Bruk kommandolinjen: Du kan også bruke kommandolinjen (terminal eller ledetekst) for å administrere pakker og miljøer med Anaconda. Conda Package Manager, som du kan bruke til å installere, oppdatere og slette pakkene, samt opprette og administrere miljøene, er en komponent i Anaconda -distribusjonen. For å bruke Conda fra kommandolinjen, må du legge inn conda -kommandoene som Conda Install, Conda Update og Conda Create.

Du kan velge mellom Python 2 og Python 3 -versjonene basert på dine behov.

Anaconda og Spyder installasjonsprosess for Windows

1. Først klikker du på følgende lenke. Det åpner nedlastingssiden.

Gratis nedlasting

2. Følg disse trinnene for å laste ned Anaconda:

Gå til Anaconda -nettstedet (https: // www.Anaconda.com/)

Klikk på "Last ned" -knappen.

Sjekk at systemet ditt er kompatibelt med Anaconda.

Nedlastingen begynner automatisk.

3. For å starte installasjonsprosessen for Anaconda, dobbeltklikk på installasjonsfilen. Dette lanserer installasjonsprogrammet og begynner installasjonsprosessen.
4. Klikk på neste.
5. For å fortsette med Anaconda -installasjonen, må du lese lisensavtalen og deretter klikke på "Jeg er enig" -knappen for å bli enige om vilkårene i avtalen. Du kan deretter fortsette med installasjonsprosessen etter det.
6. Under installasjonsprosessen Anaconda vil du bli bedt om å velge installasjonstype. Dette er dine to valg:

“Just Me” (anbefalt): Dette alternativet installerer Anaconda bare for den nåværende brukeren. Det krever ingen spesielle privilegier og er det anbefalte alternativet for de fleste brukere.

“Alle brukere”: Dette alternativet installerer Anaconda for alle brukere på datamaskinen. Det krever Windows Administrator -privilegier og er bare nødvendig hvis du vil gjøre Anaconda tilgjengelig for alle brukere på datamaskinen.

For å velge installasjonstype, velg riktig alternativ. Etter det, klikk "Neste" for å fortsette.

7. Dette er stedet på datamaskinen din der Anaconda og tilhørende filer og verktøy blir installert.
8. Under installasjonsprosessen til Anaconda vil du bli bedt om å legge Anaconda til din banemiljøvariabel. Stiemiljøvariabelen skal ikke inkludere Anaconda, siden dette kan forårsake konflikter med andre programmer. Bestem om Anaconda skal settes som din standard Python. Med mindre du vil ha en annen versjon av Python eller Anaconda og ikke standardversjonen, la dette alternativet være valgt.
9. Du får dialogboksen "Takk for at du installerte Anaconda" etter en vellykket installasjon.

Hva er Spyder?

Et integrert utviklingsmiljø (IDE) kalt Spyder er tilgjengelig gratis med Anaconda. Det vitenskapelige Python -utviklingsmiljøet er hva det står for. Den har verktøy for redigering, interaktiv testing, feilsøking og introspeksjon.

Kom i gang med Python -programmeringsspråk med Anaconda

1. Skriv inn "Spyder" i Windows Search Box og trykk Enter.
2. Når Spyder IDE åpnes, er tre områder synlige:
1. Redaktør
2. Konsoll
3. Variabel/hjelp/fil/plottplass

Hvordan starte programmering i Python ved hjelp av Anaconda

La oss prøve litt kode i redaktøren. Se følgende gitte eksempler:

Eksempel 1:

I dette eksemplet utfører vi et enkelt program for å vise deg hvordan ting fungerer. Vi viser en enkel "velkomst" -melding. Utskriftserklæringen for å vise denne meldingen er nevnt i det følgende:

trykk (“Velkommen”)

Etter dette, klikk på løp for å utføre programmet.

Utgangen kan sees i konsollen.

Eksempel 2:

Her vil vi hjelpe deg å forstå hvordan du lager en trekant i Python. I den vedlagte koden kan du se at vi opprettet tre variabler der vi lagrer de første, andre og tredje vinklene i en trekant. Etter det opprettes det en annen variabel som heter “Res_traingle”, der vi tar summen av de tre foregående verdiene. Etter det brukes IF og ellers uttalelser der vi sjekker om summen er lik 180 eller ikke. Hvis det tilsvarer 180, vises "det er trekant" -meldingen på skjermen. Ellers vises "ikke en trekant" -melding.

First = Int (input ("Vennligst skriv inn den første vinkelen på trekanten:"))
Second = Int (input ("Vennligst skriv inn den andre vinkelen på trekanten:"))
tredje = int (input ("Vennligst skriv inn den tredje vinkelen til traingle:"))
res_traingle = første+andre+tredje
Hvis res_traingle == 180:
Print ("Triangle")
ellers:
trykk ("Ikke en trekant")

For din formidling utførte vi programmene to ganger med forskjellige innspill. Resultatene fra den første utførelsen er vist på følgende:

Hvordan oppdatere pakkeadministrasjonen ved å starte Anaconda -ledeteksten

Her er kommandoen for å oppdatere pakken:

conda oppdatering conda

Hvordan lage et nytt miljø og nevne Python -versjonen

Instruksjonene for å bygge et nytt miljø er oppført i det følgende. Videre har du valget mellom å spesifisere versjonen.

conda create -n myenv python = 3.7

Nå kan du enkelt aktivere miljøet:

Conda Aktiver Myenv

For å deaktivere miljøet, bruk følgende gitt kommando:

conda deaktiver

Installer flere pakker i miljøet ved hjelp av conda, installer eller pip -installasjon. For eksempel:

conda installer numpy scipy pandas

Du kan også bruke Anaconda Navigator til å administrere miljøet og pakkene dine. For å starte den, åpne Anaconda -ledeteksten og skriv inn følgende kommando:

Anaconda-Navigator

For å liste opp miljøene du opprettet, bruk følgende kommando:

conda env liste

For enkelt å slette et miljø, kan følgende kommando brukes:

conda env fjerne -n ​​myenv

For å oppdatere en pakke, er kommandoen som følger:

conda update package_name

For å oppdatere alle pakker som er inneholdt i et miljø, utfører du følgende gitt kommando:

Conda Update -all

Konklusjon

Vi viste hvordan vi skal skaffe og sette opp Anaconda for Python. Vi demonstrerte at prosessen er enkel å følge. Anaconda er et kraftig og nyttig verktøy for datavitenskap, og det tilbyr en rekke produkter og ressurser som kan være veldig nyttige for arbeidet ditt. Vi fremhevet også bekvemmeligheten og effektiviteten til Anacondas virtuelle miljø som lar deg enkelt installere og administrere programvarepakkene. Totalt sett er Anaconda en verdifull ressurs for alle som jobber i datavitenskap.