En oversikt over forskjellige typer databaser på AWS
Typer databaser
Databaser kan klassifiseres i flere typer, som er som følger:
- Relasjonell eller SQL -database
- Ikke-relasjonell eller NoSQL-database
- Sentralisert database
- Distribuert database
- Personlig database
- Nettverksdatabase
- Cloud Database
- Columnar -database
- Objektorientert database
- Hierarkisk database
- Tidsseriedatabase
Det er mange typer databaser, men vi vil bare konsentrere oss om de to vanligste: relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser.
Relasjonsdatabase
Den relasjonsdatabasen brukes når du har en begrenset mengde strukturerte data og ønsker å danne lenker og sammenføyning mellom forskjellige tabeller. De bruker Structured Query Language (SQL) for å utføre operasjoner i databasen; Relasjonsdatabaser blir også referert til som SQL -databaser. Relasjonsdatabaser er ganske eldre og gir høy sikkerhet, flere brukertilgang, rask datainnhentingsevne, og kan enkelt håndtere komplekse spørsmål. Det er grunnen til at disse har blitt brukt oftest i bransjen frem til nå. Deres ulempe er at de ofte har begrenset skalerbarhet og strukturelle endringer er vanskelige å håndtere.
Ikke-relasjonell database
Ikke-relasjonelle databaser eller NoSQL-databaser brukes til å administrere store ustrukturerte datasett. Her kan dataene lagres i filer i stedet for i tabellform. De er svært skalerbare og kan dra nytte av den horisontale skalerbarheten til ressursene. De er videre delt inn i følgende kategorier:
- Nøkkelverdipar
- Dokumentorientert database
- Grafdatabaser
- Butikker med bred kolonne
Databaser i AWS
Som vi vet, er data den viktigste faktoren i hvert livsfelt. Derfor trenger vi databaser for å administrere og lagre dataene våre ordentlig. AWS som har den største andelen av Cloud Marketplace har kommet med alle slags databaser for å lette brukerne. Denne artikkelen vil se på forskjellige databasealternativer som du kan velge mens du bruker AWS.
AWS Relational Database Service (RDS)
Amazon RDS er en administrert databasetjeneste levert av AWS. Det er ikke i seg selv en database. I stedet gir det deg muligheten til å kjøre forskjellige relasjonsdatabaser som du vil. RDS vil ta seg av å distribuere databasen, databasesikkerhet og nettverk, tilgjengelighet, skalerbarhet, lese kopier, sikkerhetskopi og oppbevaring. Det vil beholde databasen din kostnadseffektiv. Følgende databasemotorer er tilgjengelige i RDS:
- Mysql
- Microsoft SQL Server
- PostgreSql
- Oracle
- Mariadb
- Amazon Aurora
Bortsett fra AWS Aurora, er alle andre open source-motorer, og du trenger ikke å endre applikasjonen din mens du skifter til RDS.
For å konfigurere databasen i RDS, må du oppgi det underliggende forekomstnavnet, Database Brukernavn, passord, RDS -forekomsttype, lagring, tilgjengelighet, tilkobling, etc.
Amazon Aurora
Aurora er en AWS-eid teknologi som gir støtte for enten MySQL eller PostgreSQL. Det er litt dyrt sammenlignet med andre RDS -databaser, men gir bedre ytelse når det gjelder tilgjengelighet, skalerbarhet og les replikker. Det kan også gi automatiske, øyeblikkelige fail-over-, sikkerhetskopierings- og overvåkningsfasiliteter. Andre evner du kan bruke er Aurora Serverless, Aurora Multi-Master og Aurora Global.
Amazon Redshift
Redshift er en database designet for å kjøre analyser og spørsmål på noen tilgjengelige datasett. Det brukes til online analysebehandling (OLAP). Det er en relasjonsdatabase, basert på PostgreSQL. Dataene kan være til stede i en annen database eller S3 -bøtte og må kopieres til Redshift (med mindre du bruker Redshift Spectrum, som direkte kan kjøres på S3 uten kopiering av data) for å kjøre analyse. Du må tilby arbeiderknuter for å behandle dataene, og resultatene vil bli lagret i ledernoden. Med Amazon Redshift kan du lage opptil 128 noder, som hver har maksimalt 128 TB plass. Antall avsatte noder vil avgjøre de totale kostnadene for å drive en rødskifteklynge. Du kan også kjøre noen andre verktøy som AWS Qicksight med Redshift.
Amazon Dynamodb
Det er en ikke-relasjonell eller NoSQL-database, så det er ikke bra å kjøre sammenføyninger og koblinger mellom tabeller basert på nøkkelverdipar. Det er en fullt serverløs tjeneste av AWS, så du trenger ikke å bekymre deg for kapasitetsplanlegging og skalering, og den kan håndtere et veldig stort antall forespørsler. Det gir også sikkerhet, kryptering, global tilgjengelighet, sikkerhetskopi og hurtigbufringsevne.
Amazon Elasticache
Som navnet tilsier, er det en hurtigbufringstjeneste i minnet som brukes til å redusere forespørslene i databasen din og gi brukeren veldig lav latens. Vanligvis forventes dataene å forbli vedvarende og sendes til hurtigbufferen. Elasticache kan kobles med Redis eller memcached.
Amazon MemoryDB for Redis
Det er en annen hurtigbuffertjeneste i minnet, for Redis å gi millisekund latens. Det er en fullt administrert tjeneste som kan gi skalerbarhet, tilgjengelighet av flere soner, sikkerhet, kryptering og nettverksfunksjoner.
Amazon DocumentDB
Det er en NoSQL -database og har et dokumentskjema. Den bruker JSON -formatet til å lagre data i databasen. Den er fullt kompatibel med MongoDB. Så hvis du har noen applikasjoner som kjører med MongoDB, kan du raskt flytte den til AWS DocumentDB. Det er et serverløst tilbud fra AWS, så kan skalaen automatisk, etter behov. Hovedfunksjonene er lest replikker, automatisk mislykkethetsevne, helseovervåking, sikkerhetskopiering, øyeblikksbilder og datakryptering.
Amazon KeySpaces
Dette er en fullt administrert og serverløs databaseapplikasjon for Apache Cassandra og gjør det enkelt å distribuere Apache Cassandra. Det er en ikke-relasjonsdatabase med et bredt kolonne-skjema. Den bruker Cassandra Query Language (CQL) for å utføre databaseoperasjonene. Det gir også automatisk skalering i henhold til applikasjonstrafikkrespons. Det er svært tilgjengelig, kan administrere et stort antall forespørsler og sikrer sikkerhet.
Amazon Neptune
Amazon Neptune er spesielt designet for den visuelle representasjonen av data ved bruk av grafer. Du kan kjøre tilpasset analyse på forskjellige datasett og vise resultater på dashbordene i form av grafer. Tjenesten gir tilgjengelighet med flere soner, lese replikering, kryptering, sikkerhetskopi og gjenoppretting. Brukssakene kan være å overvåke nettverkssikkerhet, analysere resultater av en maskinlæringsalgoritme, eller hvilken som helst annen ytelsesmatrise.
Amazon Timestream
Det er en tidsseriebasert database, noe som betyr at den er designet og optimalisert for å lagre tidsserier i nøkkelverdipar. Den kan spore alle data i riktig rekkefølge og sekvens, som er begrenset i vanlige relasjonsdatabaser. Det er fullt serverløs og enkelt å distribuere uten å håndtere kompleks infrastruktur. Den er spesielt designet for forskjellige IoT -jobber for å samle sensordata i avanserte IT -systemer. Det er i stand til å håndtere et veldig stort antall forespørsler per dag.
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Amazon QLDB er en serverløs database som gir automatisk skalerbarhet, er enkel å sette opp og inkluderer overvåkningsevne. Kvanteboksdatabaser er kjent for å gi uforanderlighet, åpenhet, verifiserbare transaksjonslogger og historie. Brukssakene kan være banktransaksjoner, forsyningskjedesystemer, registreringer eller noe som kritisk krever lagring av historie og loggingsposter.
Konklusjon
Med den raske økningen i datamengden vi har å administrere i ethvert domene, enten innen næringsliv, sosialt, landbruk, økonomi, produksjon osv., Vi trenger sofistikerte verktøy, teknikker og programvare for å administrere alt dette. AWS gir oss alle typer databaser, enten relasjonelle, ikke-relasjonelle, serverløse, grafbaserte og mange andre. En bruker må velge hvilken som er mest fordelaktig og passende for ham i henhold til oppgaven eller jobben han ønsker å utføre, slik at han kan få maksimal fordel og de beste resultatene. Vi håper du fant denne artikkelen nyttig. Sjekk de andre Linux -hint -artiklene for flere tips og opplæringsprogrammer.