Vi har en egen gren for håndtering av slike situasjoner med nettkriminalitet. Du må ha hørt om rettsmedisinsk vitenskap som inkluderer datamaskinens rettsmedisinske gren som er spesifikk for å undersøke og dokumentere bevis for å komme til en konklusjon og finne en løsning.
Artikkelen nedenfor belyser detaljene og viktig informasjon om datamaskinens rettsmedisinske.
Hva er datamaskinens rettsmedisinske?
Computer Forensics, tidligere kjent som Digital Forensics, faller under rettsvitenskap, med fokus på å gjenopprette og undersøke materialet som finnes i digitale enheter i nettkriminalitetssituasjoner. Prosessen inkluderer bevaring, identifisering og dokumentasjon av det datamaskinbaserte beviset som skal vurderes av domstolen. Med denne vitenskapen kan du finne de riktige bevisene fra digitale medier. Du kan tilordne et team med ferdigheter, verktøy og teknikker for å jobbe med kompliserte saker.
Med datamaskinens rettsmedisinske kan du hjelpe teamet med å analysere, inspisere og bevare digitale bevis fra forskjellige elektroniske enheter som lagrer digitale data.
I 1978 ble den første datamaskinrelaterte kriminaliteten tenkt. I 1991 ble datamaskinens rettsmedisinske myntet og ble et gjenkjennelig begrep. Ved begynnelsen av det 21. århundre er det opprettet forskjellige politikker på digital rettsmedisinske.
Historie om datamaskinens rettsmedisinske
Det har vært en interessant reise med datamaskinens rettsmedisinske, og du kan gå gjennom de forskjellige fasene som nedenfor.
Typer datakettsmedisinske
Typene av datamaskinens rettsmedisinske avhenger av typen problemer og tilhører hvilken del av datamaskinen. Nedenfor er forskjellige typer datakettsmedisinske.
Disk rettsmedisinske: Denne typen tar for seg å hente ut data fra datamaskinens lagringsmedier, slik at du kan søke på aktive, modifiserte eller slettede filer.
Nettverks rettsmedisinske: Det er en annen type digital rettsmedisin, slik at du kan overvåke og analysere datamaskinens nettverkstrafikk og samle viktig informasjon som fører til juridisk bevis.
Database Forensics: Den spesifiserer studien og undersøkelsen av relaterte databaser og deres lagrede metadata.
Malware Forensics: Det lar deg identifisere den ondsinnede koden for å utføre arbeid med nyttelast, virus, ormer osv.
E -post rettsmedisinske: Det hjelper med å sjekke gjenoppretting av e -postmeldinger, dekke alle slettede e -postmeldinger, kalendere og kontakter.
Bruk tilfeller av datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er noen tilfeller og situasjoner der du kan implementere datamaskinens rettsmedisinske.
Bruk av digitale rettsmedisinske for tyverier relatert til intellektuell eiendom, industriell spionasje, tvister relatert til sysselsetting, etterforskning av svindel, uautorisert bruk av Internett og e-post på arbeidsplassen, digitale forfalskninger-relaterte spørsmål og saker, konkursrelaterte undersøkelser.
Mål for datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er noen mål for datamaskinens rettsmedisinske:
Bevis for retten: Det hjelper til.
Identifisere den skyldige: Det hjelper med å finne den viktigste årsaken til angrepene og identifisere den viktigste skyldige som utfører forbrytelsene.
Juridiske prosedyrer: Det hjelper med å designe de strenge metodene og prosedyrene som er utført på et mistenkelig kriminalitetssted, og forsikrer at det fant at bevis er ubevisst.
Data redundans: Det hjelper med å gjenopprette de slettede eller ødelagte filene fra digitale medier for å validere dem.
Opprette rapporter: Det hjelper med å generere datamensikkrapport som indikerer fullstendig etterforskning av forbrytelsen.
Vedvarende regler: Det hjelper med å bevare alle de innsamlede og opprettholdte bevisene ved å følge varetektskjeden.
Bevare bevis: Det hjelper med å lagre bevisene ved å følge standardprosedyrene i lovlig varetekt.
Trinn for datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er de fem grunnleggende og nødvendige trinnene for riktig implementering av datamaskinens rettsmedisinske. Trinnene er identifisering, bevaring, analyse, dokumentasjon og presentasjon.
Identifikasjon: Dette er det første trinnet, inkludert ting som hva som er beviset, der det blir funnet, og til slutt hvordan det lagres, og spesifiserer formatet.
Bevaring: I dette stadiet av prosessen kan du isolere, sikre og bevare dataene. Folk blir stoppet ved å bruke en digital enhet, så det vil ikke være noe temperament med digitale bevis.
Analyse: I denne fasen rekonstruerer etterforskningsteamene data fra forskjellige fragmenter og kommer til en konklusjon avhengig av bevisene. Det kan imidlertid ta tid å undersøke den spesifikke kriminalitetsteorien.
Dokumentasjon: I denne prosessen opprettes en riktig post basert på alle teorier og bevis. Det lar deg gjenskape kriminalitetsscenen og gjennomgå det gjentatte ganger inntil teorier er full tilfredshet. Det lar deg lage riktig dokumentasjon av kriminalitet sammen med fotografier, skisser og kartlegging av kriminalitetsscene.
Presentasjon: I denne siste prosessen med datamaskinens rettsmedisinske, spesifiserer detaljer og forklaring av konklusjoner. Imidlertid er det skrevet i en lekmannsbetingelser ved hjelp av enkle terminologier. Alle abstrakte terminologier holdes i ferd med å spesifisere detaljene.
Fordeler med datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er fordelene ved å implementere datamaskinens rettsmedisinske.
Ulemper ved datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er noen ulemper med datamaskinens rettsmedisinske.
Utfordringer av datamaskinens rettsmedisinske
Nedenfor er noen utfordringer med datamaskinens rettsmedisinske.
Konklusjon
Datamaskinens rettsmedisinske er etterspurt i dag på grunn av økte nettkriminalitet. Når teknologien blir avansert, også hackerne. De har nye og avanserte verktøy for å påvirke systemet ditt når det gjelder ytelse og tilgjengelighet. Så det er en egen gren som vil hjelpe deg å undersøke slike forbrytelser og hjelpe deg med å løse sikkerhetsproblemene dine. Hver nettsted trenger sikkerhet hvis det holder personlig og avgjørende informasjon. Å ha slike rettsmedisiner til slutt vil gjøre ditt daglige liv enklere.