TF.de og tf.Zeros fungerer i tensorflow.JS

I dyp læring jobber du med bilder. For enkelhets skyld må du konvertere de fargede bildene til 0 og alle de grå bildene til 1. Ved å bruke TensorFlow.JS, hvordan kan du gjøre det?

Det er mulig å bruke TF.de () og TF.Zeros (). La oss diskutere dem en etter en i detalj.

Tensorflow.JS - TF.de () -funksjonen

TF.de () brukes til å lage 1 -er. Det tar to parametere.

Syntaks:

tf.de ([størrelse], datatype)

Parameter:

1. Størrelsen representerer antall 1 som skal opprettes i en tensor. Det er en heltallverdi.
2. Datatypen brukes til å stille datatypen til tensoren.

Eksempel 1:

I dette eksemplet vil vi lage fire 1-er i en endimensjonal tensor ved hjelp av TF.de () funksjon med heltall og float -typer.

Produksjon:

1s vil bli opprettet med Integer32 og Float32 -typer.
Vi kan spesifisere antall rader og kolonner i størrelsesparameteren.

Eksempel 2:

I dette eksemplet vil vi lage 1 i en todimensjonal tensor ved hjelp av TF.de () funksjon med heltall og float -typer.

src = "https: // cdn.jsdelivr.nett/npm/@tensorflow/tfjs ">

Produksjon:

I den første tensoren opprettes 1 i 4 rader og 2 kolonner.
I den andre tensoren opprettes 1 i 2 rader og 3 kolonner.

Tensorflow.JS - TF.Zeros () -funksjon

tf.Zeros () brukes til å lage 0 -er. Det tar to parametere.

Syntaks:

tf.Zeros ([størrelse], datatype)

Parameter:

1. Størrelsen representerer antall 0 -er som skal opprettes i en tensor. Det er en heltallverdi.
2. Datatypen brukes til å stille datatypen til tensoren.

Eksempel 1:

I dette eksemplet vil vi lage fire 0 -er i en enimensjonal tensor ved hjelp av TF.Zeros () funksjon med heltall og float -typer.

Produksjon:

0 er opprettet med heltall32 og float32 -typer.
Vi kan spesifisere antall rader og kolonner i størrelsesparameteren.

Eksempel 2:

I dette eksemplet vil vi lage 0 i en todimensjonal tensor ved hjelp av TF.Zeros () funksjon med heltall og float -typer.

src = "https: // cdn.jsdelivr.nett/npm/@tensorflow/tfjs ">

Produksjon:

I den første tensoren opprettes 0 -er i 4 rader og 2 kolonner med heltallstype.
I den andre tensoren opprettes 0 -er i 2 rader og 3 kolonner med float -type.

Konklusjon

I denne artikkelen diskuterte vi hvordan du oppretter 1s ved hjelp av TF.de () og 0s ved hjelp av TF.Zeros () fungerer i tensorflow.JS -bibliotek. Det er mulig å lage 1 eller 0 med våre datatyper. Her opprettet vi 0 og 1 med heltall og fløt med 32-byte datatyper.