Denne konverteringen kan hjelpe oss med å forutsi maskinlæringsmodellene gjennom Tensorflow.JS som inkluderer konstruksjon, detaljhandel osv. I stedet for å bruke de matematiske formlene, kan vi ganske enkelt bruke denne innebygde metoden for å få tangensverdiene på mindre tid.

Tf.tan () funksjon

TF.Tan () -funksjon brukes til å returnere tangentverdiene fra en gitt tensor. Det tar bare en parameter, jeg.e. tensor, det har tall.

Syntaks:

tf.tan (tensor_input)

Parameter:

Tensor_input er en tensor som har tall.
Det kan være 1 eller 2 dimensjonal.

La oss utforske de forskjellige eksemplene på denne metoden.

Eksempel 1:

La oss lage en enimensjonal tensor i JS som har noen verdier og returnere tangensverdiene.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produksjon:

Tangentverdiene ble returnert fra den gitte endimensjonale tensoren.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnere tangentverdiene.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produksjon:

Tangentverdiene ble returnert fra den gitte endimensjonale tensoren. Vi observerte at for null, nan og udefinerte verdier returnerte den 0.

Eksempel 3:

I dette tilfellet vil vi vurdere desimalverdiene. La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 5 rader og 2 kolonner og returnere tangentverdiene.

Tensorflow.JS - TF.tan ()

Produksjon:

Tangentverdiene ble returnert fra den gitte endimensjonale tensoren.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi lærte hvordan vi kan returnere tangensverdiene fra de faktiske verdiene ved hjelp av TF.tan () funksjon til stede i en/to dimensjonale tensorer med tre eksempler. Forsikre deg om at CDN -lenken er gitt inne i skriptkoden i hver kode. Vi observerte at for verdiene null, 0, nan og udefinert, returnerer Tan () -funksjonen 0.