Tf.Log1p () -funksjon

TF.log1p () i tensorflow.JS brukes til å returnere de naturlige logaritmiske verdiene fra gitte verdier i en tensor. Det tar bare en parameter, tensoren, som har tall. Matematisk kan det omtales som logg (1+x).

Syntaks:

tf.log1p (tensor_input)

Parameter:

Tensor_input er en tensor som har tall.

Det kan være en eller todimensjonal.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har null, udefinerte og NAN-verdier og returnere de naturlige logaritmiske verdiene.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produksjon:

Tensor tar null som 0 og de udefinerte og nan som nan -verdi.

1. 1. log1p (0) => 0
   2. Log1p (1) => 1
   3. log1p (0) => 0
   4. log1p (nan) => nan
   5. log1p (nan) => nan

Vi observerte at hvis inngangen er 0, nan, null og udefinert, er den logaritmiske verdien 0.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har desimalverdier og returnerer de naturlige logaritmiske verdiene.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produksjon:

1. 1. Log1p (1.23) => 0.8020017
   2. Log1p (4.5599999) => 1.7155979
   3. Log1p (-0.45) =>-0.597837
   4. Log1p (7.8899999) => 2.184927

Eksempel 3:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har eksponentverdier og returnerer de naturlige logaritmiske verdiene.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.log1p ()

Produksjon:

1. 1. Log1p (2.7182817) => 1.3132617
   2. Log1p (3.7182817) => 1.5514446
   3. Log1p (1.7182819) => 0.9999998
   4. Log1p (3.1682818) => 1.4275037

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -veiledning, vi lærte å returnere de naturlige logaritmiske verdiene ved hjelp av TF.log1p () funksjon med tre forskjellige eksempler. Vi observerte at hvis inngangen er 0, nan, null og udefinert, er den logaritmiske verdien 0.