I en tensor starter indeksen med 0.
Syntaks:
tf.Argmin (Tensor_Input, Axis)
Parameter:
1. tensor_input er en tensor som har numeriske elementer.
Det kan være 1 eller 2 dimensjonal.
2. Hvis tensoren er todimensjonal, er det mulig å spesifisere aksen for å få en indeks med minimumsverdier i rader eller kolonner.
Hvis Axis = 0, returneres indeksen for minimumsverdier på tvers av kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres indeksen for minimumsverdier over radmessig.
Hvis aksen ikke er spesifisert, vil den returnere indeksen for minimumsverdier kolonnemessig.
Komme tilbake
Returner en tensor med minimumsverdiindeksene.
Eksempel 1:
La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har heltallverdier og returnere en minimumsverdiindeks.
Tensorflow.JS - TF.Argmin ()
Produksjon:
34 er minimum blant alle elementene, og det er til stede i første stilling. En indeks er 0.
Så 0 blir returnert.
Eksempel 2:
La oss lage en tensor som har to dimensjoner med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer minimumsverdiindekser på tvers av kolonner.
Tensorflow.JS - TF.Argmin ()
Produksjon:
Arbeider:
Tensor Tensor [[10, 13], [15, 6], [67, 5], [10, 2]]
Minimumsverdi blant (10,15,67,10) er 10 og (13,6,5,2) er 2.
Indeksposisjoner på 10 og 2 er 0 og 3.
Eksempel 3:
La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer minimumsverdiindekser på tvers av rader.
Tensorflow.JS - TF.Argmin ()
Produksjon:
Arbeider:
[[10, 13], [15, 6], [67, 5], [10, 2]]
Minimumsverdier blant [10,13] er 10, [15, 6] er 6, [67, 5] er 5 og [10, 2] er 2.
Indeksposisjoner for ovennevnte minimumsverdier er - 0,1,1,1.
Eksempel 4:
La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer indeksene for minimumsverdiene.
Tensorflow.JS - TF.Argmin ()
Produksjon:
Arbeider:
Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
Minimumsverdi i kolonnen [1,3,5,7] er 1, og indeksen er 0.
Minimumsverdi i [2,4,6,8] kolonnen er 2, og indeksen er 0.
Konklusjon
I denne tensorflow.JS -opplæring, vi har sett hvordan vi kan returnere indeksen over minimumselementer som er til stede i en tensor ved hjelp av TF.Argmin () -metode. I en 2D-tensor, hvis Axis = 0, returneres indeksen for minimumsverdier kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres indeksen for minimumsverdier over radmessig. Som standard vil den returnere indeksen for minimumsverdier kolonne-vis.