Programvareutvikling Livssyklus automatisering
SDLC -automatisering hjelper til med å oppnå ovennevnte mål med minimum manuell arbeidskraft, tid og kostnader, samtidig som det opprettholder et høyt produktivitetsnivå så vel som effektivitet. Denne artikkelen utvider behovet for automatisering i SDLC -prosessen og kaster ytterligere lys over noen av aspektene som programvareselskaper må begynne å automatisere.
Hva er SDLC?
SDLC er et systematisk rammeverk etterfulgt av organisasjoner for programvareproduksjon. Den inneholder faser av kravinnsamling og analyse, programvaredesign, utvikling, test og integrasjon, distribusjon og vedlikehold. Slik at hvert trinn har sitt eget sett med leveranser som skal mates til neste fase.
SDLC identifiserer hver faseoppgave til det granulære nivået som skal distribueres blant teammedlemmene. Overvåking av arbeidet er med på å sikre at prosjektet er i rute for å oppfylle kvalitetskravene. Hovedmålet med SDLC er å oversette klientkrav til en funksjonell og operativ struktur. Noen av de vanligste fordelene er:
- Tillater fullstendig kontroll over prosjektet.
- Hjelper med å forutsi leveransene gjennom hele programvareutviklingsprosessen.
- Eliminere risikoen for uventede kostnader og tid overhead.
- Tillater synlighet av prosjektutviklingslivssyklus for alle interessenter.
- Definere klare mål og syn på ressursene med omfattende trinn.
Automasjon
SDLC -automatisering hjelper med å sette opp miljøer raskere gjennom fjerning av manuelle prosesser med teknologi. Det hjelper også med å forbedre programvareproduktiviteten og produsere et kvalitetsprodukt i minimum tid. Noen av de viktigste fordelene med SDLC -automatisering er som følger:
- Raske endringer
- Utskifting av manuelle prosesser
- Mindre tid kreves
- Automatisert testing
- Økt effektivitet
Trinn som skal automatiseres
Uavhengig av riktig planlegging, viktige ytelsesindikatorer for viktige ytelser og flere SDLC-faser, er de ikke nok til å gi feilfri innen en kort tidsramme. I følge eksperter kan vi automatisere noen stadier av utviklingssyklusen i en viss grad. De mest anbefalte stadiene inkluderer:
Kravanalyse
Kravanalyse er den mest grunnleggende fasen av SDLC -prosessen som tar innspill fra alle interessenter og bransjeeksperter. Dette stadiet innebærer generelt prosessen med å samle medlems krav ved å dele dokumentasjon.
For eksempel optimaliserer IBM Rational Doors Next Generation Team -samarbeid for å maksimere produktiviteten ved å fange, analysere, spore, administrere og opprettholde alle endringene over tid i samsvar med alle standarder og forskrifter. Tilsvarende gir Confluence et dynamisk rom for teammedlemmer å skape, dele og organisere institusjonell kunnskap med hostingalternativer i massiv skala.
Utvikling
Nøkkelen til å automatisere utviklingsfasen av prosessen er å unngå manuell koding gjennom en lavkodeplattform. I motsetning til andre stadier, kan vi ikke optimalisere denne fasen på sitt beste på grunn av avhengighet av manuell inngang. Men det er nyttig i statisk kodeanalyse og skalerbarhet av programvare i tilfelle tusen linjer med kode.
En annen beste praksis for utviklingsautomasjon er versjon/kildekontroll som også påvirker testautomatisering. Det er en praksis som sikrer spor av hver versjonsoppdatering av koden, oppnåelig via gratis og åpen kildekode distribuert programvare kjent som GIT.
Git tillater lagring av et prosjekt i et sentralt depot som sporer de forskjellige versjonene av kode. Automasjonsingeniører anbefales å jobbe med dette verktøyet, da det begår alle endringene tilbake i hovedlageret etter godkjenning fra eieren.
Sikkerhet
Sikkerhetsintegrasjon på tvers av utviklingslivssyklusen er et standardkrav for rettidig identifisering og fjerning av sårbarheter. Manuell styring av SSH/API -nøklene, passord og legitimasjon bremser imidlertid den overordnede prosessen og er utsatt for feil. Dessuten er det dyrt, tidkrevende og mangler skalerbarhet. Automatisering av sikkerhetsovervåking fra tidlige stadier av utviklingen for sikre webapplikasjoner og avslappende APIer.
Derfor må utviklere være klar over ethvert tilpasset kodesårbarhet eller usikkert bibliotek, som kan gjøres mulig ved hjelp av applikasjoner som Interactive Application Security Testing (IAST) for å analysere koden for sikkerhetssårbarheter i sanntid.
Testing
Den mest anbefalte fasen for automatisering er testmiljøet. Testing lar teamene verifisere applikasjonsfunksjonaliteten ved å rapportere, spore og fikse feil til den samsvarer med de kvalifiserte standardene. Derfor er det kjedelig å manuelt analysere hvert aspekt av programmet og finne feilens beliggenhet.
En av fordelene er at testverktøyene tilbyr en gjenbrukbarhetsfunksjon. Det sparer tid ved å tillate øyeblikkelig implementering på forskjellige områder av applikasjonen. Dessuten øker reduksjonen i manuell menneskelig inngang nøyaktighet og effektivitet. Derfor gir automatisering av testing effektiv tilbakemelding, skaper nye funksjoner og forbedrer utviklerens produktivitet.
Konklusjon
Ord som DevOps, kontinuerlig integrasjon/kontinuerlig utvikling (CI/CD) og Agile Development handler om rask programvareutvikling og kvalitet, noe som kan hjelpe programvareselskaper med å overleve den stadig voksende digitale økonomien med effektiv markedsførings og kvalitet. Dette gir imidlertid fortsatt rom for ett grunnleggende spørsmål: hva som må automatiseres?
For å svare på det spørsmålet, har denne artikkelen forsøkt å gi en oversikt over SDLC -automatisering og dens økende etterspørsel for å lette ulike aspekter av utviklingsprosessen. I tillegg er det en analytisk innsikt i hvordan man automatiserer noen av SDLC -fasene etter beste kapasitet og for å redusere manuelt arbeid sammen med de tilhørende risikoene.