Python vs Nodejs sammenligning

Med teknologi som utvikler seg med en så rask hastighet, har det nå blitt nødvendig å velge riktig sett med verktøy å jobbe med. Hvert programvareprosjekt har flere krav og spesifikasjoner som det trenger å oppfylle, og for å oppfylle disse kravene er det viktig å velge et programmeringsspråk som lar deg utvikle og administrere prosjektet på en effektiv måte.

Med så mange programmeringsspråk og rammer å velge mellom, har sammenligninger mellom dem blitt uunngåelige som du trenger å være klar over hvilken som tilbyr de beste tjenestene. Når det gjelder back-end-utvikling, er Python og NodeJs begge blant de mest populære alternativene å velge mellom. I dag skal vi se på deres styrker og svakheter og hva som virkelig skiller dem fra hverandre.

Hva er Python og Nodejs?

Før vi går videre til detaljene, la oss først gi en oversikt over hva det er som vi sammenligner.

Python er et fullverdig språk på høyt nivå som ikke bare støtter både funksjonell og strukturert programmering, men også tilbyr en utmerket dokumentasjon for støtte, noe som gjør det veldig foretrukket for prosjekter av maskinlæring og datavitenskap.

På den annen side er NodeJS en Open-Source JavaScript Run-Time-plattform som er basert på en hendelsesdrevet modell og på grunn av dens svært skalerbare natur, gjør det til et utmerket valg for å utvikle og utføre back-end-tjenester kalt APIer (Advanced Programmeringsgrensesnitt). Siden den bruker JavaScript som kjernen, tillater den dessuten bruk av det samme språket i både bakenden og front-end-regionene, og løser noen viktige kompatibilitetsproblemer.

La oss nå endelig se på noen av deres viktigste forskjeller i detalj.

1- ytelse

Ytelsen er hastigheten som applikasjonen din svarer, og dette avhenger igjen av hvor raskt koden din kompilerer og utfører. Når det gjelder ytelse, har NodeJS kanten over Python, ettersom den er basert på Chromes kraftige V8-motor, gjør den til en av de raskeste serverbaserte løsningene.

Dette er også grunnen til at det foretrekkes i å utvikle chat-bots og sanntidsapplikasjoner. For å bekrefte dette, kjørte vi en sløyfe fra 0 til fem hundre tusen og tok summen av alle elementene. Følgende var resultatene vi fikk:

Som sett av bildet over, nodejs (0.01309 ms) var mye raskere enn Python (0.07401 ms) i dette eksemplet. Derfor er Nodejs vinneren i denne runden.

2- skalerbarhet

En annen viktig faktor å sammenligne mellom NodeJs og Python er skalerbarhet. Skalerbarhet er muligheten til en applikasjon til å svare og tjene alle innkommende og utgående forespørsler mens de ikke har noen nedgang i ytelsen.

Når det. Noe som betyr at flere brukere kan redigere de samme filene, flytte oppgaver i brett og så videre, alt sammen samtidig.

Python i seg selv er ganske skalerbar ettersom den bruker sitt mangfoldige sett med biblioteker så vel som koroutiner, som lar det gjøre asynkron programmering, for å håndtere store datamigrasjoner. For veldig store systemer blir det imidlertid veldig sammensatt, og dermed taper Python ut til NodeJs i denne forbindelse.

3- Syntaks og feilhåndtering

Hvis man ikke har informasjon om JavaScript på forhånd, kan Python være lettere å lære på grunn av dets konsise og enkle syntaks som lar den produsere viss funksjonalitet i færre kodelinjer. Ved å bruke innrykk og hoppe ut på krøllete parenteser, har Python gjort kode -lesbarhet veldig enkelt, noe som hjelper til med å lette koordinering mellom teammedlemmer som jobber med et prosjekt, samt lar klienter selv forstå hva som skjer. La oss se på et eksempel på lesing fra en fil som heter Sample.txt og skrive ut dataene.

Som sett fra bildet over, er koden i Python mye bedre å lese og enkel å forstå i dette eksemplet.

En annen funksjon som Python utmerker seg med mer enn NodeJS er feilhåndtering. Python er kjent for å håndtere feil på en mer kortfattet og enkel måte og er mye raskere når det gjelder feilsøking og fiksing av feil. La oss se på et eksempel. I det følgende leste vi en fil som heter Reading.txt og utdata dataene. I tilfelle det er en viss feil under fillesing, blir den feilen skrevet ut på terminalen.

Følgende er utdataene sammen med kjøretid for begge kodene:

Som sett av utgangen, Python (0.0579 ms) er tydelig raskere enn nodejs (0.457 ms) ved å oppdage en feil i dette eksemplet.

4- Mer brukervennlig

Noe av det beste som følger med begge Python og NodeJs er dets utmerkede samfunn. Begge har et stort og aktivt samfunn som er svært støttende, åpen kildekode og har et stort antall utviklere. Python, som er den eldre av de to, har også et stort antall bidragsytere og en utrolig omfattende biblioteksstøtte, sammen med en utmerket dokumentasjon.

Å ha et så rikt innfødt bibliotek er en av de største styrkene til Python, da det forenkler hele prosessen og lar utviklere fokusere mer på den logiske siden av problemer. Dessuten har den en oppdatert dokumentasjon som er svært omfattende og dekker alt som man trenger å vite for å være dyktig i Python. Det er her NodeJs mangler litt ettersom dokumentasjonen er underutviklet og må forbedre betydelig.

Nodejs eller Python - som du skal velge?

Både Python og NodeJs har sine egne fordeler og ulemper, og det er vanskelig å si hvilken av de to som er bedre. Begge imøtekommer forskjellige behov, og dermed når du tar et valg å velge, er det viktig å vurdere behovene og kravene til prosjektet ditt, og hvilken som vil være mer egnet for teamet ditt. Hvis man trenger en rask, sanntidsapplikasjon som krever flere tilkoblinger som fungerer samtidig eller tungt gjengivelse av klientsiden, vil NodeJs være det ideelle valget. For dataanalyse og maskinlæringsproblemer som involverer dyp læring og nevrale nettverk, er Python, å være konsistent, stabil og relativt enkel å bruke, et mye bedre alternativ. Både Python og NodeJs tilbyr effektive løsninger og er gode valg å velge mellom for back-end utvikling.