Pyplot -delplot

Matplotlib.Pyplot -pakken er en serie metoder som lar matplotlib oppføre seg på samme måte som matlab. En av disse funksjonene er underplott (). Metode subplot () oppretter et underplan til et eksisterende bilde på det medfølgende nettstedet. Det er identisk med en metode for subplots (), bortsett fra i stedet for å legge til flere delplotter samtidig, setter den bare inn en for øyeblikket. Du vil bruke metoden Subplot () i forskjellige kodelinjer for å lage mange tomter. En annen ulempe med delplottmetoden er å fjerne alle tidligere opprettet tomter fra skjermen din. Underplottet () -metoden krever tre innganger, og spesifiserer figurens arrangement. Den nåværende plottets indeks er representert med den tredje parameteren. La oss gjøre noen eksempler på metoden for subplot ().

Eksempel 01:

La oss komme i gang med det aller første eksemplet for å se hvordan en plott kan konstrueres i Spyder 3. Du må vite at i Python kan du ikke opprette et plott uten å importere matplotlib.Pyplot -pakken i Python -verktøyet for å gjøre koden vår kjørbar for grafer. Så vi har importert matplotlib.Pyplot i vårt verktøy som objekt “P”. Etter det har vi importert Numpy -pakken som et "N" -objekt for å bruke og legge til støtte for å bruke Numpy -matriser i koden vår. Nå må vi definere “x” og “y” -aksen for en plot. For dette må vi bruke Numpy Array med Numpy -objektet “N”. Begge matriser inneholder 4 elementer av heltallstype og lagres til den respektive aksen. Vi må bruke Pyplot -bibliotekene “plot ()” -funksjonen for å lage et plott med sin akse. Denne funksjonen tar ytterligere to argumenter, jeg.e. markør og farge. Markøren brukes til å vise skjæringspunktet til begge aksene, og fargen brukes til å trekke linjen i rødt. La oss lagre koden og utføre den med Run -knappen til Spyder.

Importer matplotlib.Pyplot som p
Importer numpy som n
x = n.Array ([0, 1, 2, 3]) #x-aksen
y = n.Array ([4, 9, 2, 11]) #Y-aksen
p.plot (x, y, markør = "*", color = "rød")

Etter å ha kjørt koden, har vi fått den nedenfor plottet i konsollen.

Eksempel 02:

La oss nå ta en titt på subplot () -funksjonen i Python for å lage et underplott innenfor det originale plottet. Så vi har startet vårt nye eksempel med matplotlib.Pyplot -pakkeimport som objekt “P”. Etter dette har vi lagt til den numpy støtten ved å bruke sin pakkeimport med “N” -objektet. Etter dette har vi lagt til to akser av et plott ved å bruke “X” og “Y” og lagt til verdier til begge med Numpy Arrays separat. Nå har subplot () -funksjonen til Pyplot -pakken blitt kalt med 2 rader, 1 kolonne og 1 delplott av den originale plottet. Nå er plot () -funksjonen blitt kalt. Etter dette erklærte vi to akser, “x” og “y” ved å bruke den numpy matrisen av 4 elementer hver. Den andre delplottet er opprettet av 2 rader 1 kolonne i den originale plottet ved hjelp av subplot () -funksjonen til Pyplot. Nå har plottfunksjonen blitt kalt nok en gang. Show () -funksjonen kalles med et Pyplot “P” -objekt for å vise tomtene på konsollen.

Importer matplotlib.Pyplot som p
Importer numpy som n
x = n.Array ([4, 9, 2, 11]) #x-aksen
y = n.Array ([0, 1, 2, 3]) #Y-aksen
p.underplott (2, 1, 1)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([13, ​​16, 9, 3]) #x-aksen
y = n.Array ([2, 4, 6, 8]) #Y-aksen
p.underplott (2, 1, 2)
p.plot (x, y)
p.forestilling()

La oss utføre koden innen Spyder 3. Vi har fått de to delplanene på konsollskjermen, som vist nedenfor. Disse to tomtene er opprettet med bare 2 rader og 1 kolonne.

Eksempel 03:

La oss se på vårt siste og litt lange eksempel på subplot () -funksjonen i Python -verktøyet. Så vi har startet vår nye kode med samme “matplotlib.Pyplot ”-pakkestøtte med“ P ”-objektet. Numpy Library -objektet “N” er også lagt til. Nå vil 6 underplaner bli opprettet i Spyder 3 -konsollen. Vi har startet med erklæringen om x- og y -akser for de 6 forskjellige tomtene ved hjelp av Numpy Array -funksjonen. Alle matriser som er definert i 1., 3. og 5. akser er de samme, mens alle 2., 4. og sjette akser er de samme. Pyplot subplot () -funksjonen er blitt brukt etter hvert par x, y -akser for å lage et underplott. Denne funksjonen har tatt 2 rader og 3 kolonner for hvert tomt mens plottet er blitt erklært som 1, 2, 3, 4, 5 og 6. Tomtene for 1., 3. og 5. underplott () vil være de samme, mens tomtene for 2., 4. og 6. funksjon vil være de samme.

Importer matplotlib.Pyplot som p
Importer numpy som n
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.underplott (2, 3, 1)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.underplott (2, 3, 2)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.underplott (2, 3, 3)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.underplott (2, 3, 4)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.subplot (2, 3, 5)
p.plot (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.subplot (2, 3, 6)
p.plot (x, y)
p.forestilling()

Etter henrettelsen har vi fått den første, 3. og 5. som den samme plottet. Mens 2., 4. og 6. tomt er den samme som demonstrert nedenfor.

Konklusjon:

Dette handlet om å bruke Python underplott () i Python i Spyder 3 for å lage tomter som vi gjør i Matlab. Vi har prøvd å dekke alle nødvendige ting for å gjøre det lettere. Vi er veldig sikre på at du vil synes det er enkelt å forstå og bruke.