Plotly.FIGUR_FACTORY.Create_annotated_heatmap

I denne artikkelen vil vi utforske metoden for å lage de kommenterte Heatmaps ved hjelp av den plotly Figur_Factory -modulen og Annotated_heatMap () -funksjonen.
La oss dykke inn.

Funksjonssyntaks og parameterliste

Funksjonssyntaksen er som vist i følgende kodebit:

plotly.FIGUR_FACTORY.create_annotated_heatmap (z, x = ingen, y = ingen,
Annotation_Text = Ingen, ColorScale = 'Plasma', Font_Colors = Ingen, ShowsCale = FALSE,
Reversescale = False, ** Kwargs)

Følgende er noen viktige funksjonsparametere som du vil bruke når du jobber med denne funksjonen:

1. z - Definerer matrisen som brukes til å lage det kommenterte varmekartet.
2. x - Angir verdiene for X -aksetikettene.
3. y - Definerer verdiene for Y -aksetikettene.
4. ColorScale - Angir fargeskalaen for varmekartet.
5. Reverscale - Angir en omvendt fargeskala.

Grunnleggende kommentert varmekart

Følgende kode illustrerer hvordan du oppretter en enkel kommentert varmekart ved hjelp av figur_factory -funksjonen.

fra plotly.FIGUR_FACTORY IMPORT CREATE_ANNOTATED_HEATMAP
z = z = [[[.1, .3, .5, .7, .9],
[1, .8, .6, .4, .2],
[.2, 0, .5, .7, .9],
[.9, .8, .4, .2, 0],
[.3, .4, .5, .7, 1]]
fig = create_annotated_heatmap (z)
Fig.forestilling()

Den forrige koden returnerer et varmekart som vist i følgende illustrasjon:

Som standard er ColorScale deaktivert som standard. Du kan aktivere det ved å sette showcale -parameteren til True som vist i følgende:

Fig = create_annotated_heatmap (z, showcale = true)
Fig.forestilling()

Utgangstallet er som vist på følgende:

Vi kan også sette en tilpasset ColorScale ved å sette ColorScale -parameteren. Et eksempel er som følger:

fig = create_annotated_heatmap (z, showcale = true, colorScale = 'viridis')
Fig.forestilling()

Den resulterende figuren er som vist i følgende illustrasjon:

Konklusjon

I denne artikkelen undersøkte vi hvordan du oppretter de kommenterte hetekartsplottene ved å bruke den plottly Figur_Factory -modulen.

Takk for at du leste. Glad koding!