Pandas legger til header
Metoder for å legge til header i pandaer
Teknikkene som er til stede i "pandaer" for å legge overskriften til dataafarmen er:
- Dataramme.Kolonnemetode.
- Dataramme.set_axis () metode.
Syntaks
Syntaksen er at vi vil bruke vil være:
Dataramme.kolonner = [Column_names]Dataramme.set_axis ([Column_names], Axis = 1, inplace = true)
Eksempel 01: Bruke DataFrame.Kolonnemetode
Vi bruker "Spyder" -verktøyet for å bygge og utføre våre "pandas" -koder i denne guiden. Den første og hovedlinjen i koden er å importere “Pandas som PD”. Dette vil hjelpe oss i koden for å få Pandas funksjoner eller metoder ved å sette “PD” i stedet for “Pandas”. Når vi importerer dette, må vi lage en DataFrame med navnet "Informasjon". Deretter plasserer vi “PD” for å få tilgang til denne metoden.
Vi oppretter fire rader og dataene vi la til i første rad er “508”, “609”, “760” og “761”. "Jesh", "Daniel", "Rao" og "Smith" blir lagt til i andre rad. Etter dette har vi den tredje raden der vi setter inn “31”, “25”, “21” og “20”. Den siste raden inneholder “Linux”, “Ubuntu”, “Spyder” og “Visual_studio”. Denne DataFrame er lagret i "informasjon" -variabelen. Nå viser vi også denne "informasjonen" DataFrame ved å sette metoden “Print ()”. Vi la ikke til noen overskrift ennå.
Vi treffer “Shift+Enter” -tastene og utdataene, som også vises her, er gjengitt. Legg nå til noen flere kodelinjer som vil hjelpe oss med å legge overskriften til denne DataFrame.
Vi bruker “DataFrame.kolonner ”-metode, og vi legger bare til denne“ Informasjonen. kolonner ”for å legge overskriften til denne dataaframe. Etter å ha skrevet dette, la vi også navnene på overskriften som vi ønsker å sette inn. Vi setter "ID", "Navn", "Alder" og "programvare" som overskrift.
Sjekk denne utgangen, og du kan enkelt føle forskjellen mellom output og denne utgangen. Her er overskriften synlig for deg, og du kan merke at alle navnene som vi ønsker å sette inn som overskriften på kolonnene blir satt inn og vises.
Vi kan også erstatte denne overskriften ved å sette den samme metoden igjen under dette. Vi legger til en annen kolonne etter dette ved å bruke denne “DataFrame.kolonner ”-metode og denne gangen legger vi til nye navn som er“ E_ID ”,“ E_NAME ”,“ E_AGE ”og“ E_SOFTWARE ”. Overskriften vi har lagt til i linjene ovenfor, erstattes med den nye overskriften som vi har lagt til her.
Legg merke til her, at overskriften endres og den nye overskriften settes inn, men de andre verdiene til DataFrame forblir den samme. Så på denne måten kan vi også oppdatere eller endre overskriften i "Pandas".
Eksempel 02: Bruke DataFrame.set_axis () metode
Vi må lage DataFrame med navnet “EMP_DATA” og få tilgang til denne “DataFrame” -metoden ved å plassere “PD”. Legg deretter rader til det. “21”, “Smith”, “Oliver”, “1 år” og “koder” er satt inn i første rad. “22”, “Jacob”, “Joseph”, “5 år” og “Designer” blir lagt til den andre raden. Den tredje raden inneholder “23”, “Robert”, “Alexander”, “3 år” og “Tester”. De siste radene har “24”, “Samuel”, “Jackson”, “2 år” og “Planlegger”.
Vi bruker "trykk" som vil gjengi DataFrame. Ingen overskrift blir lagt til denne dataaframe. Nå flytter vi for å legge til overskriften ved å bruke “DataFrame.set_axis () ”-metode. Overskriften vi setter inn i DataFrame er "ID#", "First_name", "Last_name", "Experience" og "Betegnelse". Legg deretter til "Axis = 1" og også "Inplace = True" til denne metoden. Vi trykker igjen denne dataaframe etter å ha lagt overskriften ved å plassere “print ()”.
Den første DataFrame inneholder ikke noen overskrift, men overskriften settes inn i den andre DataFrame. Vi setter inn denne overskriften ved hjelp av “DataFrame.set_axis () ”-metode.
Eksempel 03:
Her bygger vi en ny DataFrame som heter “EMP_DATA” som har fem rader. I disse radene inkluderte vi også data. Dataene er "Smith", "Jack", "1.5 år, ”og“ 150000, ”for første rad. Dataene "Jacob", "William", "5" år "og" 250000 ", for andre rad. Dataene "Robert", "Benjamin", "9 år" og "500000" er i tredje rad. Mens dataene, "Samuel", "Charles", "3 år", "300000" og "Arthur", "Ethan", "7 år" og "350000" er i de to siste radene.
Ved å bruke "kolonner", kan vi også introdusere en overskrift som vil vises som overskriften. Legg deretter til "EMP -navn", "Manager", "Working Year" og "Lønn" til denne DataFrame -overskriften. Vi plasserer “Print” -kommandoen for å gjengi “EMP_ -dataene”, ”.
Overskriften settes inn på toppen. Denne overskriften settes inn ved hjelp av "kolonner".
Eksempel 04: Legge til flere overskrifter
I dette tilfellet vil vi sette inn mer enn en overskrift. Her oppretter vi en annen dataaframe “emp_data” som består av fem rader. Vi setter inn dataene i disse radene. Dataene ”Smith,” “Jack”, “1.5 år ”,“ 150000 ”i første rad. Dataene "Jacob", "Willliam", "5 år" og "250000" i andre rad . Den tredje raden inkluderer dataene "Robert", "Benjamin", "9 år" og "500000". Mens de siste radene har dataene "Arthur", "Ethan", "7 år" og "350000". Vi setter også inn overskriften ved å bruke "kolonner" og legge til "emp_name", "manager", "working_year" og "lønn" som vil gi som overskrift til denne dataaframe. Vi bruker “Print” -kommandoen for å gjengi “emp_data”.
Nå vil vi legge til en annen topprekke ved å bruke “DataFrame.kolonne". Her skriver vi “MultiIndex. Fra_tuples ”. Vi legger flere navn som kolonnen som også vil legge til som overskriften til DataFrame. Vi setter inn “A1”, “B2”, “C3” og “D4” som overskrift.
Vi setter inn en overskrift til den første DataFrame. DataFrame som er gjengitt nedenfor inneholder to forskjellige overskrifter.
Konklusjon
Denne guiden tydeliggjør “Pandas add header”. To tilnærminger til å legge til header i pandaer er blitt beskrevet i denne guiden. Her bruker vi begge teknikkene og undersøkte flere forekomster. Vi har gitt utdataene for hver kode sammen med skriptene.