MongoDB vs Apache Cassandra

Derfor, før du forplikter deg til en bestemt database, er det bra å sammenligne de to databasene. Målet med dette innlegget er å skissere de forskjellige funksjonene i hver database som lar deg korrekt evaluere hvilken database du vil bruke og hvorfor.

Hva er MongoDB?

MongoDB er en av de mest populære dokumentorienterte databasene for plattformer. Det er en NoSQL -database som lagrer dataene i form av optimaliserte JSON -objekter eller binære JSON.

Dokumentene i en MongoDB -database lagres deretter i logiske grupper kjent som samlinger. Du kan ha et dokument som inneholder nøkkelverdipar av forskjellige typer som strenger, antall, nestede objekter, matriser, datoer osv.

MongoDB er svært fleksibel med en minimal læringskurve slik at nye brukere raskt kan adoptere i små til stor skala -applikasjoner.

Hva er Cassandra?

Cassandra er en gratis, åpen kildekode og distribuert bred kolonne datastore. Cassandra lagrer data i tabelllignende format som ligner nær relasjonsdatabase. Imidlertid er Cassandra ikke en relasjonsdatabase, da den fjerner støtte for funksjonsprogrammer som streng skjemaddefinisjon, sammenføyninger og underlag.

Cassandra er svært fleksibel og støtter tilleggsfunksjon som metadata, JSON -støtte, etc.

Cassandra er utviklet for å være en høy toleranse-datastore som lar data replikert i forskjellige noder. Dette betyr at det gir eksepsjonelle nivåer av pålitelighet og fjerner det eneste feilpunktet.

Det er forskjellige varianter av Cassandra -databasen. I sammenheng med dette innlegget viser Cassandra imidlertid til open source Apache Cassandra-versjonen av databasen.

Konklusjon

Det er godt å huske på at de ovennevnte funksjonene ikke fanger nøyaktig hva hver database er i stand til. Det er derfor et godt tiltak å utføre deg intern testing basert på søknadskravene og funksjonene dine.