Last inn pakker i r

“Å lage pakker er en god måte å få arbeidet/koden/programmet ditt til å organisere og dele det med andre slik at de kan gjenbruke det. Kode, datasett, dokumentasjon av disse funksjonene som brukes inne i pakken, og noen tester er inneholdt av en pakke. Vi kan laste ned og installere pakkene fra depoter. Et depot er et sted eller plattform for å lagre pakker, slik at hvem som helst kan bruke dem etter installasjon. Organisasjoner og utviklere har hver sitt lokale depot, som vanligvis er online og åpent for publikum. Cran, Bioconductor og GitHub er noen av de mest fremtredende R -pakkelagrene.”

Hva er pakker i R -programmeringsspråk i Ubuntu 20.04?

Det er en samling dataprøver, R -funksjoner og kompilerer skript. Disse pakkene er lokalisert i katalogen i R -miljøet, som er kjent som biblioteket. Et sett med pakker er installert av R under installasjonsprosessen. Pakker kan legges til senere hvis de er nødvendige for en spesifikk funksjonalitet eller formål. Når vi starter R -konsollen, vil standardpakkene bare være tilgjengelige for bruk. For å bruke pakker som allerede er installert i systemet vårt, må vi laste dem eksplisitt.

Hvordan laste og bruke pakker i R -programmeringsspråk i Ubuntu 20.04?

Du må først installere og deretter laste en pakke på R -biblioteket ditt før du kan bruke den. Biblioteket er en katalog der den gjeldende R -øktpakkene er lastet inn. Pakkene må lastes inn i biblioteket for hver økt.

Følgende er noen eksempler der vi vil se hvordan du installerer pakkene i R slik at de kan lastes for bruk på R -programmeringsspråket

Eksempel 1: Installere R -pakker

Det er forskjellige måter å installere pakkene i R. Vi vil bare diskutere noen få av dem i dette eksemplet.

Installasjon fra kran

Cran er et forkortelse for omfattende R -arkivnettverk. Det er R -samfunnets offisielle depot, som oppdateres regelmessig. For å bli akseptert i kran, må en pakke bestå en serie tester for å sikre at den er i samsvar med Crans regler og retningslinjer. For å installere en pakke fra Cran, bør du vite navnet på den pakken, slik at vi kan bruke den i følgende kommando.

Kompilatoren starter installasjonsprosessen ved å trykke Enter etter kommandoen ovenfor. Flere pakker kan installeres om gangen. For dette vil vi skrive navnene på pakker som en tegnvektor.

Installere fra Bioconductor

Standard måten å installere en pakke fra Bioconductor er å passere følgende URL i kildefunksjonen.

Dette vil installere funksjonen som kreves for å installere biokonduktorpakker. Etter å ha installert den nødvendige funksjonen, kan du bare skrive navnet på biokonduktorpakker eller tegnvektoren til navnene deres i Vioclite () -funksjonen.

Installere fra Github

R -pakken DevTools kan brukes til å installere en pakke fra GitHub. Det vil hjelpe brukerne ved å tilby de nødvendige funksjonene for å forenkle vanlige oppgaver i R.

Den påfølgende instruksjonen kan brukes til å installere GitHub -pakker. Du kan gi en sti i stedet for "Package_Path" for å installere den nødvendige pakken.

Eksempel 2: Last inn R -pakker

Etter at du er ferdig med installasjonen av pakker i R -miljøet, for å gjøre pakkene nyttige, må vi laste dem inn i R for den aktuelle økten.

Kommandoen for bibliotek () kan brukes til å laste inn R -språkpakken, som vist nedenfor:

Du kan skrive det nødvendige pakketavnet inne i bibliotekfunksjonen hvis vi trenger å laste inn en pakke som tidligere var installert, men ikke er tilgjengelig i miljøet som vi bruker. Følgende kommando brukes til å laste inn en pakke.

Her er lib () en funksjon som brukes til å gi banen til biblioteket der de installerte R -pakkene er lokalisert/lagret. For å laste inn en fil i den aktuelle økten, bruker vi instruksjonen nedenfor.

I installasjonen.Pakker () Vi vil spesifisere banen til pakken vår der pakken vår ligger. Hvis vi bare trenger å få tilgang til noen få funksjoner eller data i en pakke av og til, kan vi bruke følgende kommando.

I eksemplet ovenfor vil vi bruke navnet på pakken vi ønsker å bruke en spesifikk funksjon fra, og vi vil skrive navnet på funksjonen i stedet for “Function_name ().”

R lar deg også losse en pakke fra den aktuelle økten ved å bruke løsne () -kommandoen.

Eksempel 3: Administrere R -pakker

I R kan du bruke noen kommandoer for å hjelpe deg med å administrere pakkene du bruker og installere. Vi kan også se hvilke pakker som er tilgjengelige, samt hvilke pakker som er installert og lastet i miljøet vårt. Vi kan se etter tilgjengelige oppdateringer og sørge for at de er oppdatert. Den påfølgende kommandoen demonstrerer en liste over R -pakkene som er lastet inn i den aktuelle økten ved å bruke Search ().

For å sjekke hvilke pakker som er installert i systemet vårt, vil vi bruke installert.Pakker () Kommando.

Den vil gi en matrise en rad for hver pakke og kolonner for informasjon om pakkene som biblioteksti, versjoner, avhengigheter, lisensdetaljer og så videre.

Installerte pakker kan oppgraderes ved å bruke oppdateringen.Pakker () Kommando.

Hvis vi ikke skriver pakketavnet i kommandoen, vil det sjekke alle pakkene i systemet vårt for å oppdatere dem.

Vi kan også slette en pakke fra systemet vårt ved å bruke fjerne.Pakker () Kommando.

Du vil skrive navnet på pakken i kommandoen ovenfor for å slette den fra systemet ditt.

Konklusjon

I denne artikkelen prøvde vi å lære deg det grunnleggende konseptet med R -pakker og hvordan du kan bruke dem på R -programmeringsspråket i Ubuntu 20.04. Nå bør du være i stand til å installere pakker og laste dem på systemet ditt. Vi implementerte noen få eksempler i denne opplæringen for å forklare deg hvordan du installerer pakker fra forskjellige typer depoter, hvordan du kan laste dem inn i den aktuelle økten, hvordan du kan løsne dem, hvordan du kan sjekke de installerte pakkene på systemet ditt, hvordan du oppdateres dem, og hvordan du fjerner pakkene fra systemet ditt som ikke er nødvendige lenger.