Er kinesis det samme som kafka?

Data er rundt oss, enten det er i form av loggfiler generert av kunder som bruker mobil- eller webapplikasjoner, handelskjøp, spillspilleraktivitet og mange flere kilder. Mer spesifikt blir AWS Kinesis og Kafka -tjenester også brukt til å administrere og kontrollere datastrømmer og utarbeide ved hjelp av SQL for å lagre i AWS -lagringstjenester.

Denne guiden vil forklare Kinesis og Kafka i detalj.

Hva er kinesis?

Å håndtere enorme datamengder er en ganske kompleks jobb som krever innsamling, lagring og analyse av dem. AWS Kinesis-tjeneste brukes til å kontrollere denne informasjonen med høy gjennomstrømning og hjelpe brukeren til å holde seg oppdatert med sin virksomhet, organisering og kunder:

Kinesis tjenester

Kinesis består av følgende tjenester:

Kinesisstrøm: Kinesis Stream tilbyr strømning av lav latensstrømming i skalaen.

Kinesis Analytics: Den brukes til å fange opp data fra forskjellige ressurser og bruke SQL for å utføre sanntidsanalyse på strømmer:

Kinesis Firehose: Den brukes til å forberede og laste inn strømmer konsekvent i AWS -tjenestene som S3, Redshift, Elasticsearch, etc.:

Hva er Kafka?

Kafka er en distribuert meldingsplattform for melding ved å bruke publiserings- og abonneringsmekanisme for å streame data. Amazons “Administrert streaming for apache kafka”(MSK) er en fullt administrert tjeneste som brukes til å bygge sanntidsstrømming av rørledninger. For uforutsigbare og ukjente arbeidsmengder blir Amazon MSK Serverless imidlertid introdusert av plattformen:

Kjernebegrep av Kafka

Noen av kjernekonseptene til Kafka er nevnt nedenfor:

Kø: Det gir en mekanisme for å sende og motta asynkrone meldinger og tilbyr kommunikasjon til tjeneste-til-tjeneste:

Pubsub: Det er en asynkron meldingstjeneste, som betyr at det hjelper brukeren å sende, motta og filtrere datastrømmer:

Er kinesis det samme som kafka?

Apache Kafka er en åpen kildekode PubSub Messaging Solution og Kinesis er den administrerte AWS-tjenesten som er modellert etter Kafka. MSK lagrer nøkkelverdier for data (emner) i partisjoner og kinesis lagrer dataregistreringer i SHARDS. Både Kinesis og Kafka er designet for å tilby nesten de samme tjenestene, men forskjellen kommer i begrepet fan-out.

Konklusjon

For å oppsummere, er AWS Kinesis og Kafka-tjenestene designet for å utføre aktiviteter som å tilby høy gjennomstrømning og arbeidsmengde med lav latens. Kinesis brukes til å administrere Big Data ved hjelp av streaming og lagring av data om AWS -lagringstjenestene. Amazon MSK er en PubSub Messaging Streaming Service som også bruker en kømekanisme.