Installere R -programmering på Ubuntu Top 10.Topp 10
Vi starter med å installere R -programmeringsspråket på Ubuntu 18.04 og fortsett med et veldig enkelt program på dette språket. La oss komme i gang.
Legg til GPG -tastene
Vi må først legge til relevante GPG -nøkler:
sudo apt-key adv-keyServer keyserver.Ubuntu.com--Recv-Keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Dette er hva vi kommer tilbake med denne kommandoen:
Legg til GPG -tastene
Legg til R -depoter
Vi kan nå legge til R -depoter for R -programmeringsspråkutgivelsen:
sudo add-apt-repository 'Deb https: // cloud.R-Project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'
Dette er hva vi kommer tilbake med denne kommandoen:
Legg til R -depoter
Oppdater pakkeliste
La oss oppdatere Ubuntu -pakkeliste:
sudo apt oppdatering
Installer r
Vi kan endelig installere R -programmeringsspråk nå:
sudo apt install r-base
Kontroller installasjonen
Kjør følgende kommando for å bekrefte installasjonen din:
sudo -i r
Vi vil se R -konsollen når vi skriver over kommandoen:
Kontroller R -installasjonen
Begynn å bruke R -programmering med Hello World
Når vi har en aktiv installasjon for R -programmeringsspråket på Ubuntu 18.04, vil vi begynne å bruke det i et veldig enkelt og tradisjonelt “Hello World” -program her. For å utføre et enkelt program, kan vi ganske enkelt åpne en terminal, skrive inn følgende kommando for å åpne R -konsoll:
$ R
Vi kan nå begynne å skrive enkle uttalelser i konsollen nå:
> Hellolinuxhint <- "Hello World"
> Print (Hellolinuxhint)
Dette er hva vi kommer tilbake med denne kommandoen:
R hei verden
Kjører R-baserte skript
Det er også mulig å kjøre R-baserte skript ved hjelp av R-kommandolinjeverktøyet. For å gjøre dette, lag en ny fil 'Linuxhint.R 'med følgende innhold:
Hellolinuxhint <- "Hello from the script, World!"
Print (Hellolinuxhint)
Dette er hva vi kommer tilbake med en kommando som vil kjøre dette skriptet:
Kjører R -program fra Rscript
Her er kommandoen vi brukte:
RSCRIPT Linuxhint.R
Endelig vil vi demonstrere et annet enkelt program til Beregn faktor for et tall med r. Her er et eksempelprogram som viser hvordan du gjør dette:
Num = 5
Factorial = 1
# sjekk om tallet er negativt, positivt eller null
hvis (num < 0)
skriv ut ("Beklager, nummeret kan ikke være negativt.")
annet hvis (num == 0)
trykk ("Fabrikken til 0 er 1.")
annet
for (jeg i 1: nummer)
factorial = factorial * i
trykk (lim inn ("Factorial of", num, "er:", factorial))
Vi kan kjøre skriptet ovenfor med følgende kommando:
RSCRIPT Factorial.RNår vi har kjørt det medfølgende skriptet, kan vi se faktorialen beregnet for et gitt tall:
Beregning av fabrikk av et tall
Nå er du klar til å skrive dine egne R -programmer.
Python vs R for Data Science
Hvis du er en nybegynner, er det vanskelig å velge Python eller R over hverandre for dataanalyse og visualisering. Begge disse språkene har mange vanlige biblioteker enn du kan forestille deg. Nesten hver eneste oppgave kan gjøres på begge disse språkene, kan det være relatert til datakrangling, ingeniørfag, funksjonsvalg webskraping, app og så videre. Noen punkter vi kan vurdere for Python inkluderer:
- Python er et språk å distribuere og implementere maskinlæring i en storstilt
- Koden i Python er mye mer skalerbar og vedlikeholdbar
- Det meste av datavitenskapsjobben kan gjøres med fem Python-biblioteker: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-Learn og Seaborn, og de har utviklet seg i stor grad de siste timene og fanger opp R-programmeringsspråket
Noen ting som gjør R mer nyttige er tilgjengeligheten av mange statistiske produkter som skaper utmerket produksjon for forretningsbruk-tilfeller som vi vil oppdage i kommende innlegg.
Konklusjon: Installere R på Ubuntu 18.04
I denne leksjonen studerte vi hvordan vi kan installere og begynne å bruke R -programmeringsspråket på Ubuntu 18.04 med veldig enkle programmer på språket. Dette er bare en veldig enkel introduksjon av mange leksjoner som kommer med R -programmeringsspråket. Del tilbakemeldingene dine for leksjonen med meg eller til Linuxhint Twitter -håndtaket.