Pytorch er et open source maskinlæringsramme Python og Torch Library basert på applikasjoner inkludert datamaskinvisjon og naturlig språkbehandling. Det ble introdusert av Facebook Artificial Intelligence Group som ble kåret til som Meta AI Etter utgivelsen har det nå blitt en del av forskjellige operativsystemer, inkludert Windows, MacOS og Linux.
Du trenger kanskje Pytorch på Raspberry Pi for å utføre forskjellige maskinlæringsbaserte prosjekter, og du kan installere det på Raspberry Pi gjennom denne artikkelen.
Installer Pytorch på Raspberry Pi
Pytorch er et Python-basert ramme og det kan installeres fra Python Package Manager kalt pip. Følg de undergitte trinnene for å installere Pytorch gjennom pip.
Trinn 1: Installer Pip
Først må du sjekke om Pip er installert på Raspberry Pi og for dette formålet må du kjøre følgende kommando som vil installere Pip Hvis det ikke er installert.
$ sudo apt install python3-pip
Å bekrefte Pip installasjon, kjør den undergitte "versjon”Kommando:
$ PIP3 -Versjon
Trinn 2: Installer Pytorch gjennom PIP
Gå til tjenestemannen Pytorch nettsted og velg “Pip" seksjon. Du vil se en terminalkommando, som du må utføre på Raspberry Pi -terminalen.
Kopier ovennevnte kommando og kjør den på terminalen for å installere Pytorch rammeverk.
$ Pip3 Install TorchSvision Torchaudio-Extra-indeks-Url https: // Last ned.Pytorch.org/whl/cu116
Prosessen tar noen sekunder å installere Pytorch På Raspberry Pi og når det først er ferdig, må du sørge for om den kjører på Raspberry Pi.
For dette formålet må du installere “numpy”Gjennom den undergitte kommandoen fordi den vil bli brukt i vårt eksempel:
$ pip3 installer numpy
Kjør nå følgende kommando for å åpne Python på terminalen:
$ python3
Bruk deretter følgende kommando til å importere fakkelbibliotek:
Importer fakkel
Nå lager jeg en tredimensjonal vektor ved hjelp av tensor gjennom følgende kode:
lommelykt.Tensor ([0, 0, 0])
Hvis output kommer tilbake "tensor ([0., 0., 0])", det betyr Pytorch opererer vellykket på et bringebærpi -system.
Konklusjon
Pytorch er et maskinlæringsbasert Python-ramme for datamaskinvisjon og naturlig bildebehandling, og du kan installere den fra Python Package Manager (PIP). Etter installasjonen kan du begynne å bruke Pytorch i Python ved å importere “lommelykt”Bibliotek rett før du legger til en maskinlæringskode.