Sky kostnadsoptimalisering med rollebesetning.Ai
Datasentre er et av de grunnleggende behovene til enhver organisasjon i dag. Det er to hovedmåter å få et datasenter på, en er å kjøpe din egen lagring og deretter vedlikeholde det. Den andre er å få skytjeneste fra enhver skytjenesteleverandør som AWS, GCP og Microsoft Azure. Vel, innkjøpsmaskiner og deretter bruke vedlikeholdet vil være et naivt trekk. Fordi du kan få skytjenester uten problemer med å gjøre alle disse oppgavene uten å bruke på service av datasenteret på stedet.
Skytjenester har komplekse faktureringsordninger. Disse regningene har mange serviceavgifter som du ikke en gang har peiling på. I dette innlegget vil vi diskutere hvordan du optimaliserer skytostnader ved å analysere forskjellige problemer du står overfor, spesielt kostnadene du får i den månedlige fakturaen.
Hvorfor skytjenester er viktige?
Organisasjoner bruker skytjenester til forskjellige formål som sikkerhetskopiering av data, e -post, virtuelle stasjonære maskiner, programvaretesting og utvikling av webapplikasjoner. For eksempel bruker videospillutviklere skytjenester for å tilby online spill til millioner av spillere.
Bortsett fra det har skytjenester noen viktige fordeler. La oss liste opp noen av dem:
- Ingen grunn til å investere i maskinvaren
- Legger til maskinlæringsintelligens til søknaden din
- Gjør skalerbarheten enkel
- Sjansene for å få datagjenoppretting er høye
- Mye sikrere sammenligne med lokale lagringssentre
- Ingen arbeidskraft som trengs for vedlikehold
- Du betaler det du bruker
De ovennevnte fordelene er nok til at enhver organisasjon kan prioritere skytjenester fremfor å ha lokale datasentre.
Kostnad for skytjenester:
Det er ingen tvil om at skytjenester er mye mer kostnadseffektive, men disse tjenestene kommer også til en pris. Hvis organisasjonen din bruker skytjenester som AWS, Azure eller GCP, har regningen du får mange kostnader du ikke en gang vet om, fordi en skytjeneste tilbyr mye mer enn lagring.
Skytjenestekostnadene er varierende og er avhengige av mange faktorer. Ikke overraske hvis regningen for skytjenester går over det forventede budsjettet. Spørsmålet er hvordan det skjer og hvorfor er så vanskelig å administrere regningen?
Det er forskjellige faktorer, la oss forstå dem med et scenario. I en IT-organisasjon ville det være mange utviklere og enhver utvikler kan bruke skyen, og det er ingen å holde rede på. Så mangelen på riktig sporing kan koste deg i slutten av måneden. La oss liste opp noen viktige problemer som forårsaker skaden:
Ingen sporing:
Først av alt, hvis det ikke er noen spesifikk overvåking på utgifter, kan du ende opp med å kaste bort ressurser.
Skyvinn:
Det anbefales å holde balanse i ressursforsyning, den skal ikke være overforsikret og ikke under-provis.
Noen lag gir overforsyning til et prosjekt, men at overforsyning kan gi en snøballffekt og resultere i et stort problem.
Aktive uønskede forekomster:
Det kan være noen uønskede eller "foreldreløse" forekomster som genererer kostnader. Sørg for å holde rede på forekomster som ikke er mer aktive.
Mangel på riktig størrelse:
Rett-størrelse er prosessen med å reservere cloud computing-forekomster (container, VMS) for å oppnå tilstrekkelig ytelse med lavest pris. Derfor er riktig rette størrelse på saken.
Når det gjelder skykostnadsoptimalisering, må disse problemene bli taklet. La oss finne ut hvordan du optimaliserer skykostnader for å få det beste ut av den for organisasjonen din:
Hva er sky kostnadsoptimalisering?
Før vi går etter løsninger, må vi vite hva skytostnadsoptimalisering er? Cloud Cost-optimalisering er en prosedyre for å minimere de samlede utgiftene på skyen ved å eliminere skyvinn, bli kvitt ledige forekomster og rette størrelse på databehandlingstjenestene.
Skytjenesteleverandører tilbyr skalerbarhet og belaster bare det brukeren bruker. Men det er ikke sant, AWS (Amazon Web Services) og Azure belaster kunden hva de bestiller enten du bruker dem eller ikke. En enorm prosentandel av skytjenesten blir bortkastet. Men heldigvis er det noen praksis som kan følges for å optimalisere kostnadene for skytjenester. La oss, grave dem en etter en:
1. Roter ut uønskede ressurser:
Skyskostnadsoptimalisering begynner med å fjerne ubehagelige ressurser. For eksempel snurrer et teammedlem opp en server for å utføre en oppgave og glemte å slå den av. Eller en administrator kan glemme å fjerne lagringsforekomsten etter å ha fullført oppgaven. Disse uønskede ressursene kan øke regningen. Identifiser derfor slike forekomster og roter dem umiddelbart.
2. Rettstørrelse datatjenester:
Right-størrelse er en prosess med å inspisere datatjenester og effektivt administrere dem. Det er ikke en lett oppgave å bestemme hvilke ressurser som er feil. En nøye analyse, handlinger for å forbedre effektiviteten og endre infrastrukturen deretter er nødvendig.
Right-størrelse er en av de viktigste måtene å sky kostnadsoptimalisering.
3. Bruk reserverte forekomster:
Organisasjoner som trenger cloud computing på lang sikt, må investere i reserverte tilfeller. Reserverte forekomster gir enorme rabatter på opptil 72%. Disse forekomstene kan kjøpes i ett til tre år, og analyser derfor bruken din før du investerer i RIS.
4. Bruk spotforekomster:
Spotforekomster er verdifulle for bestemte oppgaver som webtjenester, Big Data Analytics, batchbehandling, bildegjengivelse, videotranskoding osv. Så de er viktige komponenter sky kostnadsoptimaliseringsskjema. De er ofte tilgjengelige med høyere diskonteringsrenter.
5. Bruk varmekart:
Siden kostnadsoptimalisering handler om analyse, bruker du derfor varmekart for å forstå skybruk visuelt. Du kan få verdifull informasjon fra Heatmaps. Du kan estimere forskjellige utviklinger og automatisk bytte serverne når det er nødvendig.
Kan sky kostnadsoptimalisering automatiseres?
Så langt diskuterte vi praksis for å optimalisere kostnadene for skyberegning effektivt. Det er en rekke tilnærminger for å optimalisere kostnadene som å eliminere de uønskede kildene, riktig størrelse, administrere tilbudet osv. Alle disse praksisene trenger nøye analyse og mange ressurser.
Så er det noen måte å automatisere alt for å optimalisere skykostnaden? Svaret er ja ! Hele skykostnaden kan optimaliseres ved å bruke et veldig populært og robust verktøy kalt “Cast AI”. Som navnet antyder, er det et flerbruks, kunstig intelligensdrevet kostnadsoptimaliseringsverktøy. Det tar bare noen få øyeblikk å analysere regningen. Vel, "Cast AI" har en rekke funksjoner som gjør det fremtredende:
- Cast AI automatiserer forekomst og spot -forekomster
- Det automatisk skaler forekomster
- Gi beregninger av enhver skytjenesteleverandør (AWS, Azure)
- Prognoser utgifter
- Kunstig intelligens (AI) velger noder når det er nødvendig
- Automatiserer pod -skaleringen
Hvis du leter etter et kraftig program for å optimalisere cloud computing -kostnaden, kan du prøve “Cast.AI ”gratis.
Konklusjon:
Cloud computing har mye potensiale på grunn av sin effektivitet, skalerbarhet og kostnadseffektivitet over lokale datasentre. Cloud computing har mange funksjoner, de mest betydningsfulle er databeskyttelse og sikkerhet. Selv om det er kostnadseffektivt på forskjellige måter, kan det bli veldig dyrt hvis ikke optimalisert riktig.
Hvis organisasjonen din bruker skytjenester, vil det være potensiell skyvinn, mangel på sporing, uønskede aktive ressurser som inkorporerer i å bygge opp regningen din. Optimalisering av skykostnader er ekstremt viktig når organisasjonen din er avhengig av den. En rekke tilnærminger kan brukes til å optimalisere skykostnaden. For det første krever det nøye analyse av bruk, eliminerer uproduktive forekomster og overvåker den riktig.
Optimalisering krever en slags forutsigbarhet og som kommer fra kunstig intelligens, derfor trenger vi et spesialisert verktøy som smart overvåker, analyserer og optimaliserer forekomster for å redusere kostnadene for cloud computing.