Beste Linux -distros for datavitenskap

"I dagens dag og alder kan vi alle være enige om at" data er konge ". Ca 2.5 kvintillion (18 nuller) byte data blir generert daglig, som forskjellige bransjer bruker til fordel for deres fordel.”

Ulike bransjer bruker dataene på forskjellige måter. Imidlertid har alle av dem samme mål: å forstå forbrukerne bedre og produsere produkter de mener vil selge mest.

Prosessen med å evaluere data ved bruk av moderne verktøy og teknikker for å finne mønstre og trekke ut nyttig informasjon fra det kalles "datavitenskap", og menneskene som utfører disse oppgavene er kjent som "dataforskere".

Etter å ha funnet mønstre i dataene, kan dataforskere lage prediktive maskinlæringsmodeller som kan hjelpe bransjene med å endre markedsføringsplanene sine og ta velinformerte forretningsavgjørelser. Den samlede effekten? Virksomheten vokser, og kundene er fornøyde.

Viktigheten av datavitenskap i dagens verden kan ikke undervurderes. Mange ressurser investeres i datautvinning, lager, behandling og analyse. Derfor er det viktig å velge et datasystem som kan oppfylle de nødvendige kravene. Et støttende og kompatibelt operativsystem kan utgjøre en stor forskjell mellom andre spesifikasjoner.

Det er en trend blant dataforskere og programmerere å bruke eller foretrekker Linux -distribusjoner fremfor de generelt populære operativsystemene som Windows og Mac. Det er flere årsaker bak denne preferansen.

For det første er beregningshastigheten til Linux -datamaskiner bedre enn Windows. 90 prosent av verdens superdatamaskiner kjører på Linux. Det er bedre maskinvarestøtte med Linux -systemer sammenlignet med Windows. Det er flere distribusjoner og programvarevalg tilgjengelig med Linux. Linux er også mer fleksibel, gratis og åpen kildekode.

Som du kanskje vet og som nevnt ovenfor, er mange Linux -distribusjoner tilgjengelige med forskjellige fordeler. Du er på rett sted hvis du vil bruke Linux til å utføre dine data science -oppgaver og lurer på hvilken Linux -distribusjon som best passer deg. Vi vil se på de beste Linux -distrovalgene for din spesifikke jobb.

Ubuntu

Ubuntu er en av de mest populære og mye brukte Linux -distribusjonene som er tilgjengelige i markedet i dag. Ubuntu kommer i tre versjoner, desktop, server og kjerne som er spesialdesignet for IoT. Den ble først utgitt i 2004 og er basert på Debian Infrastructure.

Årsaken bak Ubuntu-populariteten er at den er svært brukervennlig; Noen som er en komplett nybegynner i å bruke Linux, kan lett få tak i Ubuntu; Det kan også tilpasses, med flere programvare og temaer som er tilgjengelige for Ubuntu.

Når vi ser på populariteten blant programmererne, kan vi se at Ubuntu sannsynligvis er det mest støttende operativsystemet som er tilgjengelig akkurat nå. Det gir rikelig støtte for alle nye teknologier og teknikker relatert til kunstig intelligens og maskinlæring med flere biblioteker, eksempler og tutorials levert av operativsystemet.

Den støtter også åpen kildekode-programvare og rammer som Keras, Pytorch, Tensorflow, etc., og forblir kompatibel med deres siste utgivelser. Dessuten har investeringen gjort av NVIDIA i CUDA på Linux som hadde som mål å få mest mulig ut av GPU -ene de produserte. Nå kan du bruke GPUer med Ubuntu ved å legge dem gjennom PCI -sporene eller koble dem til systemet ditt ved hjelp av Thunderbolt -adaptere.

Derfor kan Ubuntu -brukere legge til maskinvare med større databehandlingsfunksjoner og hastighet for å utvikle billigere og mindre systemer, men likevel pakke et flott slag på behandlingssiden av ting.

En annen funksjon som er tilgjengelig med Ubuntu er Kubeflow -programvaren. Kubeflow ble utviklet av felles innsats fra Google og Ubuntu. Fordelen med å bruke Kubeflow er at den har alle de nyeste verktøyene og AI -rammene tilgjengelige fra starten av. Dette reduserer innsatsen og det tatt tid på å legge til depoter og biblioteker, og dermed gjøre det lettere å ta i bruk nye maskinlæring verktøy enklere.

Canonical, utvikleren av Ubuntu, har også avtaler med alle de største leverandørene av datamaskinvare over hele verden. Så hvis en person velger å få et system med Ubuntu, kommer systemet med forhåndsinnlastede Ubuntu-spesifikke funksjoner.

Andre grunner bak populariteten til Ubuntu er at den er svært sikker; Det får konsekvente oppdateringer, men du kan bruke applikasjoner på tvers av alle støttende versjoner av Ubuntu. Det er også den ekstra fordelen med å ha utgivelser av langsiktig støtte (LT) hvert femte år. Brukere får sikkerhetsoppdateringer, maskinvarestøtte og feilrettinger.

Fedora

Fedora er et annet populært Linux -operativsystem blant programmerere og dataforskere. Den ble utgitt for å gi gratis tilgang til programvare over hele verden. Hele prosjektet har utviklet seg til et fellesskap som tar sikte på å gi programvare åpenhet og programvareløsninger i det store fellesskapet av brukere.

Det er den ekstra fordelen med Fedora Hub Network. Den kobler brukerne til hundrevis av mennesker i hele nettverket som jobber med et spesifikt vitenskapelig prosjekt. Du kan følge med på dataene, samtalene, de siste fremskrittene, og du kan også dele dine data og funn.

OpenSUSE

OpenSuse, uttalt som åpen kildekode, er et operativsystem som gir alle funksjonene som kreves for å kjøre et stort datavarehus. Det er egnet for dataforskere å utføre oppgaver som data mining, utvinning, redigering og lagring med høy prosesseringshastighet. Den har også et brukervennlig grensesnitt og er enkelt å bruke og forstå.

Den fungerer som ligner på SQL -servere, men de fleste av funksjonene kan nås når de er åpen kildekode. Dette hjelper dataforskere med å få tilgang til og dele forskjellige databaser enkelt og effektivt.

Konklusjon

Selv om det er flere valg tilgjengelig med Linux, er det ingen tvil om at Ubuntu er distroen som skiller seg mest ut. Det at det er populært og den mest brukte distroen også snakker volum. Mange dataforskere og programmerere anbefaler Ubuntu og tenker på det som best egnet for oppgavene de vil utføre.