Hvorfor Linux er det beste operativsystemet for big data -apper

”Et av de vanligste og populære operativsystemene som brukes i datavitenskap og big data er Linux. Den har en enorm pakke med forskjellige distribusjoner som er skreddersydd mot å hjelpe med spesifikke oppgaver. Den underliggende Linux-kjernen i alle disse distribusjonene kommer med et stort samfunn og tredjepartsstøtte for applikasjoner, verktøy og programvare som gjør datavitenskapens opplevelse bedre på mange måter.

Linux kommer forhåndsinstallert med kraftige verktøy som hjelper deg veldig i datavitenskap og big data -karrierer. Disse verktøyene hjelper deg ikke bare med å skaffe forskjellige applikasjoner og programvare som brukes i disse feltene, men hjelper deg også med å skaffe deg data på mer effektive måter. Vi vil diskutere hvorfor Linux er et av de beste operativsystemene for Big Data -applikasjoner og noen nyttige verktøy tilgjengelig på Linux for Big Data Science.”

Pakkeledere

Linux -kjernen gir flott verktøy når det gjelder å betjene filsystemet gjennom bashterminalen. To av de viktigste verktøyverktøyene som Linux gir er Apt og dpkg. Dette er pakkeledere som hjelper brukere lett å slå opp, laste ned og installere nesten alle applikasjoner som er laget for å kjøre på Linux -operativsystemet. Online depoter for disse pakkelederne oppdateres regelmessig. Programmer som ikke er tilgjengelige i disse depotene er også enkle å anskaffe og installere ved hjelp av anskaffelsesverktøyene som ble snakket om senere i artikkelen.

Følgende bilde viser hvordan du kan installere et verktøy som heter WGET, som er et nettverksverktøy som lar deg laste ned filer med alle formater og størrelser ved hjelp av Apt Pakkesjef.

Kommando

$ sudo apt-get install wget

Produksjon

Datainnhenting av verktøy

Som vi nevnte tidligere, er noen datasett vanskelige å skaffe på grunn av filformatene sine eller arten av backend-bare serverne som de er vert for. Dette er grunnen til at Linux gir noen verktøy som hjelper deg enkelt å laste ned forskjellige filtyper og størrelser. Et av disse verktøyene er WGET som vi snakket om tidligere.

WGET lar deg laste ned filer og hjelper til med å samhandle med REST APIer. Den har støtte for de fleste internettprotokoller, og det er derfor det er et så populært verktøy. HTTP, FTP, HTTPS og FTPS er noen av de vanligste protokollene som WGET støtter, noe som gjør prosessen med å skaffe data virkelig enkel. På grunn av denne støtten, er det bare en av fordelene ved å bruke WGGG -å laste ned data direkte fra Backend -serverne gjennom Bash -terminalen uten å samhandle med frontenden.

Følgende terminalutgang viser hvordan Wget er i stand til å laste ned Titanic Dataset fra et brukerlager på GitHub.

Kommando

$ WGET

Eksempel:

Produksjon

Arkitektur

Linux er en åpen kildekjerne som er stolt av å tillate brukerne en veldig betydelig mengde kontroll når det gjelder å tilpasse operativsystemet etter sin egen smak. Dette er noe som er høyt verdsatt av Data Science og Big Data Communities. Mange av oppgavene folk bruker på disse feltene krever enorme mengder datakraft, noe som de fleste ikke lett kan skaffe seg.

Det er her Linux kommer inn. På grunn av sin åpne arkitektur gir den brukere muligheten til å skalere beregne strømmen ved å kontrollere prioriteten som er tilordnet oppgaver og ved å tulle med hvordan kjernen planlegger visse typer oppgaver. Videre gir det mulighet for sammenslåing av databehandlingsressurser for å imøtekomme store datasett og algoritmer som kjøres på disse datasettene.

Den opprinnelige støtten som gjør det mulig å gjøre disse tilpasningene, er hvorfor noen av de største datahusene og selskapene i verden er avhengige av Linux som deres valg av operativsystem. Linux -plattformen brukes av Intel, Teradata, Hadoop og IBM Watson for de fleste av deres dataløsninger.

Fleksibilitet

Linux brukes av de 500 superdatamaskinene i verden. Nesten alle serverne som er vert for data eller webapplikasjoner kjøres på Linux -plattformen. Alle mobile enheter og smarte hjemmeapparater bruker en type Linux -distribusjon. Alt dette er på grunn av den enorme fleksibiliteten som Linux tilbyr sine brukere. Den lette naturen og den store støtten for tredjepartsprogramvare og applikasjoner gjør det til det beste operativsystemet for nesten alle arbeidsflyter, inkludert Big Data Solutions. Vi har allerede slått fast at Linux har sett stor suksess innen datavitenskapsfeltet på grunn av sin databehandlingsfordeling og fantastisk samfunnsstøtte og støtte for tredjepartsapplikasjoner.

Konklusjon

Det er en rekke årsaker til at Linux er det beste operativsystemet når det gjelder Big Data -applikasjoner. Å kunne skaffe data fra en hvilken. Dens åpen kildekode og den bemerkelsesverdige fellesskapsstøtten den blir sikret at alle brukerproblemer ikke bare blir hørt, men også raskt lappet.

Open source-operativsystemer som Linux lar alle samfunnsmedlemmer bidra til kjernen OS-funksjonalitet og tredjeparts pakkelister. Dette garanterer at enhver nyttig pakke eller verktøy som er opprettet av ethvert samfunnsmedlem raskt finner veien til alle Linux -brukere med utførelse av en enkel terminalkommando. Med så mye å gå for Linux, er ideen om at Linux er det beste operativsystemet for Big Data-applikasjoner ikke en som er langsiktig, men en som stemmer i verden vi lever i i dag.