Hva er forskjellen mellom AWS Batch og Lambda?

Dataforskere og ingeniører kan bruke treningsmodeller for maskinlæring for å utføre Big Data Analytics. På den annen side trenger utviklere å bygge applikasjonene ved å skrive koden for bakenden av programvaren. Alle disse oppgavene kan gjøres på skyen ved å bruke AWS -plattformen som lar oss få tilgang til tjenester som tilhører databehandlingsdomenet.

Denne guiden vil forklare forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.

Hva er AWS Batch?

AWS Batch aktiverte dataforskere, ingeniører, utviklere osv. å effektivt utføre tusenvis av batch -databehandlingsjobber i AWS. Denne tjenesten har noen av de største arbeidsmengdene som noen gang er kjørt på skyen. For å jobbe med batch, må brukeren samhandle med AWS Batch API -tjeneste -endepunkter for å spesifisere eller sende inn jobber/ arbeidsartikler:

Funksjoner av AWS Batch

Viktige funksjoner i AWS -batch er nevnt nedenfor:

• AWS Batch er en fullt administrert tjeneste ettersom brukeren trenger å spesifisere de grunnleggende ressursparametrene som GPU, CPU, minne osv. Og resten vil bli administrert av tjenesten.
• Det samhandler med andre AWS -tjenester som S3 for å få dataene fra bøtta over skyen.
• AWS Batch vil bruke til å kjøre tusenvis av partier og bruker passende maskinlæringsverktøy for å forutsi fremtiden:

Hva er AWS Lambda?

Utviklere foretrekker å bygge responsive applikasjoner/programvare for forbrukerne sine for å få bedre respons med mindre latens og driftsstans. AWS Lambda lar dem bygge, kjøre og distribuere kode for programvaren sin og deretter feste triggere, lag osv. Alt dette i en serverløs tjeneste på skyen ved hjelp av AWS Lambda, noe som betyr at utviklerne ikke trenger å bekymre seg for å administrere applikasjonene sine:

Funksjoner av Lambda

Viktige funksjoner i AWS Lambda er skrevet nedenfor:

• Lambda er en beregningstjeneste for å kjøre backend -koder som svar på hendelser som objektopplastinger til S3 -bøtta, oppdateringer til RDS -databasen osv.
• Når koden er lastet opp til lambda, administrerer den automatisk skalerbarhet, lapping og administrering av infrastrukturen.
• Det lar brukeren lage miljøer for flere programmeringsspråk for å teste og distribuere koden sin på skyen:

Lambda vs. Parti

AWS Batch er en administrert tjeneste som lar brukeren håndtere big data og kjøre batch-beregningsjobber/ arbeidsmengder. Mens AWS Lambda er en serverløs datatjeneste for å lage backend-koder, test og distribuere hendelsesdrevne oppgaver. Begge disse tjenestene tilhører databehandlingsdomenet og utfører oppgavene sine på skyen.

Det handler om forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.

Konklusjon

For å oppsummere, er lambda- og batch -tjenestene på en eller annen måte forskjellige fra hverandre i deres arbeid og jobber på AWS -skyen. Lambda brukes til å lage miljøer for forskjellige programmeringsspråk for å bygge backend -kode for applikasjonene. Mens Batch er en administrert tjeneste for å håndtere enorme mengder batch -databehandlingsjobber ved bruk av Big Data Analytics Tools. Denne guiden har forklart forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.