Topp 10 beste Python -bøker for erfarne programmerere

Hvis du vil utjevne programmeringsferdighetene dine nå eller i fremtiden, er det å lære Python det beste alternativet. Python er et generell moderne programmeringsspråk som brukes nesten i hvert felt, inkludert AI og informatikk. De fleste store merker, som Google, Facebook, Netflix, etc., bruker dette språket for deres utvikling.

Python er et moderne, lettlært og anbefalt språk for nye brukere eller programmerere. Enkelheten til Python tiltrekker seg mange utviklere over hele verden akkurat nå, spesielt når det gjelder å utvikle webapplikasjoner, spill og GUI -applikasjoner.

Så hvis du allerede kjenner det grunnleggende om Python og ønsker å lære avanserte konsepter eller ønsker å mestre python -ferdighetene dine, er denne opplæringen noe for deg.

Denne oppskrivningen gir en grundig oversikt over de 10 beste bøkene for erfarne programmerere.

La oss komme i gang!

Introduksjon til maskinlæring med Python: En guide for dataforskere

Maskinlæring er mye brukt i mange online applikasjoner og forskningsprosjekter. Google, YouTube og Instagram bruker forskjellige maskinlæringsalgoritmer for forskjellige oppgaver. Hvis du har litt kunnskap om grunnleggende Python, vil denne boken lære deg forskjellige måter å bygge maskinlæringsalgoritmer.

Det gode med denne boken er at forfatterne gir praktisk kunnskap om maskinlæringsalgoritmer i stedet for bare å konsentrere seg om matematisk beregning. Kunnskapen om biblioteker som "numpy”Og“Matplotlib”Vil hjelpe deg å forstå avanserte konsepter mer nøyaktig og effektivt.

Følgende terminologier blir diskutert i denne boken i detalj:

• • Maskinlæring grunnleggende konsepter.
  • Fordeler og ulemper med forskjellige maskinlæringsalgoritmer.
  • Representasjon av maskinlæringsdata.
  • Kunnskap om algoritmekjeder og rørledninger.
  • Modellevaluering og innstilling av parametere med avanserte teknikker.
  • Forbedring av maskinlæringsferdigheter.
  • Forbedring av datavitenskapelige ferdigheter.
  • Håndtere tekstdata.

Siste tanker

Denne boken vil hjelpe deg med å bygge dine maskinlæringsalgoritmer/løsninger.

Kjøp her

Advanced-Data Science and Analytics med Python

Denne boken er dedikert til alle programmerere som har en grunnleggende kunnskap om Python og ønsker å utmerke seg i karrieren ved å lære nye ferdigheter. Alle temaene som er omtalt i denne boken, er relatert til datavitenskap og analyse. Forfatterens fokus var å dekke nye og moderne emner ved å bruke forskjellige Python -verktøypakker som pandaer, numpy, scikit, vakker suppe og andre.

Denne boken dekket de nedenfor børsnoterte emnene:

• • Avanserte emner for datavitenskap og analyse (leseren må ha kjent med Python).
  • Forklarte forskjellige kodingseksempler.
  • Praktisk forklaring av forskjellige pakker og verktøy.
  • Ingen sekvensiell bane for leseren, jeg.e., Leserne kan lære ethvert tema fra boka etter deres behov.
  • Nevrale nettverk og dyp læring.
  • Tidsserieanalyse og sosiale nettverksanalyse.

Siste tanker

Denne boken presenterer en omfattende guide om avanserte datavitenskapelige emner ved hjelp av forskjellige Python -verktøy.

Kjøp her

Hvordan tenke som en dataforsker: Lære med Python

Denne boken snakker interessante emner av informatikk ved hjelp av Python -programmeringsspråk. Programmerere med grunnleggende kunnskap om Python -programmering kan oppgradere ferdighetene sine ved å følge denne boken. Gjennom eksempler dekket denne boken alle temaene som er nødvendige for Python -programmering.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Variabler, uttrykk og utsagn.
  • Funksjoner, forhold og rekursjon.
  • Forklaring av alle Python -datastrukturer.
  • OOP -konsepter.
  • Feilsøking av kode.

Avsluttende kommentarer

Denne boken dekket alle kodingskonseptene obligatoriske for å bli en Python -utvikler. Denne boken vil forbedre leserens evne til å tenke som en dataforsker.

Kjøp her

Python for dataanalyse: Data krangling med pandaer, numpy og ipython

Denne boken anbefales for erfarne programmerere som har en sterk grunnleggende kunnskap om Python -programmering. Det dekket de avanserte konseptene for dataanalyse ved å bruke forskjellige nyeste datavitenskapelige pakker som pandaer, numpy og ipython.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Arbeide med Numpy Tools: Grunnleggende og avanserte funksjoner.
  • Utforske Pandas Library: Grunnleggende og avanserte funksjoner.
  • Utføre flere operasjoner på data som sammenslåing, rengjøring, transformasjon osv.
  • Visualisere data med matplotlib.
  • Løsning av problemer med dataanalyse i den virkelige verden.

Innpakning

Ved å bruke datavitenskapsverktøy og biblioteker demonstrerte forfatteren hvordan man manipulerer, behandler, rengjør og knuser datasettene i Python.

Kjøp her

Python Pocket Reference: Python i lommen

Denne boken er en praktisk python-programmeringsopplevelse med en stor samling av øvelser og informasjon. Boken gir en kortfattet, klar og dyp forståelse av forskjellige Python -konsepter. Denne boken er best for nybegynnere og erfarne programmerere å mestre programmeringsferdighetene sine.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Kunnskap om forskjellige innebygde objekttyper.
  • Programutforming og struktur ved bruk av funksjoner og moduler.
  • OOP -programmeringskonsept.
  • Unntakshåndtering, innebygd funksjon.
  • Bruk av standard bibliotekmoduler.
  • Python SQL Database API.
  • Spesiell operatøroverbelastningsmetode.

Endelige kommentarer

Denne boken er en komplett kompakt verktøykasse som leverer viktig python kunnskap til fingerspissene.

Kjøp her

Flytende Python: Klar, kortfattet og effektiv programmering

Dette er den best anbefalte boken for erfarne Python-programmerere, da det vil hjelpe programmerere til å polere sine Python-ferdigheter og skrive programmer på en effektiv måte. Denne boken vil lære leserne hvordan de skal skrive et kort, klart og effektivt Python -program.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Python datamodell.
  • Dyp kunnskap om Python -datastruktur.
  • Lær hvordan funksjon som et objekt påvirker populære designmønstre.
  • Metaprogramming -konsept.
  • Temaer for kontrollstrøm som iterator, iterable, korutiner, generatorer osv.
  • Objektorienterte konsepter som klasser, arv, flere arv osv.

Siste tanker

Denne boken vil lære leserne hvordan de kan bli en pro python -utvikler ved hjelp av kjernespråkfunksjoner/biblioteker av Python. Denne boken lærer deg hvordan du kan kode konsist og effektivt.

Kjøp her

Python kokebok: Oppskrifter for å mestre Python 3

Denne boken hjelper deg å mestre dine Python -programmeringsferdigheter. Boken hjelper erfarne programmerere med å bruke nye tilnærminger i programmeringen sin ved å bruke moderne verktøy og metoder. Denne boken dekker forskjellige emner, inkludert grunnleggende for avanserte konsepter av Python. Hvert emne blir forklart med kodende eksempler.

Følgende emner blir forklart med eksempler i denne boken:

• • Datatype og datastruktur.
  • Iteratorer og iterable.
  • OOP -konsepter (klasser og gjenstander).
  • Moduler, pakker og funksjoner.
  • Avvikshåndtering.
  • Testing og feilsøking.

Endelige kommentarer

Denne boken er for erfarne python -programmerere som viser hvordan du bruker avanserte verktøy og formspråk.

Kjøp her

Programmering Python: Kraftig objektorientert programmering

Denne boken anbefales best for en avansert programmerer som har all grunnleggende kunnskap om Python. Den dyptgående kunnskapen om Python-domener som GUI, Web og System Administration blir diskutert i detalj i denne boken av forfatteren “Mark Lutz”. Hvert tema i denne boken er dekket gjennom eksempler som hjelper brukeren til å bruke forståelsen praktisk talt i Python.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Grunnleggende kunnskap om Python.
  • Tekstbehandling, front-end scriptinglag og nettverk.
  • Kommandolinje -skripting.
  • Bruk av Python Tkinter Widget Library.

Avsluttende kommentarer

Denne boken lærer programmerere hvordan de skal takle den virkelige python-programmeringsproblemer ved å bruke avanserte ferdigheter.

Kjøp her

Lær Python The Hard Way (3. utgave)

Denne boken er best for programmerere som har kunnskap om grunnleggende Python og trenger å oppgradere ferdighetene sine ved hjelp av praktiske eksempler/øvelser. Ettersom denne boken gir en praktisk opplevelse av 52 utformede øvelser. Boken gir leseren en forståelse av en velskrevet programstruktur, vanlige feil i kode og de nye tilnærmingene og teknikkene som skal brukes mens koding.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Grunnleggende matematikkbegreper.
  • Kunnskap om strenger, variabler, datastrukturer og løkker.
  • Programutforming og struktur.
  • Python -pakker og moduler.

Endelige kommentarer

I denne boken forklares programmering gjennom praktiske øvelser og forklaringer på konsepter ved bruk av feilsøking og testverktøy.

Kjøp her

Python Crash Course

Denne boken gir praktisk praktisk erfaring innen Python-programmering. Forfatteren "Eric Matthes”Gir en prosjektbasert introduksjon til Python-programmering i denne boken. Gjennom denne boka kan du raskt lære Python, løse en rekke problemer og kan jobbe med en rekke Python -prosjekter.

Denne boken dekket følgende emner:

• • Variabler, lister, klasser og løkker.
  • Hands-on kunnskap om forskjellige prosjekter.
  • Arbeider med forskjellige biblioteker.

Endelige kommentarer

Det er den verdensomspennende bestselgende boken som viser deg hvordan du bygger spill, løser problemer og skriver programmer på kort tid.

Kjøp her

Det handler om denne informative guiden for erfarne Python -programmerere.

Konklusjon

Valget av boka avhenger fullstendig av interessen din, ettersom det er flere beste bøker tilgjengelig for erfarne programmerere. Hvis du har sterke Python -grunnleggende forhold og ønsker å lære avanserte datavitenskapelige ferdigheter, er boken “Python for dataanalyse”Er det beste valget. Hvis du vil pusse opp ferdighetene dine ved å øve og løse forskjellige Python -problemer, så er bøkene "Python Crash Course”Og“Lær Python på den harde måten”Er det beste valget. Dette innlegget ga en kort introduksjon av de 10 beste Python -bøkene for erfarne programmerere med sine kjøpskoblinger.