Timeit i Jupyter Notebook
I denne guiden vil vi demonstrere Hvordan bruke “Timeit” i Jupyter Notebook For å hjelpe deg med å måle god ytelse.
Bruk av Timeit i Jupyter Notebook
Heldigvis, i Jupyter eller Ipython Notebook, en magi “TIDIT”Kommando er tilgjengelig for tiden din kode. Timeit Magic -kommando i Jupyter Notebook brukes til å måle tidsutførelsen av liten kode. Du trenger ikke å importere TIMEIT -modulen fra et standardbibliotek. Kommandoen “Timeit” starter med “%”Og“%%”Symboler som vi vil diskutere i denne artikkelen.
De fleste Python -brukere er forvirret mellom bruk av %timeit og %% Timeit -kommandoer. La oss diskutere den grunnleggende forskjellen mellom %timeit og %% TIMEIT -kommandoer for å forstå hele konseptet om begge kommandoene.
Følgende detaljer vil forklare deg forskjellen og bruken av Timeit -kommandoen ved å bruke % og %% -symboler:
%tid i Jupyter Notebook
“%tid”Er en Line Magic -kommando der koden består av en enkelt linje eller skal skrives på samme linje for å måle utførelsestiden. I “%tid”Kommando, den aktuelle koden er spesifisert etter“%tid”Skilles med et rom.
Denne kommandoen utfører den tilgjengelige koden mange ganger og returnerer det raskeste resultatets hastighet. Denne kommandoen vil automatisk beregne antall utførelser som trengs for koden i et totalt utførelsesvindu på 2 sekunder.
%TIDIT SYNTAX
Følgende syntaks brukes til å kjøre kommandoen “%timeit”:
%timeit [-n-o] uttalelse
%timeit maks (rekkevidde (100000)) %tid for _ innen rekkevidde (500): True
Eksempel
La oss forklare "%timeit" ved hjelp av følgende eksempel:
def test (n):Retursum (rekkevidde (n))
n = 10000
%timeit -r 4 -n 10000 test (n)
I den forrige kildekoden er nummeret og repetisjonen spesifisert, med -n og -R er valgfritt. Gjentakelsen og nummeret i “Timeit.Timeit () ”blir automatisk satt som standard.
Som du ser i forrige utgang, beregnes standardavviket og gjennomsnittet av det forrige kodestykket ved å bruke %timeit.
%% Timeit i Jupyter Notebook
“%% TIMEIT”Kommando brukes til å måle utførelsestiden for hele cellekoden og kan inneholde flere kodelinjer som kan skrives i neste linje. “%% TIMEIT”Er enklest å bruke fordi du trenger å gå inn“%% TIMEIT”Bare ved starten av cellen. Vi inkluderte “Numpy” Python -biblioteket. Derfor inkluderer følgende eksempel tid til å importere “Numpy” -modulen:
Eksempel
%% Timeit -r 4 -n 10000Importer numpy som NP
a = np.Arange (n)
np.sum (a)
Dette vil beregne gjennomsnittet og standardavviket for den gitte koden.
Tidsalternativer
Følgende alternativer eller flagg du kan spesifisere med TIMEIT -kommandoen:
| Alternativer | Hensikt |
|---|---|
| -n | Den utfører kodeoppgavetidene i en loop. Hvis antallet ikke er gitt, bestemmer det å få god nøyaktighet. |
| -r | Viser antall repetisjoner. |
| -p | Brukes til å beregne presisjonen til sifre for å vise timingresultatet. |
| -c | Bruk tid.klokke; Standardfunksjon på Windows for å måle veggtiden. |
| -t | Bruk tid.tid; Standardfunksjonen på UNIX måler veggtiden. |
| -q | Bruk for stille; Ikke vis noe resultat. |
| -o | Returnerer TimeItResult som er videre lagret i en variabel for å se flere detaljer. |
Konklusjon
Vi har sett i denne opplæringen hvordan du bruker Timeit i en Jupyter -notatbok. %TIMEIT -kommandoen brukes til å måle utførelsestiden for et kodestykke. Vi har utdypet forskjellen mellom %timeit og %% TIMEIT -kommandoen i Jupyter Notebook og hvordan begge brukes i et program. Ulike tidsalternativer er også nevnt i denne guiden. Vi håper du fant denne artikkelen nyttig. Sjekk ut andre Linux -hint -artikler for flere tips og informasjon.