TF.Minimumsfunksjon i TensorFlow.JS

TF.Minimum () Funksjon Returnerer minimumsverdier Elementsmessig fra to tensorer/skalarer.

Scalar vil bare lagre en verdi. Men det returnerer en tensor.

Syntaks:

tf.Minimum (Tensor1, Tensor2)
tf.Minimum (Scalar1, Scalar2)

Det er også mulig å implementere minimumsmetoden () som vist nedenfor:

Syntaks:

tensor1.Minimum (Tensor2)
Scalar1.Minimum (Scalar2)

Parametere:

Tensor1 og Tensor2 er tensorene som kan være en-dimensjonal eller flerdimensjonal.

Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.

Eksempel 1

Lag to endimensjonale tensorer med heltallelementer og bruk TF.Minimum () for å returnere minimumsverdier mellom to tensorer.

Tensorflow.JS - TF.Minimum (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Minimum (Tensor2)

Produksjon:

Arbeider:

Minimum ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 50
2. 200.345 - 200
3. 300.675 - 300
4. 500,120 - 120.

Eksempel 2

Lag to verdier ved hjelp av skalar () og bruk TF.Minimum () Funksjon for å returnere minimumsverdien fra to skalarer.

Tensorflow.JS - TF.Minimum (Scalar1, Scalar2)

Tensorflow.JS - Scalar1.Minimum (Scalar2)

Produksjon:

23 er minimum.

Eksempel 3

Lag to todimensjonale tensorer med to rader og to kolonner og bruk TF.Minimum () Funksjon for å returnere minimumsverdier (elementmessig) fra begge tensorene.

Tensorflow.JS - TF.Minimum (Tensor1, Tensor2)

Tensorflow.JS - Tensor1.Minimum (Tensor2)

Produksjon:

Arbeider:

Minimum (90,10)- 10
Minimum (56,56)- 56
Minimum (78,34)- 34
Minimum (12,45)- 12

Konklusjon

Artikkelen diskuterte hvordan TF.Minimum () -funksjon i TensorFlow.JS brukes til å sammenligne elementene og returnere minimum. Det er også mulig å implementere TF.Minimum () -metode på to måter. Vi diskuterte tre forskjellige eksempler, ved hjelp av tensorer, en og to dimensjoner og skalarer.