tf.sum()

tf.sum () i tensorflow.JS returnerer den totale summen av elementer.

Syntaks:

tf.Sum (Tensor_Input, Axis)

Parameter:

1. tensor_input er en tensor som har numeriske elementer.

Det kan være 1 eller 2 dimensjonal.

2. Hvis tensoren er todimensjonal, er det mulig å spesifisere aksen for å få en sum over rader eller kolonner.

Hvis aksen = 0, returneres den totale summen kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres den totale summen radmessig.

Hvis aksen ikke er spesifisert, vil den returnere summen av alle elementer.

Komme tilbake:

Returner en tensor med den totale summen.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har heltallverdier og returnere den totale summen.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.sum()

Produksjon:

Arbeider:

34+56+78+90 = 258.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og retursum over kolonner.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.sum()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[34, 56], [78, 90], [1, 0], [3, 4]]
=>
34+78+1+0 = 116
56+90+0+4 = 150.

Eksempel 3:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 2 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og retursum over rader.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.sum()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[1, 0], [3, 4]]
=>
1+0 = 1
3+4 = 7.

Eksempel 4:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer den totale summen i alle rader og kolonner.

Linux hint

Tensorflow.JS - TF.sum()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[34, 56], [78, 90], [1, 0], [3, 4]]
=>
34+56+78+90+1+0+3+4 = 266.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi har sett hvordan vi kan returnere den totale summen av elementer som er til stede i en tensor ved hjelp av TF.sum () -metode. I en 2D-tensor, hvis Axis = 0, returneres den totale summen kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres den totale summen. Som standard vil den returnere summen av alle elementer over rader og kolonner.