Tensorflow.JS - TF.mod
Scenario 1: Arbeid med Scalar
Scalar vil bare lagre en verdi. Men uansett returnerer det en tensor.
Syntaks
tf.Mod (Scalar1, Scalar2)Parametere
Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.
Komme tilbake
Returner resten av to skalarverdier.
Eksempel
Lag to skalarer og utfør en inndeling av to skalarer for å returnere resten.
Tensorflow.JS - TF.mod ()
Produksjon
Arbeider
30%70 = 30.
Scenario 2: Arbeid med tensor
En tensor kan lagre flere verdier; det kan være enkelt eller flerdimensjonalt.
Syntaks
tf.Mod (Tensor1, Tensor2)Parametere
Tensor1 og Tensor2 er tensorene som bare kan ta enkelt- eller flere verdier som en parameter.
Komme tilbake
Returner resten av to tensorer angående hvert element.
Vi må legge merke til at det totale antall elementer i begge tensorene må være likt.
Eksempel 1
Lag to endimensjonale tensorer og returner resten ved å bruke TF.mod ().
Tensorflow.JS - TF.mod ()
Produksjon
Arbeider
[10%1,20%2,30%3,40%4,50%5] => tensor [0,0,0,0,0].
Eksempel 2
Lag 2 todimensjonale tensorer med 2 rader og 3 kolonner og bruk TF.mod ().
Tensorflow.JS - TF.mod ()
Produksjon
Arbeider
[[1%34,2%10,3%20], [4%30,5%40,6%50]] => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
Scenario 3: Arbeid med Tensor & Scalar
Det kan være mulig å dele hvert element i en tensor med en skalar for å returnere resten.
Syntaks
tf.Mod (Tensor, Scalar)Eksempel
Lag en endimensjonal tensor og en skalar og utfør divisjon for å returnere resten ved hjelp av TF.mod ().
Tensorflow.JS - TF.mod ()
Produksjon
Arbeider
[10%10, 20%10, 30%10, 4%10, 5%10, 6%10] => [0, 0, 0, 4, 5, 6].
Konklusjon
tf.mod () i tensorflow.JS brukes til å utføre divisjons- og returelementsmessige rester. Vi diskuterte tre scenarier for å dele en tensor med en skalar. Vi la også merke til at Scalar bare vil lagre en verdi og returnerer en tensor. Mens du utfører TF.mod () På to tensorer, sørg for at antall elementer i to tensorer må være det samme.