Tensorflow.JS - TF.min

Syntaks:

tf.min (tensor_input, akse)

Parameter:

1. tensor_input er en tensor som har numeriske elementer.

Det kan være 1 eller 2 dimensjonal.

2. Hvis tensoren er todimensjonal, er det mulig å spesifisere aksen for å få minimumsverdier i rader eller kolonner.

Hvis aksen = 0, returneres minimumsverdier over kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres minimumsverdier over radmessig.

Hvis aksen ikke er spesifisert, vil den returnere minimumsverdien mellom alle elementer.

Komme tilbake

Returner en tensor med minimumsverdien/s.

Eksempel 1:

La oss lage en endimensjonal tensor i JS som har heltallverdier og avkastningsgjennomsnitt.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Produksjon:

34 er minimum blant alle elementene.

Eksempel 2:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer minimumsverdier på tvers av kolonner.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

Minimumsverdier blant (1,3,5,7) er 1 og (2,4,6,8) er 2.

Eksempel 3:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer minimumsverdier på tvers av rader.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

Minimumsverdier blant [1, 2] er 1, [3, 4] er 3, [5, 6] er 5 og [7, 8] er 7.

Eksempel 4:

La oss lage en tensor som har to dimensjoner i JS med 4 rader og 2 kolonner som har heltallverdier og returnerer minimumsverdien.

Tensorflow.JS - TF.min ()

Produksjon:

Arbeider:

Tensor [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

Minimumsverdien er 1.

Konklusjon

I denne tensorflow.JS -opplæring, vi har sett hvordan vi kan returnere minimum av elementer som er til stede i en tensor ved hjelp av TF.Min () Metode. I en 2D-tensor, hvis Axis = 0, returneres minimumsverdier over kolonnemessig, og hvis Axis = 1, returneres minimumsverdier over radmessig. Som standard vil det returnere minimum av alle elementer på tvers av rader og kolonner.