Scalar vil bare lagre en verdi. Men uansett returnerer det en tensor.”
Syntaks
tf.LessEqual (Tensor1, Tensor2)Det er også mulig å implementere Messequal () -metoden, som vist nedenfor.
Syntaks
tensor1.LessEqual (Tensor2)Parametere
Tensor1 og Tensor2 er tensorene som kan være enkelt eller flerdimensjonal.
Scalar1 og Scalar2 er tensorene som bare kan ta en verdi som en parameter.
Komme tilbake
Returner en boolsk tensor.
Eksempel 1
Lag to endimensjonale tensorer med heltallelementer og bruk TF.Lessequal () for å sjekke om elementene i den første tensoren er mindre enn eller lik elementene i den andre tensoren.
Tensorflow.JS - TF.LessEqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.LessEqual (Tensor2)
Produksjon
Arbeider
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Elementsmessig sammenligning:
100<=50 - false
200<=345 - true
300<=675 - true
500<=120 - false
Eksempel 2
Lag to verdier ved hjelp av skalar () og bruk TF.Lessequal () for å sjekke om verdien er mindre enn eller lik verdien som er til stede i den andre skalaren.
Tensorflow.JS - TF.Lessequal (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Lessequal (Scalar2)
Produksjon
34 er ikke mindre enn eller lik 23. Så det returnerte falskt.
Eksempel 3
Lag 2 todimensjonale tensorer med 2 rader og 2 kolonner og bruk TF.Lessequal () for å sjekke om elementene i den første tensoren er mindre enn eller lik elementene i den andre tensoren.
Tensorflow.JS - TF.LessEqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.LessEqual (Tensor2)
Produksjon
Arbeider
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Elementsmessig sammenligning:
90<=10 - false
56<=56 - true
78<=34 - false
12<=45 - true
Konklusjon
tf.LessEqual () i TensorFlow.JS brukes til å sammenligne elementene som returnerer sanne hvis elementet i den første tensoren er mindre enn eller lik elementet i den andre tensoren. Det er også mulig å implementere Messequal () -metoden på to måter. Vi diskuterte tre forskjellige eksempler, ved å bruke tensorer en og to dimensjoner og skalarer.